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為促進(jìn)中國(guó)城市軌道交通自動(dòng)化水平及系統(tǒng)設(shè)備研發(fā)制造能力的提升，逐步形成全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)及其配套的產(chǎn)業(yè)鏈，并滿足城市軌道交通全自動(dòng)運(yùn)行的需求，中國(guó)城市軌道交通協(xié)會(huì)組織編寫(xiě)了城市軌道交通全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)規(guī)范。本書(shū)的內(nèi)容包括范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語(yǔ)與縮略語(yǔ)、一般要求、測(cè)試環(huán)境及條件、測(cè)試需求等。

全球范圍內(nèi)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外政府相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。與之相關(guān)的職業(yè)需求也呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，根據(jù) IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）和 Gartner（高德納咨詢公司）等發(fā)布的相關(guān)報(bào)告顯示，目前全球云計(jì)算、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò) 3 000 億美元，而未來(lái)潛在市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到萬(wàn)億美元規(guī)模，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算專業(yè)將為全球帶來(lái) 440 萬(wàn)個(gè) IT 新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非 IT 崗位。2019 年，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) 用戶規(guī)模居全球第一，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)部分關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得突破，涌現(xiàn)出一批互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新企業(yè)和創(chuàng)新應(yīng)用，2015 年 11 月 3 日發(fā)布的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。椐預(yù)測(cè)，2019 年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為 7 000 億元，2020 年將突破萬(wàn)億元。
大數(shù)據(jù)成為了繼互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展以來(lái)的又一輪 IT 工業(yè)革命，被人們寄予厚望。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化，本書(shū)對(duì)上述內(nèi)容做了詳細(xì)介紹。數(shù)據(jù)采集部分主要介紹了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)和日志數(shù)據(jù)采集技術(shù)，同時(shí)討論了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部分主要介紹了大數(shù)據(jù)分析中所用到的主流分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括 HBase 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、MongoDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和 Hive 分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)處理部分討論了數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的架構(gòu)設(shè) 計(jì)，并分別著重介紹了批處理、流處理和混合處理 3 種流行的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架以及它們所對(duì)應(yīng)的典型系統(tǒng)：Hadoop、Storm、Spark；大數(shù)據(jù)分析部分重點(diǎn)討論了常用的統(tǒng) 計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，包括描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、回歸分析和主成分分析，同時(shí)主要介紹了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括 ID3 算法、C4.5 算法、CART 算法、K-Means 算法、 Apriori 算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用訓(xùn)練算法；數(shù)據(jù)可視化部分主要介紹了文本可視化、網(wǎng) 絡(luò)可視化、時(shí)空數(shù)據(jù)可視化及多維數(shù)據(jù)可視化等常用可視化方法及相關(guān)工具。與此同時(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)隱私與安全，介紹了數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)信息共享與隱私信息融合以及云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，相繼討論了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)中的應(yīng)用，包括用戶畫(huà)像、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷和互聯(lián)網(wǎng)金融；大數(shù)據(jù)在行業(yè) 中的應(yīng)用，包括教育行業(yè)、電力行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)和軍事領(lǐng)域；大數(shù)據(jù)在人工智能方面的應(yīng)用，包括語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯、共享經(jīng)濟(jì)和智慧城市。zui后，在大數(shù)據(jù)思維部分，討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、大數(shù)據(jù)激發(fā)的創(chuàng)造力，并對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行了展望。
本書(shū)的編寫(xiě)得到了河南省高等學(xué)校計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)，中國(guó)鐵道出版社有限公司領(lǐng)導(dǎo)和編輯的大力支持。中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所張廣軍研究員、鄭州輕工業(yè)大學(xué) 的吳懷廣博士和張偉偉博士對(duì)本書(shū)的編寫(xiě)提出了許多寶貴的意見(jiàn)和建議，本書(shū)的編寫(xiě) 得到了鄭州輕工業(yè)大學(xué)、鄭州工程技術(shù)學(xué)院等院校的大力支持，在此一并表示衷心的感謝。
本書(shū)由甘勇和陶紅偉確定內(nèi)容的選取和組織，由史雯雋、尚松濤、陳浩然、陶紅偉、劉家磊和馬江濤具體執(zhí)筆。史文雋編寫(xiě)第 1 章，尚松濤編寫(xiě)第 2、3 章，陳浩然編寫(xiě)第 4 章，陶紅偉編寫(xiě)第 5 章，劉家磊編寫(xiě)第 6、7 章，馬江濤編寫(xiě)第 8、9 章，zui后由甘勇和陶紅偉定稿。
本書(shū)作者力圖將數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的原理、技術(shù)及其應(yīng)用介紹清楚，但由于時(shí)間、精力、知識(shí)結(jié)構(gòu)有限，書(shū)中難免有疏漏之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
編者 2019 年 6 月

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