-------------第1篇 入門

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第1章 進入微服務(wù)世界 2
1.1 系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展階段 2
|1.1.1 單體應(yīng)用階段 2
|1.1.2 垂直應(yīng)用階段 3
|1.1.3 分布式系統(tǒng)階段 4
|1.1.4 服務(wù)治理階段 5
|1.1.5 微服務(wù)階段 6
|1.1.6 服務(wù)網(wǎng)格階段 6
1.2 主流的微服務(wù)框架 8
|1.2.1 主流微服務(wù)框架一覽表 8
|1.2.2 Dubbo 9
|1.2.3 Spring Cloud 10
1.3 服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）框架Istio 11
1.4 比較Dubbo、Spring Cloud和Istio 12
|1.4.1 對比架構(gòu) 12
|1.4.2 對比各項數(shù)據(jù) 15
|1.4.3 總結(jié) 15
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第2章 準備開發(fā)環(huán)境和工具 17
2.1 搭建環(huán)境 17
|2.1.1 安裝Java開發(fā)環(huán)境JDK 17
|2.1.2 配置JDK的環(huán)境變量 18
2.2 安裝和配置Maven 20
|2.2.1 安裝和配置 20
|2.2.2 認識pom.xml文件 22
|2.2.3 了解Maven的運作方式 25
|2.2.4 配置國內(nèi)倉庫 26
2.3 安裝及配置開發(fā)工具IDEA 27
|2.3.1 安裝IDEA 27
|2.3.2 配置IDEA的Maven環(huán)境 29
|2.3.3 安裝Spring Assistant插件 29
2.4 安裝及配置開發(fā)工具Eclipse 30
|2.4.1 安裝Eclipse 30
|2.4.2 安裝Spring Tools 4插件 30
|2.4.3 配置Eclipse的Maven環(huán)境 31
|2.4.4 創(chuàng)建Spring Cloud項目 32
2.5 熟悉Spring官方開發(fā)工具STS 32
2.6 如何使用本書源碼 33
|2.6.1 在IDEA中使用 33
|2.6.2 在Eclipse（STS）中使用 33
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第3章 實例1：用Spring Cloud實現(xiàn)一個微服務(wù)系統(tǒng) 35
3.1 本實例的架構(gòu)和實現(xiàn)步驟 35
3.2 創(chuàng)建Spring Cloud項目 36
3.3 用Eureka實現(xiàn)“服務(wù)中心” 37
|3.3.1 添加配置 37
|3.3.2 實現(xiàn)“服務(wù)中心”集群（滿足高可用） 38
|3.3.3 打包和部署“服務(wù)中心” 40
3.4 用Eureka實現(xiàn)“服務(wù)提供者” 42
|3.4.1 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”的客戶端 42
|3.4.2 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”的接口 44
|3.4.3 檢查服務(wù)的有效性 44
|3.4.4 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”集群 44
3.5 用Feign實現(xiàn)“服務(wù)消費者” 45
|3.5.1 用Feign實現(xiàn)“服務(wù)消費者”的客戶端 45
|3.5.2 調(diào)用“服務(wù)提供者”的接口 46
3.6 測試微服務(wù)系統(tǒng) 48

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-------------第2篇 基礎(chǔ)
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第4章 認識微服務(wù) 50
4.1 微服務(wù)的優(yōu)點和缺點 50
|4.1.1 微服務(wù)的優(yōu)點 50
|4.1.2 微服務(wù)的缺點 52
4.2 微服務(wù)設(shè)計的原則 53
4.3 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計（DDD） 56
4.4 跨服務(wù)的事務(wù)管理模式 57
|4.4.1 2PC/3PC算法模式 58
|4.4.2 TCC事務(wù)機制模式 60
|4.4.3 消息中間件模式 60
|4.4.4 Saga模式 61
|4.4.5 Paxos算法模式 61
4.5 跨服務(wù)的查詢模式 62
|4.5.1 API組合器模式 62
|4.5.2 CQRS模式 62
