Excel數(shù)據(jù)處理與分析應(yīng)用大全主要介紹了Excel 中圖表與數(shù)據(jù)透視表在數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。全書共14 章，可分為3 個部分。第1 部分為使用Excel 圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹，該部分是對Excel 圖表的基礎(chǔ)知識和實際應(yīng)用進(jìn)行具體講解；第2 部分為使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，該部分主要介紹數(shù)據(jù)透視表的基礎(chǔ)知識以及應(yīng)用，為用戶提供進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的多種方法，通過這兩部分的學(xué)習(xí)，讀者可以基本掌握Excel中數(shù)據(jù)分析的常用方法與技巧；第3 部分為綜合實戰(zhàn)應(yīng)用，該部分通過具體的綜合案例，讓讀者切實體驗如何根據(jù)實際情況選擇不同方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 本書以圖文搭配的方式對操作進(jìn)行細(xì)致講解，通俗易懂，知識面廣，案例豐富，實用性強(qiáng)，能夠滿足不同層次讀者的學(xué)習(xí)需求。尤其適用于需要快速掌握使用Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的各類初中級用戶、商務(wù)辦公用戶。另外，本書也可作為各大、中專院校及各類辦公軟件培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材使用。

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內(nèi)容導(dǎo)讀

在數(shù)據(jù)化的今天，從事各項工作的讀者都可能需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，因此學(xué)會使用Excel分析數(shù)據(jù)已經(jīng)幾乎成為每個人的必修課。

Excel作為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析處理工具，是職場人士必須掌握的。然而，仍然有許多職場人士對使用Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析較為生疏，或是停留在只能簡單使用的水平。為了讓更多的職場人士、數(shù)據(jù)分析愛好者等能夠快速掌握Excel 圖表與數(shù)據(jù)透視表在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用方法，提升職場競爭力，我們特意編寫了本書。

本書共14章，主要分為運(yùn)用圖表分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù)和綜合案例3 個部分，詳細(xì)而全面地對數(shù)據(jù)分析的知識和操作進(jìn)行講解。

主要特色

內(nèi)容精選，講解清晰，學(xué)得懂

本書精選了工作中可能會涉及的數(shù)據(jù)分析的重要知識，通過知識點 案例解析的方式進(jìn)行講解，力求讓讀者全面了解并真正學(xué)會使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

案例典型，邊學(xué)邊練，學(xué)得會

為了便于讀者即學(xué)即用，本書在講解過程中大量列舉了真實辦公過程中可能會遇到的問題進(jìn)行輔助介紹，讓讀者在學(xué)會知識的同時，快速提升解決實戰(zhàn)問題的能力。

圖解操作，簡化理解，學(xué)得快

在講解過程中，采用圖解教學(xué)的形式，一步一圖，以圖析文，搭配詳細(xì)的標(biāo)注，讓讀者更直觀、更清晰地進(jìn)行學(xué)習(xí)和掌握，提升學(xué)習(xí)效果。

欄目插播，拓展知識，學(xué)得深

通過在正文中大量穿插提個醒、小技巧和知識延伸欄目，為讀者揭秘數(shù)據(jù)分析過程中的各種注意事項和技巧，幫助讀者解決各種疑難問題與掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

