數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階
定 價(jià):89 元
叢書名:產(chǎn)品管理與運(yùn)營(yíng)系列叢書
- 作者:楊楠楠 李凱東 陳新濤 蕭飯飯等
- 出版時(shí)間:2020/8/1
- ISBN:9787111662396
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:0
- 紙張:
- 版次:
- 開本:16開
內(nèi)容簡(jiǎn)介
這是一部全面講解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理核心知識(shí)體系的著作。12位作者大多來(lái)自國(guó)內(nèi)的知名企業(yè),涉及不同的行業(yè),讓本書擁有了更廣泛的視角,能幫助讀者從不同的角度去了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何在數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等多個(gè)方面產(chǎn)生價(jià)值。本書的*終目的是讓讀者全面了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心知識(shí)體系,快速實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階的突破。
全書一共11章,重點(diǎn)講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該掌握的11個(gè)核心知識(shí)點(diǎn),可以概括為四個(gè)部分。
第壹部分 基礎(chǔ)知識(shí)(第1章)
首先介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義、組成、分類,其次介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類和能力模型,*后介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘、應(yīng)聘和面試。
第二部分 通用能力(第2~3章)
講解了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的數(shù)據(jù)分析能力和項(xiàng)目運(yùn)作能力(產(chǎn)品路線圖)。
第三部分 數(shù)據(jù)管理(第4~9章)
依次講解了數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等知識(shí)點(diǎn),涵蓋數(shù)據(jù)采集、治理、應(yīng)用、能力輸出的整個(gè)鏈條。
第四部分 策略產(chǎn)品(第10~11章)
重點(diǎn)講解了搜索系統(tǒng)和用戶畫像等策略產(chǎn)品相關(guān)的知識(shí)。
贊譽(yù)
序一
序二
作者簡(jiǎn)介
前言
第1章 全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理001
1.1 什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品001
1.1.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)品定義002
1.1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品組成002
1.1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型003
1.1.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品衡量004
1.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品詳解005
1.2.1 用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)品005
1.2.2 商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品010
1.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品015
1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型021
1.3.1 產(chǎn)品經(jīng)理能力021
1.3.2 數(shù)據(jù)專業(yè)能力022
1.3.3 軟能力023
1.3.4 不同級(jí)別的能力要求023
1.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理分類026
1.4.1 平臺(tái)型026
1.4.2 應(yīng)用型027
1.4.3 策略型028
1.5 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的應(yīng)聘與招聘029
1.5.1 如何應(yīng)聘029
1.5.2 如何招聘031
1.6 數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)案例035
1.6.1 商用數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究案例——Domo035
1.6.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理面試案例045
第2章 數(shù)據(jù)分析方法論053
2.1 數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)流程054
2.2 有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論055
2.2.1 什么是有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論055
2.2.2 怎樣得到有價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)論056
2.2.3 得到數(shù)據(jù)結(jié)論的案例057