4.6 微服務(wù)部署 63
|4.6.1 部署模式 63
|4.6.2 升級模式 64
4.7 微服務(wù)架構(gòu)與云原生的關(guān)系 66
|4.7.1 了解云原生 66
|4.7.2 微服務(wù)架構(gòu)和云原生架構(gòu)的區(qū)別 67
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第5章 Spring Cloud基礎(chǔ) 68
5.1 了解Spring Cloud生態(tài) 68
|5.1.1 Spring Cloud的總體架構(gòu) 68
|5.1.2 主要子項目 69
|5.1.3 Netflix家族項目 70
|5.1.4 阿里巴巴家族項目 71
|5.1.5 其他子項目 72
|5.1.6 常用的技術(shù)棧 73
5.2 了解Spring Cloud 74
|5.2.1 Spring Cloud與Spring、Spring Boot的關(guān)系 74
|5.2.2 Spring Cloud的版本 76
|5.2.3 Spring Cloud項目的結(jié)構(gòu) 77
|5.2.4 Spring Cloud的入口類 78
|5.2.5 Spring Cloud的自動配置 78
|5.2.6 開箱即用 79
5.3 了解注解 80
|5.3.1 什么是注解 80
|5.3.2 Spring Boot的系統(tǒng)注解 80
|5.3.3 Spring Boot的常用注解 81
|5.3.4 Spring Cloud的常用注解 86
5.4 了解Starter 87
|5.4.1 Spring Boot的Starter 87
|5.4.2 Spring Cloud的Starter 88
|5.4.3 如何使用Starter 88
5.5 使用配置文件 88
|5.5.1 配置文件application.properties 89
|5.5.2 實例2：使用配置文件application.properties 91
|5.5.3 配置文件application.yml 93
|5.5.4 實例3：使用配置文件application.yml 94
|5.5.5 實例4：用application.yml和application.properties配置多環(huán)境 98
|5.5.6 了解application.yml和application.properties的遷移 100
|5.5.7 比較配置文件bootstrap和application 100
5.6 應(yīng)用程序分層開發(fā)模式——MVC 101
|5.6.1 了解MVC模式 101
|5.6.2 MVC和三層架構(gòu)的關(guān)系 102
5.7 響應(yīng)式編程——WebFlux 103
|5.7.1 什么是WebFlux 103
|5.7.2 比較MVC和WebFlux 103
|5.7.3 比較Mono和Flux 105
|5.7.4 開發(fā)WebFlux的流程 106
5.8 了解Spring Cloud Commons 106
|5.8.1 Spring Cloud的上下文 107
|5.8.2 Spring Cloud的公共抽象類 107

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-------------第3篇 進階
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第6章 用Consul實現(xiàn)服務(wù)治理 110
6.1 為什么需要服務(wù)治理 110
6.2 主流的“服務(wù)中心” 111
|6.2.1 Eureka 111
|6.2.2 Zookeeper 112
|6.2.3 ETCD 113
|6.2.4 Consul 113
|6.2.5 比較Eureka、Consul、ETCD、Zookeeper和Nacos 114
|6.2.6 了解CAP（一致性、可用性、分區(qū)容錯性） 115
|6.2.7 在容器化時代如何選擇“服務(wù)中心” 115
6.3 認識“服務(wù)發(fā)現(xiàn)”接口 116
|6.3.1 如何進行服務(wù)的注冊和發(fā)現(xiàn) 116
|6.3.2 @EnableDiscoveryClient與@EnableEurekaClient的區(qū)別 117
6.4 認識Consul 117
|6.4.1 Consul的術(shù)語 117
|6.4.2 Consul的工作原理 118
|6.4.3 集群的實現(xiàn)原理 119
|6.4.4 健康檢查 120
|6.4.5 安裝和實現(xiàn)Consul集群 122
|6.4.6 在Linux中構(gòu)建Consul集群 124
6.5 實例5：用Consul實現(xiàn)“服務(wù)提供者”集群和“服務(wù)消費者” 125
|6.5.1 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”集群 126
|6.5.2 實現(xiàn)“服務(wù)消費者” 128
6.6 將“服務(wù)中心”從Eureka遷移到Consul 129