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適用讀者

各年齡段需要使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工作人員；

對于數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣的人士；

職場中的Excel初、中級用戶；

高等院校的師生；

與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)師生；

第1章 圖表在數(shù)據(jù)分析中的作用和角色

1.1 Excel在數(shù)據(jù)分析中的角色 2

1.1.1 數(shù)據(jù)分析的幾個基本階段 2

1.1.2 Excel 在數(shù)據(jù)分析各個階段的應(yīng)用 4

1.2 經(jīng)典圖表賞析：2017 年雙十一分析報告圖表 6

1.2.1 比較分析：歷年雙十一銷售額對比 6

1.2.2 構(gòu)成分析：銷售額來源構(gòu)成分析 6

1.2.3 趨勢分析：雙十一當(dāng)天分時段流量圖 7

1.3 關(guān)于數(shù)據(jù)分析和圖表設(shè)計的一些建議. 8

1.3.1 明確數(shù)據(jù)指標(biāo)的含義 8

1.3.2 了解分析結(jié)果面向的最終用戶 9

1.3.3 設(shè)定數(shù)據(jù)分析的目的 9

1.3.4 選擇合適的圖表類型 9

1.3.5 最后細(xì)化圖表細(xì)節(jié) 10

第2章 用圖表分析數(shù)據(jù)，必會這些操作

2.1 正確認(rèn)識圖表 12

2.1.1 圖表的組成部分 12

2.1.2 圖表與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系 13

2.1.3 圖表的創(chuàng)建 14

【分析實例】對比分析各季度的銷售額 14

2.2 圖表的簡單編輯操作. 18

2.2.1 選擇圖表中的單個元素 18

2.2.2 向圖表中添加或刪除數(shù)據(jù)系列18

2.2.3 設(shè)置雙坐標(biāo)軸讓數(shù)據(jù)顯示更清晰20

【分析實例】讓相對濕度數(shù)據(jù)的變化情況更清晰 20

2.2.4 自定義坐標(biāo)軸刻度21

【分析實例】調(diào)整天氣變化

分析圖表的坐標(biāo)軸刻度 21

2.2.5 添加/隱藏網(wǎng)格線.23

2.2.6 快速將圖表更改為更合適的類型24

【分析實例】更改圖表類型展示數(shù)據(jù) 24

2.2.7 切換圖表的行列數(shù)據(jù)25

2.3 圖表的外觀樣式設(shè)計 27

2.3.1 為圖表應(yīng)用內(nèi)置樣式27

2.3.2 設(shè)置圖表中的文字效果28

2.3.3 為圖表形狀設(shè)置填充效果29

2.3.4 改變圖表的布局效果30

2.4 了解動態(tài)圖表 31

2.4.1 什么是動態(tài)圖表31

2.4.2 動態(tài)圖表的原理是什么32

2.4.3 利用控件制作動態(tài)圖表的說明34

第3章 圖表應(yīng)用之比較關(guān)系的數(shù)據(jù)分析

3.1 用柱形圖對比分析數(shù)據(jù) 36

3.1.1 在連續(xù)時間內(nèi)容的數(shù)據(jù)對比36

【分析實例】3月部門日常

費(fèi)用分析 36

3.1.2 多指標(biāo)數(shù)據(jù)整體的比較41

【分析實例】公司營業(yè)結(jié)構(gòu)分析 41

3.1.3 理想與現(xiàn)實的數(shù)據(jù)對比46

【分析實例】銷售任務(wù)完成情況分析46

3.1.4 用三維圓柱體對比數(shù)據(jù)的使用情況49

【分析實例】公司庫存統(tǒng)計分析49

3.2 用條形圖對比分析數(shù)據(jù)54

3.2.1 分類標(biāo)簽長的數(shù)據(jù)對比分析54

【分析實例】網(wǎng)購差評原因統(tǒng)計54

3.2.2 對稱條形圖的應(yīng)用57

【分析實例】近五年汽車進(jìn)出口分析.57

3.2.3 盈虧數(shù)據(jù)對比分析60

