“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”。如果科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化不成生產(chǎn)力，就失去了應(yīng)用支撐，而變成純理 論或被淘汰的技術(shù)。當(dāng)下，在中國(guó)制造領(lǐng)域，各種概念滿天飛，數(shù)字化、智能制造、工業(yè)4.0、工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。制造企業(yè)如何撥云見(jiàn)日，理解這些概念背后的核心支撐是什么，如何對(duì)接這些技術(shù)或 理念？這些都值得廣大從業(yè)人員思考。 本書的作用正在于此。從制造企業(yè)面臨的升級(jí)轉(zhuǎn)型困局和不知道智能制造到底為何物的疑惑開(kāi) 始，引導(dǎo)讀者思考制造企業(yè)的痛點(diǎn)，深入挖掘痛點(diǎn)背后制造業(yè)的復(fù)雜現(xiàn)狀，給出智能制造的工具包， 以及制造企業(yè)面臨的問(wèn)題。通過(guò)提供企業(yè)自診斷的工具模板、智能制造規(guī)劃路線圖等工具，不僅讓 制造企業(yè)家能夠深入理解智能制造，同時(shí)也能讓廣大讀者對(duì)智能制造的理解不再停留在概念層面， 變得具有可操作性。
于琪，東南大學(xué)軟件工程碩士，本科就讀于山東大學(xué)電氣自動(dòng)化專業(yè)。工作十多年一直在工業(yè)領(lǐng)域做研發(fā)、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)產(chǎn)線管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)物資管理系統(tǒng)等智能制造領(lǐng)域的方案組件，深入調(diào)研過(guò)電子、機(jī)加工、重型器械、醫(yī)藥化工等行業(yè)，給很多企業(yè)做過(guò)實(shí)施方案，深知制造企業(yè)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)和解決方法�，F(xiàn)任西門子中國(guó)研究院先進(jìn)制造自動(dòng)化方向研發(fā)總監(jiān)。
第1 章 制造企業(yè)之困惑 / 001
1.1 企業(yè)之困—升級(jí)轉(zhuǎn)型迫在眉睫 / 002
1.2 企業(yè)之惑—這么多“解藥”吃哪個(gè) / 004
1.3 企業(yè)之怕—花錢后到底會(huì)不會(huì)成功 / 005
1.4 企業(yè)的膩煩—我不要搜索引擎上的淺層科普 / 007
第2 章 智能制造的兩頭難 / 010
2.1 制造企業(yè)為什么這么難？—升級(jí)轉(zhuǎn)型的臨界點(diǎn) / 011
2.2 服務(wù)商為什么這么難？—制造業(yè)本來(lái)就復(fù)雜 / 014
2.3 智能制造的推進(jìn)有哪些難點(diǎn)？
—意識(shí)、投資需求、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，等等 / 018
2.4 未來(lái)會(huì)怎樣？—要么大難臨頭，要么“渡劫”成功 / 020
第3 章 智能制造賦能的抓手 / 021
3.1 你也談賦能，我也談賦能—到底什么是賦能 / 022
3.2 夫唯病病，是以不病—企業(yè)自診斷可用的一個(gè)模板 / 022
3.3 知其源—深挖制造業(yè)的痛點(diǎn) / 049
落地生根 —讓智能制造回歸價(jià)值
VIII
3.4 知其所以然—制造業(yè)的未來(lái)路線圖規(guī)劃 / 053
3.5 賦能工具映射矩陣 / 055
第4 章 言簡(jiǎn)意賅且抓住重點(diǎn)地聊聊主要賦能工具 / 059
4.1 ERP / 060
4.2 MES / 065
4.3 APS / 069
4.4 PLM / 073
4.5 CRM / 076
4.6 數(shù)字孿生 / 079
4.7 數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能AI / 083
4.8 智能制造下的精益 / 091
4.9 智能制造下的自動(dòng)化 / 104
4.10 其他 / 113
4.11 總結(jié) / 121
第5 章 再談賦能—環(huán)境條件在哪？ / 130
5.1 領(lǐng)導(dǎo)在嗎？—企業(yè)是否從組織、匯報(bào)線上重視 / 131
5.2 “胃”，你好嗎？—企業(yè)里有能消化、造血的人才嗎？ / 135
5.3 心態(tài)好嗎？—不要也不能一步登天，
沒(méi)有最好，只有最合適的方案 / 138
5.4 整體價(jià)值觀有嗎？—認(rèn)識(shí)頂層規(guī)劃的重要性 / 140
5.5 主責(zé)意識(shí)有嗎？—制造企業(yè)是主人，還是客人? / 142
5.6 做事有代價(jià)—預(yù)算有多少？時(shí)間定多長(zhǎng)？ / 144
目 錄
IX
第6 章 制造企業(yè)如何推進(jìn) 智能制造—五步走，積跬步以至千里 / 149
6.1 優(yōu)先轉(zhuǎn)型，其次升級(jí)，再次買經(jīng)驗(yàn)，最次坐以待斃 / 150
6.2 第一步：通過(guò)診斷來(lái)評(píng)估現(xiàn)狀 / 159
6.3 第二步：明確企業(yè)智能制造的路線圖 / 160
6.4 第三步：甄選智能制造模塊，制定智能制造方案 / 165
6.5 第四步：尋求服務(wù)商進(jìn)行智能制造試點(diǎn)項(xiàng)目的實(shí)施 / 166
6.6 第五步：迭代、修正、消化總結(jié)，循環(huán)往復(fù) / 167
第7 章 智能制造服務(wù)商的小算盤—需以價(jià)值為核心 / 169
7.1 知其“道”才能用其“妙”—懂行、懂工藝才能實(shí)施好 / 170
7.2 優(yōu)先談價(jià)值，其次談方案，再次談痛點(diǎn)，最次談技術(shù) / 172
7.3 拿來(lái)主義不是照搬，是借鑒和改良 / 179
7.4 服務(wù)商也要考試—你的portfolio 在哪里？ / 181
7.5 客戶需求變更那些事 / 183
第8 章 落地生根結(jié)什么果—智能制造 / 186
8.1 智能制造第一層—端到端集成 / 187
8.2 智能制造第二層—數(shù)字化、數(shù)據(jù)化 / 189
8.3 智能制造第三層—讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用 / 190
8.4 智能制造第四層—決策和優(yōu)化的閉環(huán) / 192
8.5 智能制造的誤區(qū)之一：僅僅是信息化的升級(jí)嗎？ / 194
8.6 智能制造的誤區(qū)之二：定制化 / 196
8.7 智能制造的誤區(qū)之三：柔性制造 / 199
第9 章 落地生根之土壤—敏捷、敏捷再敏捷 / 202
9.1 敏捷是什么樣的敏捷？—先行先試，善做善成 / 203
9.2 項(xiàng)目目標(biāo)符合SMART 原則 / 204
9.3 項(xiàng)目任務(wù)分優(yōu)先級(jí) / 206
9.4 小投資大收益，可能嗎？—有可能 / 208
第10 章 其他問(wèn)題 / 218
10.1 流程行業(yè)的智能制造有哪些不同 / 219
10.2 小微企業(yè)也要走智能制造之路嗎？ / 225
10.3 現(xiàn)在處于智能制造的什么階段？ / 227
10.4 預(yù)言智能制造的未來(lái) / 237
書單推薦
