近年來，模糊多準則決策理論與方法被廣泛應用于系統(tǒng)綜合評價、旅游推薦、產(chǎn)品定價、風險投資以及醫(yī)療診斷方案評價等實際決策問題，其相關理論也被學者們深入研究。隨著信息時代的來臨，決策者個人知識結構、判斷水平等主觀能力持續(xù)提升，決策問題、決策環(huán)境等客觀條件也日趨復雜，現(xiàn)有的模糊集理論已無法全面描述當前的決策信息。多值中智集作為決策理論的研究熱點，不僅能從多個角度對事物進行評價，而且提供了更全面的模糊信息表達方式，有助于決策信息的收集與整理。因此，多值中智集的引入使決策者更容易且更準確地表達自己對事物屬性的判斷，從而對現(xiàn)實決策問題做出更合理、更有效的決策。本書結合中智集、單值中智集、直覺模糊集與猶豫模糊集的相關研究，提出一系列多值中智多準則決策方法，并應用于現(xiàn)實決策問題。本書可以作為管理科學與工程學科的科研工作者和研究生的參考書，也可以作為本科生與研究生決策方法相關課程的參考教材。
本書所提出的多值中智多準則決策方法是筆者近年來科研工作的概括和總結，主要包括以下幾方面內(nèi)容。
（1）基礎理論：介紹了本書的研究背景、意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，同時對直覺模糊集、猶豫模糊集以及中智集的定義、運算規(guī)則進行了簡單的介紹，并對單值中智集運算規(guī)則存在的問題進行了分析，為后續(xù)研究提供了理論基礎。
（2）基于集成算子的多值中智多準則決策方法：結合直覺模糊集、猶豫模糊集、單值中智集與T模、S模，定義了基于T模、S模的多值中智數(shù)的運算規(guī)則，并探討不同T模與S模條件下的多值中智數(shù)的運算規(guī)則；定義了一系列基于T模、S模的集成算子，包括加權平均算子、幾何平均算子、有序加權平均算子、有序幾何平均算子、混合加權平均算子與混合幾何平均算子；定義了指數(shù)加權平均算子與指數(shù)幾何平均算子，同時分別提出了基于T模、S模集成算子的多值中智多準則決策方法與基于指數(shù)集成算子的多值中智多準則群決策方法，并結合實例對兩種方法進行比較分析，驗證所提方法的可行性和有效性。
（3）基于距離測度的多值中智多準則決策方法：定義了一般多值中智距離、一般多值中智Hausdorff距離、一般加權多值中智距離與一般加權多值中智Hausdorff距離；結合所提距離公式，針對準則權重信息不完全確定的多值中智多準則決策問題提出了相應的決策方法，即基于TOPSIS的多值中智多準則決策方法；結合VIKOR方法原理，提出了基于VIKOR的多值中智多準則決策方法，得到最優(yōu)折衷方案集，并用實例對兩種方法進行比較分析。
（4）基于ELECTRE的多值中智多準則決策方法：結合ELECTRE方法原理，定義了多值中智數(shù)的一致性指數(shù)、非一致性指數(shù)與占優(yōu)關系，討論了相關性質(zhì)，并結合ELECTRE方法原理，提出了基于占優(yōu)關系的多值中智多準則決策方法，結合實例給出詳細的決策過程。
（5）基于QUALIFLEX的多值中智多準則決策方法：結合QUALIFLEX方法定義了基于可能度的多值中智數(shù)偏好關系，給出了基于可能度的全序比較方法，討論了相關性質(zhì)，同時給出了多值中智數(shù)與理想解之間的距離；結合QUALIFLEX方法，分別提出了基于可能度的多值中智QUALIFLEX多準則決策方法與基于距離的多值中智QUALIFLEX多準則決策方法，并結合實例對兩種方法進行比較分析。
（6）應用分析：將前面所提的一系列多值中智多準則決策方法應用于汽車零部件供應商選擇問題，并結合已有方法進行比較分析，以驗證方法的有效性和可行性。
第8章對本書的主要工作進行總結，并對今后的研究方向做出展望。
本書對多值中智多準則決策方法及應用進行了系統(tǒng)研究，提出了一系列相應的多準則決策方法，并將其應用于汽車零部件供應商選擇與其他實際決策問題。本書的研究內(nèi)容不僅能豐富決策理論與方法的成果，而且能提高實際問題的決策質(zhì)量，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
本書是彭娟娟副教授博士階段研究成果的總結，同時也體現(xiàn)了彭娟娟副教授與王堅強、張帥、張文宇三位教授合作的部分成果。本書的出版得到了國家自然科學基金項目（71701065、71871228、51875503與51975512）與浙江省自然科學基金項目（LY20G010006）的資助，特此致謝。同時，浙江財經(jīng)大學的田超老師參與了本書的編輯與整理工作，在此表示感謝。若書中存在不足之處，殷切希望同行專家和廣大讀者批評指正。