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第7章 用Ribbon和Feign實現(xiàn)客戶端負載均衡和服務(wù)調(diào)用 130
7.1 認識負載均衡 130
|7.1.1 服務(wù)器端負載均衡 130
|7.1.2 客戶端負載均衡 131
7.2 認識Ribbon 131
|7.2.1 Ribbon的工作原理 131
|7.2.2 Ribbon的主要組件 132
|7.2.3 認識負載均衡器 133
|7.2.4 了解注解@LoadBalanced 135
|7.2.5 Ping機制 136
7.3 認識負載均衡策略 137
|7.3.1 Ribbon支持的9大負載均衡策略 137
|7.3.2 實例6：自定義負載均衡策略 139
7.4 實例7：在沒有“服務(wù)中心”的情況下，實現(xiàn)自維護的客戶端負載均衡 141
|7.4.1 添加依賴和配置，并啟用客戶端負載均衡 142
|7.4.2 編寫負載均衡控制器 143
|7.4.3 測試客戶端負載均衡 143
7.5 了解Feign 143
|7.5.1 Feign簡介 143
|7.5.2 了解Feign的Bean 144
|7.5.3 壓縮請求和響應(yīng) 145
|7.5.4 了解注解@QueryMap 145
|7.5.5 使用Feign 146
7.6 實例8：覆蓋Feign的默認配置 147
|7.6.1 添加依賴和配置，并啟用支持 147
|7.6.2 自定義Feign的配置 147
|7.6.3 自定義Feign的接口 148
7.7 實例9：實現(xiàn)在Feign中記錄日志 148
|7.7.1 添加配置項 148
|7.7.2 設(shè)置記錄日志等級 149
|7.7.3 實現(xiàn)接口類 149
|7.7.4 實現(xiàn)調(diào)用接口 149
7.8 用Feign構(gòu)建多參數(shù)請求 150
|7.8.1 用GET方式構(gòu)建多參數(shù)請求 150
|7.8.2 用POST方式構(gòu)建多參數(shù)請求 150
7.9 Ribbon和Feign的區(qū)別 151
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第8章 用Hystrix實現(xiàn)容錯處理 152
8.1 雪崩效應(yīng) 152
|8.1.1 什么是雪崩效應(yīng) 152
|8.1.2 造成服務(wù)雪崩的原因 153
8.2 主流的容錯項目 155
|8.2.1 流量防衛(wèi)兵Sentinel 155
|8.2.2 容錯框架Resilience4j 156
|8.2.3 容錯框架Hystrix 156
|8.2.4 對比Sentinel、Hystrix和Resilience4j 157
8.3 Hystrix處理容錯的機制 157
|8.3.1 熔斷機制 157
|8.3.2 隔離機制 158
|8.3.3 降級機制 160
|8.3.4 緩存機制 160
8.4 實例10：在Feign中用Hystrix實現(xiàn)服務(wù)調(diào)用的容錯 160
|8.4.1 了解Feign對Hystrix的支持 161
|8.4.2 添加依賴和配置，并啟用支持 162
|8.4.3 實現(xiàn)回調(diào)類 163
|8.4.4 添加fallback屬性 163
|8.4.5 測試fallback狀態(tài) 163
8.5 實例11：用Hystrix Dashboard實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化監(jiān)控 163
|8.5.1 添加依賴和配置 164
|8.5.2 配置啟動類和Servlet 165
|8.5.3 查看監(jiān)控數(shù)據(jù) 165
8.6 實例12：用Turbine聚合監(jiān)控數(shù)據(jù) 166
|8.6.1 添加依賴并啟用支持 166
|8.6.2 創(chuàng)建多個“服務(wù)消費者” 167
|8.6.3 配置多監(jiān)控點 167
|8.6.4 啟動并測試聚合監(jiān)控 168
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第9章 用Spring Cloud Gateway構(gòu)建微服務(wù)網(wǎng)關(guān) 169
9.1 認識微服務(wù)網(wǎng)關(guān) 169
|9.1.1 什么是微服務(wù)網(wǎng)關(guān) 169
|9.1.2 為什么要使用微服務(wù)網(wǎng)關(guān) 169
|9.1.3 認識Spring Cloud Gateway 170
|9.1.4 Spring Cloud Gateway的工作流程 171
|9.1.5 比較Zuul與Spring Cloud Gateway 172
9.2 路由（Route） 173
|9.2.1 認識路由的謂詞接口和謂詞工廠 173
|9.2.2 認識配置路由規(guī)則的方式 173
|9.2.3 實例13：用Java API和配置文件方式構(gòu)建路由 175