【分析實例】公司銷售盈虧分析.61

3.2.4 不同項目不同時間下的對比分析64

【分析實例】汽車產(chǎn)銷率分析.64

3.2.5 制作甘特圖展示項目進(jìn)度67

【分析實例】項目計劃進(jìn)度表的制作68

3.2.6 制作漏斗圖展示數(shù)據(jù)所占的比重72

【分析實例】銷售機(jī)會分析72

第4章 圖表應(yīng)用之構(gòu)成關(guān)系的數(shù)據(jù)分析

4.1 用餅圖分析數(shù)據(jù)占比76

4.1.1 在餅圖中顯示合計值76

【分析實例】3月部門日常費(fèi)用分析76

4.1.2 讓餅圖顯示實際值而非百分比78

【分析實例】各部門一季度開支情況78

4.1.3 分離餅圖的某個扇區(qū)79

【分析實例】突出顯示三亞數(shù)據(jù)系列79

4.1.4 突出顯示餅圖的邊界80

【分析實例】突出顯示圖表邊界.80

4.1.5 制作半圓形餅圖81

【分析實例】半圓餅圖分析問卷調(diào)查學(xué)歷結(jié)構(gòu).81

4.1.6 使用完整的圖片填充整個餅圖83

【分析實例】添加圖片背景展示市場占有率.83

4.2 用圓環(huán)圖分析數(shù)據(jù)占比 86

4.2.1 創(chuàng)建半圓圓環(huán)圖86

【分析實例】創(chuàng)建半圓圓環(huán)圖展示學(xué)生成績.86

4.2.2 在圓環(huán)圖中顯示系列名稱88

【分析實例】第一季度各分部銷售情況分析.88

4.2.3 調(diào)整內(nèi)環(huán)大小90

【分析實例】日用品銷售分析.90

4.2.4 更改圓環(huán)分離程度91

【分析實例】年度銷售報表分析91

第5章 圖表應(yīng)用之趨勢關(guān)系的數(shù)據(jù)分析

5.1 用折線圖分析數(shù)據(jù)趨勢 94

5.1.1 突出預(yù)測數(shù)據(jù)94

【分析實例】突出顯示公司預(yù)測的盈利同比增長率數(shù)據(jù).94

5.1.2 讓折線圖中的時間點更易辨識97

【分析實例】讓同比漲跌幅度數(shù)據(jù)與時間點的對應(yīng)更直觀98

5.1.3 讓折線圖從縱軸開始繪制102

【分析實例】調(diào)整產(chǎn)量趨勢分析圖表的第一個橫軸分類從縱軸開始102

5.1.4 始終顯示最值104

【分析實例】始終顯示同比消費(fèi)漲跌數(shù)據(jù)的最值.104

5.1.5 添加目標(biāo)值參考線107

【分析實例】在產(chǎn)品銷量趨勢分析圖表中添加達(dá)標(biāo)線.108

5.1.6 處理折線圖的斷裂問題 111

【分析實例】將斷裂的股票開盤與收盤分析折線圖連接起來.111

5.1.7 利用控件動態(tài)顯示最近N個數(shù)據(jù)的變化趨勢 113

【分析實例】制作最近N天的價格變化曲線113

5.2 用面積圖分析數(shù)據(jù)趨勢 118

5.2.1 指定系列的繪制順序 118

【分析實例】調(diào)整員工擴(kuò)展情況面積圖的圖例順序.119

5.2.2 使用透明效果處理遮擋問題 120

【分析實例】為上市鋪貨分析面積圖設(shè)置透明填充效果 121

第6章 圖表應(yīng)用之相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析

6.1 用散點圖分析數(shù)據(jù). 124

6.1.1 用四象限散點圖分析雙指標(biāo)數(shù)據(jù) 124

【分析實例】制作手機(jī)品牌知名度和忠誠度調(diào)查結(jié)果四象限圖 124

6.1.2 使用對數(shù)刻度讓散點圖更清晰 129

【分析實例】利用散點圖分析月入店鋪次數(shù)和平均消費(fèi)的關(guān)系 129

6.2 用氣泡圖分析數(shù)據(jù). 131

6.2.1 氣泡圖的正確創(chuàng)建方式 131

【分析實例】創(chuàng)建牛奶銷售分析氣泡圖 131

6.2.2 在標(biāo)簽中顯示氣泡大小 133

【分析實例】為產(chǎn)品市場份額氣泡圖的數(shù)據(jù)點添加標(biāo)簽 133

第7章 識數(shù)據(jù)透視表方知Excel數(shù)據(jù)分析真本領(lǐng)

