贊譽(yù)
序一
序二
作者簡介
前言
第1章　全面認(rèn)識數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理001
1.1　什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品001
1.1.1　數(shù)據(jù)產(chǎn)品定義002
1.1.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)品組成002
1.1.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型003
1.1.4　數(shù)據(jù)產(chǎn)品衡量004
1.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)品詳解005
1.2.1　用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品005
1.2.2　商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品010
1.2.3　企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品015
1.3　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型021
1.3.1　產(chǎn)品經(jīng)理能力021
1.3.2　數(shù)據(jù)專業(yè)能力022
1.3.3　軟能力023
1.3.4　不同級別的能力要求023
1.4　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理分類026
1.4.1　平臺型026
1.4.2　應(yīng)用型027
1.4.3　策略型028
1.5　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的應(yīng)聘與招聘029
1.5.1　如何應(yīng)聘029
1.5.2　如何招聘031
1.6　數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)案例035
1.6.1　商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究案例——Domo035
1.6.2　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理面試案例045
第2章　數(shù)據(jù)分析方法論053
2.1　數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)流程054
2.2　有價值的數(shù)據(jù)結(jié)論055
2.2.1　什么是有價值的數(shù)據(jù)結(jié)論055
2.2.2　怎樣得到有價值的數(shù)據(jù)結(jié)論056
2.2.3　得到數(shù)據(jù)結(jié)論的案例057
2.3　數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法058
2.3.1　全鏈路分析058
2.3.2　組成因子分解061
2.3.3　影響因子拆解062
2.3.4　枚舉法063
2.4　數(shù)據(jù)分析方法使用案例068
2.4.1　案例一：多種分析方法尋找增長點(diǎn)068
2.4.2　案例二：找到對公司有價值的需求點(diǎn)071
第3章　產(chǎn)品路線圖078
3.1　制定產(chǎn)品戰(zhàn)略目標(biāo)079
3.1.1　產(chǎn)品愿景079
3.1.2　產(chǎn)品目標(biāo)080
3.1.3　產(chǎn)品路線圖082
3.1.4　產(chǎn)品迭代計(jì)劃與任務(wù)083
3.2　收集并整理需求083
3.2.1　用戶/客戶反饋083
3.2.2　競品分析084
3.2.3　銷售人員和客戶服務(wù)人員084
3.2.4　行業(yè)分析085
3.2.5　頭腦風(fēng)暴085
3.2.6　數(shù)據(jù)反饋086
3.3　確定優(yōu)先級086
3.3.1　價值與復(fù)雜度模型087
3.3.2　加權(quán)評分087
3.3.3　KANO模型088
3.3.4　SWOT分析088
3.3.5　四象限分析法089
3.4　規(guī)劃路線圖091
3.5　我們是如何進(jìn)行路線圖規(guī)劃的092
第4章　數(shù)據(jù)埋點(diǎn)體系096
4.1　數(shù)據(jù)埋點(diǎn)概述096
4.1.1　什么是埋點(diǎn)096
4.1.2　埋點(diǎn)的意義097
4.1.3　埋點(diǎn)的類型097
4.2　如何做好埋點(diǎn)098
4.2.1　目標(biāo)收集098
4.2.2　字典管理100
4.2.3　埋點(diǎn)管理平臺100
4.3　埋點(diǎn)技術(shù)102
4.3.1　JavaScript埋點(diǎn)102
4.3.2　App埋點(diǎn)103
4.3.3　埋點(diǎn)技術(shù)的選擇104
第5章　數(shù)據(jù)中臺105
5.1　數(shù)據(jù)中臺是什么105
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺的由來105
5.1.2　中臺的彷徨107
5.1.3　中臺是一種企業(yè)戰(zhàn)略107
5.1.4　中臺是戰(zhàn)略下的組織協(xié)同108
5.1.5　中臺是技術(shù)與業(yè)務(wù)的綜合體109
5.1.6　數(shù)據(jù)中臺下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理109
5.2　數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品形態(tài)110
5.2.1　統(tǒng)一指標(biāo)平臺110
5.2.2　統(tǒng)一標(biāo)簽平臺111
5.2.3　可視化報(bào)表平臺112
5.2.4　智慧營銷平臺112
5.2.5　數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的產(chǎn)品思維113
5.3　如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺114
5.3.1　定戰(zhàn)略114
5.3.2　改組織115
5.3.3　深業(yè)務(wù)117
5.3.4　做統(tǒng)一117
5.3.5　享服務(wù)120
5.3.6　業(yè)務(wù)評價下的數(shù)據(jù)中臺120
5.3.7　黃埔軍校式的數(shù)據(jù)中臺122
第6章　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系123
6.1　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的概念與價值124
6.1.1　什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系124
6.1.2　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價值125
6.2　數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類127