2.3 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法058
2.3.1 全鏈路分析058
2.3.2 組成因子分解061
2.3.3 影響因子拆解062
2.3.4 枚舉法063
2.4 數(shù)據(jù)分析方法使用案例068
2.4.1 案例一:多種分析方法尋找增長(zhǎng)點(diǎn)068
2.4.2 案例二:找到對(duì)公司有價(jià)值的需求點(diǎn)071
第3章 產(chǎn)品路線圖078
3.1 制定產(chǎn)品戰(zhàn)略目標(biāo)079
3.1.1 產(chǎn)品愿景079
3.1.2 產(chǎn)品目標(biāo)080
3.1.3 產(chǎn)品路線圖082
3.1.4 產(chǎn)品迭代計(jì)劃與任務(wù)083
3.2 收集并整理需求083
3.2.1 用戶/客戶反饋083
3.2.2 競(jìng)品分析084
3.2.3 銷售人員和客戶服務(wù)人員084
3.2.4 行業(yè)分析085
3.2.5 頭腦風(fēng)暴085
3.2.6 數(shù)據(jù)反饋086
3.3 確定優(yōu)先級(jí)086
3.3.1 價(jià)值與復(fù)雜度模型087
3.3.2 加權(quán)評(píng)分087
3.3.3 KANO模型088
3.3.4 SWOT分析088
3.3.5 四象限分析法089
3.4 規(guī)劃路線圖091
3.5 我們是如何進(jìn)行路線圖規(guī)劃的092
第4章 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)體系096
4.1 數(shù)據(jù)埋點(diǎn)概述096
4.1.1 什么是埋點(diǎn)096
4.1.2 埋點(diǎn)的意義097
4.1.3 埋點(diǎn)的類型097
4.2 如何做好埋點(diǎn)098
4.2.1 目標(biāo)收集098
4.2.2 字典管理100
4.2.3 埋點(diǎn)管理平臺(tái)100
4.3 埋點(diǎn)技術(shù)102
4.3.1 JavaScript埋點(diǎn)102
4.3.2 App埋點(diǎn)103
4.3.3 埋點(diǎn)技術(shù)的選擇104
第5章 數(shù)據(jù)中臺(tái)105
5.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么105
5.1.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)的由來(lái)105
5.1.2 中臺(tái)的彷徨107
5.1.3 中臺(tái)是一種企業(yè)戰(zhàn)略107
5.1.4 中臺(tái)是戰(zhàn)略下的組織協(xié)同108
5.1.5 中臺(tái)是技術(shù)與業(yè)務(wù)的綜合體109
5.1.6 數(shù)據(jù)中臺(tái)下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理109
5.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品形態(tài)110
5.2.1 統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)110
5.2.2 統(tǒng)一標(biāo)簽平臺(tái)111
5.2.3 可視化報(bào)表平臺(tái)112
5.2.4 智慧營(yíng)銷平臺(tái)112
5.2.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品的產(chǎn)品思維113
5.3 如何構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)114
5.3.1 定戰(zhàn)略114
5.3.2 改組織115
5.3.3 深業(yè)務(wù)117
5.3.4 做統(tǒng)一117
5.3.5 享服務(wù)120
5.3.6 業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)下的數(shù)據(jù)中臺(tái)120
5.3.7 黃埔軍校式的數(shù)據(jù)中臺(tái)122
第6章 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系123
6.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的概念與價(jià)值124
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系124
6.1.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的價(jià)值125
6.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類127
6.2.1 指標(biāo)的類型127
6.2.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)的類型128
6.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)136
6.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則136
6.3.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)的方法與步驟139
6.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)在各行業(yè)的應(yīng)用150
6.4.1 電子商務(wù)150
6.4.2 內(nèi)容文娛151
6.4.3 在線教育153
第7章 A/B測(cè)試系統(tǒng)搭建155
7.1 A/B測(cè)試簡(jiǎn)介155
7.1.1 A/B測(cè)試起源155
7.1.2 A/B測(cè)試特點(diǎn)156
7.1.3 A/B測(cè)試場(chǎng)景157
7.2 A/B測(cè)試流程158
7.2.1 試驗(yàn)需求洞察158
7.2.2 試驗(yàn)需求發(fā)起159
7.2.3 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)160