7.1 數(shù)據(jù)透視表Excel 數(shù)據(jù)分析的必然選擇136

7.1.1 數(shù)據(jù)透視表能做什么136

7.1.2 什么時候用數(shù)據(jù)透視表137

7.1.3 了解數(shù)據(jù)透視表的四大區(qū)域137

7.1.4 數(shù)據(jù)透視表的常用術(shù)語138

7.2 將不符合要求的數(shù)據(jù)源規(guī)范化. 138

7.2.1 刪除數(shù)據(jù)透視表區(qū)域中的空行或者空列139

【分析實例】刪除發(fā)貨明細(xì)數(shù)據(jù)表中的空行 139

7.2.2 將同一列中的分類行單獨(dú)列出來141

【分析實例】將北京市城鄉(xiāng)人口普查工作表中的區(qū)縣單獨(dú)列為一列. 142

7.2.3 刪除數(shù)據(jù)區(qū)域中的小計行144

【分析實例】刪除北京市城鄉(xiāng)人口普查數(shù)據(jù)表中的小計行 144

7.2.4 處理表頭合并的單元格146

7.3 認(rèn)識數(shù)據(jù)透視表布局的主要工具. 147

7.3.1 數(shù)據(jù)透視表工具選項卡組147

7.3.2 數(shù)據(jù)透視字段列表的顯示149

7.3.3 將窗格中的字段升序排列150

7.3.4 使用數(shù)據(jù)透視表字段窗格顯示更多字段151

7.4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表. 152

7.4.1 使用內(nèi)部數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表152

【分析實例】創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表分析近7屆奧運(yùn)會獎牌情況 152

