滑坡位移預(yù)測(cè)的智能算法與應(yīng)用實(shí)例
定 價(jià)：88 元
叢書(shū)名：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目資助國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助中央高�；痦�(xiàng)目資助
- 作者：馬俊偉，唐輝明，鄒宗興，劉曉，溫韜 等 著
- 出版時(shí)間：2019/4/1
- ISBN：9787562544982
- 出 版 社：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：P642.22
- 頁(yè)碼：123頁(yè)
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
本書(shū)選取三峽庫(kù)區(qū)典型滑坡實(shí)例，系統(tǒng)闡述了滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法的相關(guān)理論和方法，并對(duì)所選實(shí)例進(jìn)行計(jì)算分析并驗(yàn)證，可為滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究提供參考。
第一章 緒論
一節(jié) 概述
二節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
三節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)
二章 滑坡位移預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)理論
一節(jié) 滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的概念和目的
二節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)分類(lèi)
三節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的基本論點(diǎn)
四節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的基本流程
五節(jié) 小結(jié)
三章 滑坡時(shí)空演化特征
一節(jié) 基于變形特征及受力特點(diǎn)的滑坡類(lèi)型劃分
二節(jié) 滑坡時(shí)間一位移曲線(xiàn)特征
三節(jié) 滑坡空間演化過(guò)程
四節(jié) 典型滑坡實(shí)例時(shí)空演化過(guò)程分析
五節(jié) 小結(jié)
四章 滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法基礎(chǔ)理論
一節(jié) 智能算法概述
二節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法建模
三節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)中的不確定性
四節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)的類(lèi)型及不確定性度量
五節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)
六節(jié) 小結(jié)
五章 基于ELM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
一節(jié) 算法概述
二節(jié) 白河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
三節(jié) 小結(jié)
六章 基于SVM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
一節(jié) 算法概述
二節(jié) 八字門(mén)滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
三節(jié) 小結(jié)
七章 基于Bootstrap—ELM—ANN的滑坡位移區(qū)間預(yù)測(cè)研究
一節(jié) 算法概述
二節(jié) 樹(shù)坪滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
三節(jié) 小結(jié)
八章 基于QRSVM的滑坡位移概率密度預(yù)測(cè)研究
一節(jié) 算法概述
二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
三節(jié) 小結(jié)
九章 基于QRNN—KDE滑坡位移概率密度預(yù)測(cè)研究
一節(jié) 算法概述
二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
三節(jié) 小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
