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基于矩陣分解的信息融合方法及應用 
定 價：78 元
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《基于矩陣分解的信息融合方法及應用》共7章，大體可分為3個部分：第一部分包括第1章和第2章，介紹了信息融合的基礎知識；第二部分包括第3章至第5章，介紹了一些基于矩陣分解的信息融合方法；第三部分包括第6章和第7章，介紹了一些經(jīng)典的異構網(wǎng)絡模塊識別算法，并總結了該領域的若干研究趨勢。該書重點是第3章至第5章，該部分內容由淺入深、逐層遞進，讀者在閱讀這部分內容時，需具備一定的高等數(shù)學、線性代數(shù)知識。
該書內容主要來源于筆者攻讀博士學位期間的工作和在看文獻的過程中萌生出的一系列想法，因此，有必要將該書的主要體系結構和特色做一簡單說明，以區(qū)別于其他信息融合和機器學習著作。該書主要針對現(xiàn)有信息融合方法中的不足，分別研究了基于對稱非負矩陣分解的信息融合模型、考慮圖正則化的對稱非負矩陣分解融合模型和基于對稱非負矩陣分解的預測模型，并將其應用到跨模態(tài)信息檢索任務中。
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