|9.2.4 實例14：應(yīng)用Spring Cloud Gateway的11種路由規(guī)則 176
|9.2.5 實例15：測試多種路由規(guī)則匹配優(yōu)先級 181
|9.2.6 實例16：將網(wǎng)關(guān)注冊到“服務(wù)中心”，實現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā) 183
9.3 過濾器（Filter） 184
|9.3.1 過濾器的基本知識 184
|9.3.2 網(wǎng)關(guān)過濾器（GatewayFilter） 184
|9.3.3 全局過濾器（GlobalFilter） 186
|9.3.4 實例17：用AddRequestHeader過濾器工廠給請求添加Header參數(shù) 189
9.4 實例18：實現(xiàn)路由容錯 190
|9.4.1 處理未定義的路由 190
|9.4.2 用Hystrix處理路由熔斷 191
9.5 限流 193
|9.5.1 為什么要限流 193
|9.5.2 常見的限流措施 193
|9.5.3 限流算法 194
|9.5.4 實例19：用Spring Cloud Gateway內(nèi)置的限流工廠實現(xiàn)限流 195
9.6 高可用 197
9.7 Spring Cloud Gateway的端點 197
|9.7.1 認識Spring Cloud Gateway的端點 197
|9.7.2 實例20：通過Spring Cloud Gateway的端點添加動態(tài)路由 198
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第10章 用Spring Cloud Sleuth實現(xiàn)微服務(wù)鏈路跟蹤 200
10.1 微服務(wù)鏈路跟蹤 200
|10.1.1 為什么要實現(xiàn)微服務(wù)鏈路跟蹤 200
|10.1.2 微服務(wù)鏈路跟蹤的技術(shù)要求 201
10.2 一些開源的鏈路跟蹤項目——Skywalking、Pinpoint、Zipkin和CAT 202
10.3 認識Sleuth和Zipkin 203
|10.3.1 Sleuth 203
|10.3.2 Zipkin 203
10.4 實例21：用Sleuth實現(xiàn)日志采樣 204
10.5 實例22：在Spring Cloud中使用Zipkin 205
|10.5.1 搭建Zipkin服務(wù)器 205
|10.5.2 添加依賴和配置 206
|10.5.3 測試鏈路數(shù)據(jù) 207
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第11章 用Spring Cloud Config配置微服務(wù) 209
11.1 了解配置中心 209
|11.1.1 配置信息的管理方式 209
|11.1.2 對比主流配置中心 211
|11.1.3 了解Spring Cloud Config 212
|11.1.4 Spring Cloud Config的常用配置 213
11.2 設(shè)置配置中心的安全 214
11.3 加/解密配置文件 215
|11.3.1 實例23：用對稱加密方式加/解密配置文件 215
|11.3.2 實例24：用非對稱加密方式加/解密配置文件 217
11.4 實例25：用Git配置“配置服務(wù)器” 220
|11.4.1 在Git倉庫中創(chuàng)建配置文件 220
|11.4.2 添加配置中心的依賴和配置，并啟用支持 220
|11.4.3 讀取配置信息 221
11.5 實例26：從客戶端獲取“配置服務(wù)器”放置在Git倉庫中的配置文件 222
|11.5.1 添加依賴和配置 222
|11.5.2 創(chuàng)建用來獲取配置的控制器 223
|11.5.3 測試獲取到的數(shù)據(jù) 223
11.6 實例27：用Spring Cloud Bus自動刷新配置信息 224
|11.6.1 Spring Cloud Bus簡介 224
|11.6.2 添加服務(wù)器端的依賴和配置，并啟用支持 224
|11.6.3 添加客戶端的依賴和配置，并啟用支持 225
|11.6.4 啟動并刷新客戶端的配置 227
|11.6.5 實現(xiàn)配置的自動刷新 228
|11.6.6 局部刷新客戶端的配置信息 229
|11.6.7 跟蹤Bus事件 229
11.7 實例28：實現(xiàn)配置中心和配置客戶端的服務(wù)化 230
|11.7.1 實現(xiàn)服務(wù)器端服務(wù)化 230
|11.7.2 實現(xiàn)客戶端服務(wù)化 231
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第12章 用Spring Cloud Alibaba組件實現(xiàn)服務(wù)治理和流量控制 232
12.1 認識Spring Cloud Alibaba組件 232
|12.1.1 Spring Cloud Alibaba是什么 232
|12.1.2 Spring Cloud Alibaba、Netflix和Spring Cloud的關(guān)系 233