7.4.2 使用外部數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表154

【分析實例】創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表分析1月員工工資154

第8章 玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)透視表的基本操作

8.1 數(shù)據(jù)透視表的四大區(qū)域操作158

8.1.1 移動字段變換數(shù)據(jù)透視表158

【分析實例】統(tǒng)計各省份和客戶已經(jīng)收到的回收尾款.158

8.1.2 使用篩選字段獲取所需數(shù)據(jù)161

【分析實例】分析各省份各瓦斯等級的國有煤礦占比情況.162

【分析實例】使篩選字段每行顯示兩項數(shù)據(jù)163

【分析實例】將各城市的家電銷售情況分布在不同工作表中165

8.1.3 按照需要顯示字段166

【分析實例】分析各部門男女分布情況166

8.2 數(shù)據(jù)透視表的布局設(shè)置171

8.2.1 調(diào)整數(shù)據(jù)透視表的報表布局171

8.2.2 更改分類匯總的顯示方式173

8.2.3 使用空行分隔不同的組174

8.2.4 禁用與啟用總計174

【分析實例】分析各銷售人員各種產(chǎn)品的銷售總額174

8.2.5 合并且居中帶標(biāo)簽的單元格176

8.3 快速查看數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)源176

8.3.1 獲取整個數(shù)據(jù)透視表的數(shù)據(jù)源177

【分析實例】通過數(shù)據(jù)透視表獲取固定資產(chǎn)清單.177

8.3.2 獲取統(tǒng)計結(jié)果的數(shù)據(jù)明細(xì)178

8.4 處理數(shù)據(jù)透視表的異常數(shù)據(jù).179

8.4.1 處理行字段中的空白項179

【分析實例】處理數(shù)據(jù)透視表中的空白數(shù)據(jù)項179

8.4.2 將值區(qū)域中的空白數(shù)據(jù)設(shè)置為具體數(shù)值180

【分析實例】將商品銷售分析報表中的空白值標(biāo)記為未訂購181

8.5 數(shù)據(jù)透視表的美化.182

8.5.1 套用數(shù)據(jù)透視表樣式182

【分析實例】為數(shù)據(jù)透視表應(yīng)用內(nèi)置樣式.182

8.5.2 自定義數(shù)據(jù)表樣式184

【分析實例】在已有數(shù)據(jù)透視表的基礎(chǔ)上新建數(shù)據(jù)透視表樣式184

8.5.3 設(shè)置數(shù)據(jù)透視表字段數(shù)據(jù)格式186

【分析實例】為數(shù)據(jù)金額設(shè)置會計格式87

第9章 分析報表中的數(shù)據(jù)排序與篩選操作怎么做

9.1 讓報表中的數(shù)據(jù)按指定順序排列 190

9.1.1 通過字段列表進(jìn)行排序190

【分析實例】將籍貫字段標(biāo)簽按降序排列 190

9.1.2 通過字段篩選器進(jìn)行排序191

【分析實例】將某公司北京家電銷售總計進(jìn)行降序排列191

9.1.3 手動排序193

【分析實例】手動將數(shù)據(jù)透視表中的月份調(diào)整到正確的位置 193

9.1.4 按筆畫排序194

【分析實例】將銷售量統(tǒng)計結(jié)果按銷售員姓氏筆畫排序 194

9.1.5 按值排序196

【分析實例】以消費(fèi)主體消費(fèi)情況比例對所有消費(fèi)群體排序196

9.1.6 自定義序列排序197

【分析實例】將員工工資按職務(wù)高低排序198

9.2 在報表中顯示部分統(tǒng)計分析結(jié)果 200

9.2.1 通過字段篩選器對標(biāo)簽進(jìn)行篩選 200

9.2.2 對值區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選 200

【分析實例】篩選3個月總計生產(chǎn)同類產(chǎn)品萬件以上的數(shù)據(jù)200

9.3 使用切片器控制報表數(shù)據(jù)的顯示.202

9.3.1 在現(xiàn)有數(shù)據(jù)透視表中插入切片器 202

【分析實例】在報表中添加城市、商品切片器202

9.3.2 設(shè)置切片器格式 203

【分析實例】在城市切片器中每行顯示兩個按鈕204

9.3.3 使用切片器篩選數(shù)據(jù) 205

9.3.4 斷開切片器連接或刪除切片器 207

【分析實例】斷開數(shù)據(jù)透視表與切片器的連接207

9.3.5 使用一個切片器控制多個數(shù)據(jù)透視表 209

【分析實例】將切片器連接到兩個數(shù)據(jù)透視表209

第10章 報表數(shù)據(jù)繁多，分組分析更直觀

10.1 手動分組與自動分組怎么選. 212

10.1.1 少量或部分?jǐn)?shù)據(jù)手動分組 212

【分析實例】將訂單分析報表中的城市按照地理位置分組212

10.1.2 大量有規(guī)律的數(shù)據(jù)還是自動分組快一些214

【分析實例】以月為單位統(tǒng)計員工各類產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù).214

【分析實例】以周為單位統(tǒng)計銷售額216

【分析實例】以1000為步長統(tǒng)計各區(qū)間銷售次數(shù)和總銷售額217

【分析實例】以季度為單位統(tǒng)計公司的銷售情況. 218

【分析實例】以年為單位統(tǒng)計員工各類產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù) 219

10.2 有聚有散，組合項目還可以再分開. 220

10.2.1 取消自動組合的數(shù)據(jù)項220

10.2.2 取消手動組合的數(shù)據(jù)項221

10.3 函數(shù)，報表分組的好助手 222

10.3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)自身特點分組222

【分析實例】分類統(tǒng)計鞋店不同經(jīng)營模式商品的營業(yè)額. 222

10.3.2 根據(jù)文本的首字符分組225

【分析實例】根據(jù)報表數(shù)據(jù)文本的首字符為報表添加分組225

第11章 內(nèi)置的計算指標(biāo)讓數(shù)據(jù)分析功能更強(qiáng)大

11.1 多種多樣的數(shù)據(jù)匯總方式 228

11.1.1 更改數(shù)據(jù)透視表的字段匯總方式228

11.1.2 對同一字段采用多種匯總方式229

【分析實例】分析冰箱銷售單價的最大值、最小值和平均值 229

11.2 相同的數(shù)據(jù)也可以得到不同的結(jié)果 231

11.2.1 差異分析232

【分析實例】分析各項目相比1月的增減情況 233

【分析實例】分析家電銷售額相比上月的增減情況 234

【分析實例】分析與上月相比開支增長的百分比 235

11.2.2 行/列匯總的百分比分析236

【分析實例】分析每月每個員工在各產(chǎn)品生產(chǎn)總量的占比情況 236

11.2.3 總計的百分比分析237

【分析實例】分析員工銷售額在公司總銷售額中的占比237

11.2.4 累計匯總分析240

【分析實例】累計匯總各種產(chǎn)品的產(chǎn)量240

11.3 在值區(qū)域使用計算字段242

11.3.1 插入計算字段243

【分析實例】計算各銷售渠道的利潤243

【分析實例】計算收取訂單訂金金額245

【分析實例】根據(jù)員工的銷售額給予不同的比例計算提成.246

11.