7.2.4 試驗(yàn)需求落實(shí)160
7.2.5 試驗(yàn)效果分析161
7.3 A/B測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)161
7.3.1 A/B測(cè)試系統(tǒng)核心功能162
7.3.2 A/B測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案165
7.3.3 A/B測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)要點(diǎn)173
7.4 A/B測(cè)試案例分析175
7.4.1 奧巴馬競(jìng)選總統(tǒng)175
7.4.2 商品詳情頁(yè)相似推薦176
7.5 A/B測(cè)試經(jīng)驗(yàn)建議181
7.5.1 培養(yǎng)驅(qū)動(dòng)文化181
7.5.2 自研或第三方工具182
第8章 數(shù)據(jù)管理183
8.1 數(shù)據(jù)的類型和主要特點(diǎn)183
8.1.1 數(shù)據(jù)的類型183
8.1.2 三類數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)和差異184
8.1.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)管理嗎185
8.2 主數(shù)據(jù)管理186
8.2.1 主數(shù)據(jù)管理概述186
8.2.2 主數(shù)據(jù)管理四要素188
8.2.3 業(yè)務(wù)輸入191
8.2.4 主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品化解決方案192
8.3 元數(shù)據(jù)管理197
8.3.1 元數(shù)據(jù)管理概述197
8.3.2 元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)202
8.3.3 元數(shù)據(jù)管理解決方案206
第9章 數(shù)據(jù)服務(wù)215
9.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述215
9.1.1 什么是數(shù)據(jù)服務(wù)215
9.1.2 為什么要做數(shù)據(jù)服務(wù)216
9.1.3 數(shù)據(jù)服務(wù)的利益相關(guān)者218
9.2 基于標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)服務(wù)219
9.2.1 API服務(wù)220
9.2.2 API服務(wù)的用戶路徑223
9.2.3 指標(biāo)池服務(wù)223
9.3 基于Hive表的數(shù)據(jù)服務(wù)224
9.3.1 可視化模式224
9.3.2 開放平臺(tái)自定義SQL模式224
9.3.3 兩種數(shù)據(jù)服務(wù)的對(duì)比226
9.4 相關(guān)問(wèn)題226
9.4.1 局限性與挑戰(zhàn)226
9.4.2 數(shù)據(jù)內(nèi)容227
9.4.3 公共維度228
9.4.4 選表邏輯229
9.4.5 數(shù)據(jù)安全230
9.4.6 權(quán)限控制230
9.5 數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)想231
第10章 策略產(chǎn)品詳解:以搜索系統(tǒng)為例233
10.1 策略產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生233
10.1.1 策略產(chǎn)品經(jīng)理定義234
10.1.2 策略產(chǎn)品經(jīng)理的思維體系235
10.1.3 一個(gè)策略產(chǎn)品的小需求236
10.2 策略產(chǎn)品經(jīng)理常用思維方式和分析方法237
10.2.1 策略產(chǎn)品經(jīng)理常用的思維方式238
10.2.2 策略產(chǎn)品經(jīng)理常用的分析方法241
10.3 如何維持搜索系統(tǒng)的迭代和運(yùn)轉(zhuǎn)245
10.3.1 從整體架構(gòu)入手245
10.3.2 從用戶需求入手254
10.3.3 從具體問(wèn)題入手256
10.3.4 從業(yè)務(wù)發(fā)展入手257
10.4 搜索產(chǎn)品案例實(shí)踐257
第11章 用戶畫像263
11.1 用戶畫像概述263
11.1.1 用戶畫像的基本概念264
11.1.2 標(biāo)簽的類型265
11.1.3 標(biāo)簽生命周期管理266
11.2 用戶畫像從0到100的構(gòu)建思路267
11.2.1 用戶畫像從0到1的構(gòu)建思路267
11.2.2 用戶畫像從1到100的構(gòu)建思路271
11.3 單個(gè)用戶標(biāo)簽的做法274
11.3.1 用戶標(biāo)簽的生產(chǎn)流程概述274
11.3.2 不同公司的標(biāo)簽生產(chǎn)重點(diǎn)276
11.4 標(biāo)簽案例一:算法標(biāo)簽的一般生產(chǎn)流程277
11.4.1 標(biāo)簽定義分析278
11.4.2 用戶行為獲取(特征探查)278
11.4.3 模型設(shè)計(jì)279
11.5 標(biāo)簽案例二:加入內(nèi)容標(biāo)簽的用戶標(biāo)簽生產(chǎn)流程281
11.5.1 標(biāo)簽定義分析281
11.5.2 內(nèi)容標(biāo)簽制作282
11.5.3 用戶標(biāo)簽?zāi)P驮O(shè)計(jì)289
11.6 用戶畫像的效果驗(yàn)收292
11.6.1 算法指標(biāo)驗(yàn)收292
11.6.2 分布驗(yàn)證292
11.6.3 交叉驗(yàn)證293
11.6.4 抽樣評(píng)測(cè)293
11.7 做好標(biāo)簽系統(tǒng)需要注意的事項(xiàng)294
11.7.1 做好標(biāo)簽系統(tǒng)的MVP測(cè)試機(jī)制294
11.7.2 時(shí)間在用戶標(biāo)簽中的用法296
11.7.3 問(wèn)題解答297
后記 一個(gè)老數(shù)據(jù)人的雜談299