|12.1.3 Spring Cloud Alibaba與Spring Boot、Spring Cloud的版本兼容關(guān)系 234
12.2 認識Sentinel 235
|12.2.1 Sentinel概述 235
|12.2.2 安裝和啟動Sentinel 239
|12.2.3 認識流控規(guī)則 239
|12.2.4 降級規(guī)則 241
|12.2.5 系統(tǒng)規(guī)則 241
|12.2.7 Sentinel對RestTemplate和Feign的支持 242
|12.2.8 Sentinel的規(guī)則持久化 243
12.3 用Sentinel實現(xiàn)Spring Cloud項目的流控和降級 244
|12.3.1 實例29：實現(xiàn)直接限流 244
|12.3.2 實例30：實現(xiàn)關(guān)聯(lián)限流 246
|12.3.3 實例31：實現(xiàn)鏈路限流 247
|12.3.4 測試流控模式 249
|12.3.5 測試降級模式 250
12.4 認識Nacos 251
|12.4.1 Nacos概述 251
|12.4.2 下載和使用Nacos 251
12.5 實例32：用Nacos實現(xiàn)“服務(wù)提供者”和“服務(wù)消費者” 252
|12.5.1 用Nacos實現(xiàn)“服務(wù)提供者” 252
|12.5.2 用Nacos實現(xiàn)“服務(wù)消費者” 253
|12.5.3 測試服務(wù)接口 254
12.6 實例33：用Nacos實現(xiàn)“配置中心” 254
|12.6.1 添加依賴和配置 255
|12.6.2 創(chuàng)建屬性承載類 255
|12.6.3 在Nacos控制臺中添加配置 255
12.6.4 測試動態(tài)刷新 256
12.6.5 測試配置回滾 257
12.7 實例34：用Nacos存儲Sentinel的限流規(guī)則 257
|12.7.1 添加依賴和配置 257
|12.7.2 自定義埋點 258
|12.7.3 添加Nacos配置 258
|12.7.4 測試配置的持久化 259
12.8 實例35：實現(xiàn)Nacos的數(shù)據(jù)持久化和集群 260
|12.8.1 實現(xiàn)Nacos的數(shù)據(jù)持久化 260
|12.8.2 部署集群 261
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第13章 用Spring Cloud Security實現(xiàn)微服務(wù)安全 264
13.1 認識Spring Security與Spring Cloud Security 264
|13.1.1 Spring Security 264
|13.1.2 Spring Cloud Security 266
13.2 認識OAuth 2.0 267
|13.2.1 OAuth 2.0概述 267
|13.2.2 客戶端的授權(quán)模式 268
13.3 Spring Cloud Security如何實現(xiàn)OAuth 2.0 273
|13.3.1 認識Oauth 2.0服務(wù)提供端 273
|13.3.2 配置授權(quán)服務(wù)器 274
|13.3.3 配置資源服務(wù)器 276
13.4 實例36：用Spring Security實現(xiàn)安全認證和授權(quán) 276
|13.4.1 添加依賴和配置數(shù)據(jù)庫 276
|13.4.2 創(chuàng)建用戶實體類 277
|13.4.3 實現(xiàn)用戶注冊和密碼加密 278
|13.4.4 自定義認證管理器 279
|13.4.5 實現(xiàn)Spring Security配置類 279
|13.4.6 實現(xiàn)登錄驗證成功處理類 280
|13.4.7 實現(xiàn)登錄驗證失敗處理類 281
|13.4.8 測試注冊和登錄 281
13.5 實例37：用OAuth 2.0實現(xiàn)認證和授權(quán) 282
|13.5.1 添加OAuth 2.0的依賴 282
|13.5.2 配置認證服務(wù)器 282
|13.5.3 配置資源服務(wù)器 284
|13.5.4 實現(xiàn)用戶實體類和角色映射 284
|13.5.5 實現(xiàn)角色實體類 285
|13.5.6 實現(xiàn)測試控制器 286
|13.5.7 測試用密碼模式獲取Token 286
|13.5.8 測試攜帶Token訪問資源 288
|13.5.9 測試用授權(quán)碼模式獲得Token 288
13.6 實例38：用MySQL實現(xiàn)Token信息的持久化 290
13.7 實例39：用Redis實現(xiàn)Token信息的持久化 292

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-------------第4篇 項目實戰(zhàn)
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第14章 實例40：用Spring Cloud實現(xiàn)頁面日訪問量3000萬的某平臺微服務(wù)架構(gòu) 296
