智能優(yōu)化算法是近年來一種新興的、源于生命科學的優(yōu)化方法，是受到關(guān)注最多的優(yōu)化研究領(lǐng)域之一。與其他類型的優(yōu)化方法相比，該方法實現(xiàn)較為簡單、效率較高。本書以細菌覓食算法（Bacteria Foraging Algorithm，BFO）為主線，涉及了很廣泛的一類智能優(yōu)化算法。全書共分八章。其中第一章至第五章系統(tǒng)描述了遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蟻群算法、粒子群算法、人工魚群算法的理論、實現(xiàn)技術(shù)和*研究進展，并闡述了作者在這些算法方面的研究成果。第六章至第八章是本書的重點，也是本書的特色所在，著重闡述了細菌覓食算法的基本原理、收斂性分析和改進策略，并應(yīng)用于動力學系統(tǒng)參數(shù)辨識等問題給出了算法的數(shù)值實驗結(jié)果。