本書分為三部分，共8章。 第一部分為概論，介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進展。 第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構(gòu)建方法。第一類方法基于語義分析，該類方法首先將自然語言問題顯式地轉(zhuǎn)化為基于知識庫的結(jié)構(gòu)化查詢命令，進而對知識庫進行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義分析，并根據(jù)分析結(jié)果從知識庫中過濾出少量答案候選，進而使用機器學習算法對答案候選進行排序并獲取最終答案。 第三部分介紹目前在問答領域廣為使用的基準數(shù)據(jù)集和評測任務，綜合地比較和分析多種典型問答系統(tǒng)在基準數(shù)據(jù)集上的性能，并指出目前方法中存在的主要問題和以及未來的研究方向。 本書可作為從事或希望從事“問答系統(tǒng)”研發(fā)工作的學生和工程師的自學教材，將配套豐富的開源代碼和案例視頻，使讀者學完本書就能上手做項目。