14.1 本實例的整體架構(gòu) 296
|14.1.1 實施方案 296
|14.1.2 整體架構(gòu) 297
14.2 實現(xiàn)“配置中心”以提供配置信息 297
|14.2.1 創(chuàng)建配置文件，并將其上傳到Git倉庫中 297
|14.2.2 編寫“配置服務(wù)器”的信息 298
14.3 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”集群、“服務(wù)消費者”及客戶端自動配置 298
|14.3.1 實現(xiàn)“服務(wù)提供者”集群 298
|14.3.2 實現(xiàn)“服務(wù)消費者”，并通過“配置中心”實現(xiàn)客戶端的自動配置 299
14.4 用OAuth 2.0實現(xiàn)統(tǒng)一的認證和授權(quán) 301
|14.4.1 實現(xiàn)認證服務(wù)器 301
|14.4.2 配置“服務(wù)消費者”的資源安全 301
14.5 在Spring Cloud中用“Redis+MySQL”實現(xiàn)路由服務(wù)器 302
|14.5.1 整體思路 302
|14.5.2 設(shè)計并實現(xiàn)自定義路由模型 303
|14.5.3 實現(xiàn)路由信息和版本信息實體 303
|14.5.4 實現(xiàn)路由和版本的控制器 304
|14.5.5 實現(xiàn)路由服務(wù)器的服務(wù)化 306
14.6 用Spring Cloud Gateway實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)集群 306
|14.6.1 同步路由信息 306
|14.6.2 轉(zhuǎn)換路由對象 308
|14.6.3 開啟計劃任務(wù)和負載均衡 308
|14.6.4 實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)的服務(wù)化 309
14.7 用Nginx實現(xiàn)負載均衡 309
|14.7.1 認識Nginx 309
|14.7.2 實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)負載均衡 312
|14.7.3 實現(xiàn)Nginx自身負載均衡 313
14.8 用Spring Boot Admin監(jiān)控Spring Cloud應(yīng)用程序 314
|14.8.1 集成Actuator 314
|14.8.2 集成Spring Boot admin以監(jiān)控應(yīng)用 316
14.9 集成“Prometheus+Grafana”以監(jiān)控服務(wù) 319
|14.9.1 安裝和配置Prometheus 319
|14.9.2 在Spring Cloud中集成Prometheus 321
|14.9.3 用Grafana實現(xiàn)可視化監(jiān)控 322

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-------------第5篇 開發(fā)運維一體化（DevOps）
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第15章 基于Docker、K8s、Jenkins的DevOps實踐 324
15.1 認識DevOps 324
|15.1.1 軟件開發(fā)的演變過程 324
|15.1.2 認識DevOps 326
|15.1.3 開發(fā)模式的關(guān)系 327
|15.1.4 為什么要踐行DevOps 328
|15.1.5 了解DevOps工具 329
15.2 認識Docker 332
|15.2.1 認識虛擬機和容器 332
|15.2.2 什么是Docker 334
|15.2.3 Docker的特點 335
|15.2.4 Docker的基本概念 335
15.3 使用Docker 337
|15.3.1 在Linux中安裝Docker 337
|15.3.2 在Windows中安裝Docker 338
|15.3.3 配置國內(nèi)鏡像加速器 338
|15.3.4 Docker的常用操作 340
15.4 用Docker Compose管理容器 342
|15.4.1 了解Docker Compose工具 342
|15.4.2 安裝Docker Compose工具 342
|15.4.3 用Docker Compose工具運行容器 344
15.5 管理鏡像 344
|15.5.1 用Docker Hub管理鏡像 344
|15.5.2 創(chuàng)建私有倉庫 345
15.6 認識Docker Swarm、Kubernetes（K8s）和Jenkins 345
|15.6.1 Docker Swarm 345
|15.6.2 Kubernetes（K8s） 347
|15.6.3 Jenkins 349
|15.6.4 比較Docker、Compose、Swarm、K8s和Jenkins 350