全書整體上分為4個部分，共12章。 第一部分為概述，介紹機器翻譯技術(shù)的整體面貌，發(fā)展歷史以及最新進展。這一部分還包括機器翻譯所需要的基本知識，包括語言模型、句法結(jié)構(gòu)和機器翻譯評測等。 第二部分全面系統(tǒng)性地介紹統(tǒng)計機器翻譯的原理和方法，內(nèi)容覆蓋從基本的IBM模型，短語結(jié)構(gòu)模型，層次短語模型到基于語言學(xué)句法結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計翻譯模型。其中會穿插介紹常見的語言模型，翻譯模型和調(diào)序模型，最后集中討論統(tǒng)計翻譯模型的訓(xùn)練和調(diào)參方法。 第三部分內(nèi)容涵蓋最新的神經(jīng)機器翻譯技術(shù)。這部分以RNN/LSTM等自然語言相關(guān)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)開始，詳細介紹基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語言模型和聯(lián)合模型在機器翻譯中的應(yīng)用，以及最新的基于編碼-解碼和注意力模型架構(gòu)的神經(jīng)機器翻譯的具體方法。 第四部分是機器翻譯的應(yīng)用，一方面通過漢字輸入法，信息檢索的查詢轉(zhuǎn)換等典型任務(wù)介紹機器翻譯的原理和方法如何應(yīng)用到更廣闊的場景中，另一方面則嘗試通過具體的示例，演示如何構(gòu)造一個基礎(chǔ)的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)，使讀者可以對如何構(gòu)造一個翻譯系統(tǒng)有具體的認(rèn)識。 本書可作為從事或希望從事“機器翻譯”工作的學(xué)生和工程師的自學(xué)教材。