6.2.1　指標(biāo)的類型127
6.2.2　數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型128
6.3　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)136
6.3.1　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則136
6.3.2　數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的方法與步驟139
6.4　數(shù)據(jù)指標(biāo)在各行業(yè)的應(yīng)用150
6.4.1　電子商務(wù)150
6.4.2　內(nèi)容文娛151
6.4.3　在線教育153
第7章　A/B測試系統(tǒng)搭建155
7.1　A/B測試簡介155
7.1.1　A/B測試起源155
7.1.2　A/B測試特點(diǎn)156
7.1.3　A/B測試場景157
7.2　A/B測試流程158
7.2.1　試驗(yàn)需求洞察158
7.2.2　試驗(yàn)需求發(fā)起159
7.2.3　試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)160
7.2.4　試驗(yàn)需求落實(shí)160
7.2.5　試驗(yàn)效果分析161
7.3　A/B測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)161
7.3.1　A/B測試系統(tǒng)核心功能162
7.3.2　A/B測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案165
7.3.3　A/B測試系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)173
7.4　A/B測試案例分析175
7.4.1　奧巴馬競選總統(tǒng)175
7.4.2　商品詳情頁相似推薦176
7.5　A/B測試經(jīng)驗(yàn)建議181
7.5.1　培養(yǎng)驅(qū)動文化181
7.5.2　自研或第三方工具182
第8章　數(shù)據(jù)管理183
8.1　數(shù)據(jù)的類型和主要特點(diǎn)183
8.1.1　數(shù)據(jù)的類型183
8.1.2　三類數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)和差異184
8.1.3　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)管理嗎185
8.2　主數(shù)據(jù)管理186
8.2.1　主數(shù)據(jù)管理概述186
8.2.2　主數(shù)據(jù)管理四要素188
8.2.3　業(yè)務(wù)輸入191
8.2.4　主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品化解決方案192
8.3　元數(shù)據(jù)管理197
8.3.1　元數(shù)據(jù)管理概述197
8.3.2　元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)202
8.3.3　元數(shù)據(jù)管理解決方案206
第9章　數(shù)據(jù)服務(wù)215
9.1　數(shù)據(jù)服務(wù)概述215
9.1.1　什么是數(shù)據(jù)服務(wù)215
9.1.2　為什么要做數(shù)據(jù)服務(wù)216
9.1.3　數(shù)據(jù)服務(wù)的利益相關(guān)者218
9.2　基于標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)服務(wù)219
9.2.1　API服務(wù)220
9.2.2　API服務(wù)的用戶路徑223
9.2.3　指標(biāo)池服務(wù)223
9.3　基于Hive表的數(shù)據(jù)服務(wù)224
9.3.1　可視化模式224
9.3.2　開放平臺自定義SQL模式224
9.3.3　兩種數(shù)據(jù)服務(wù)的對比226
9.4　相關(guān)問題226
9.4.1　局限性與挑戰(zhàn)226
9.4.2　數(shù)據(jù)內(nèi)容227
9.4.3　公共維度228
9.4.4　選表邏輯229
9.4.5　數(shù)據(jù)安全230
9.4.6　權(quán)限控制230
9.5　數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)想231
第10章　策略產(chǎn)品詳解：以搜索系統(tǒng)為例233
10.1　策略產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生233
10.1.1　策略產(chǎn)品經(jīng)理定義234
10.1.2　策略產(chǎn)品經(jīng)理的思維體系235
10.1.3　一個策略產(chǎn)品的小需求236
10.2　策略產(chǎn)品經(jīng)理常用思維方式和分析方法237
10.2.1　策略產(chǎn)品經(jīng)理常用的思維方式238
10.2.2　策略產(chǎn)品經(jīng)理常用的分析方法241
10.3　如何維持搜索系統(tǒng)的迭代和運(yùn)轉(zhuǎn)245
10.3.1　從整體架構(gòu)入手245
10.3.2　從用戶需求入手254
10.3.3　從具體問題入手256
10.3.4　從業(yè)務(wù)發(fā)展入手257
10.4　搜索產(chǎn)品案例實(shí)踐257
第11章　用戶畫像263
11.1　用戶畫像概述263
11.1.1　用戶畫像的基本概念264
11.1.2　標(biāo)簽的類型265
11.1.3　標(biāo)簽生命周期管理266
11.2　用戶畫像從0到100的構(gòu)建思路267
11.2.1　用戶畫像從0到1的構(gòu)建思路267
11.2.2　用戶畫像從1到100的構(gòu)建思路271
11.3　單個用戶標(biāo)簽的做法274
11.3.1　用戶標(biāo)簽的生產(chǎn)流程概述274
11.3.2　不同公司的標(biāo)簽生產(chǎn)重點(diǎn)276
11.4　標(biāo)簽案例一：算法標(biāo)簽的一般生產(chǎn)流程277
11.4.1　標(biāo)簽定義分析278
11.4.2　用戶行為獲�。ㄌ卣魈讲椋�278
11.4.3　模型設(shè)計(jì)279
11.5　標(biāo)簽案例二：加入內(nèi)容標(biāo)簽的用戶標(biāo)簽生產(chǎn)流程281
11.5.1　標(biāo)簽定義分析281
11.5.2　內(nèi)容標(biāo)簽制作282
11.5.3　用戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)289
11.6　用戶畫像的效果驗(yàn)收292
11.6.1　算法指標(biāo)驗(yàn)收292
11.6.2　分布驗(yàn)證292
11.6.3　交叉驗(yàn)證293
11.6.4　抽樣評測293
11.7　做好標(biāo)簽系統(tǒng)需要注意的事項(xiàng)294
11.7.1　做好標(biāo)簽系統(tǒng)的MVP測試機(jī)制294
11.7.2　時間在用戶標(biāo)簽中的用法296
11.7.3　問題解答297
后記　一個老數(shù)據(jù)人的雜談299