《數(shù)據(jù)科學實戰(zhàn)入門　使用Python和R》一書將使你深入了解數(shù)據(jù)科學最流行的兩大開源平臺：Python和R。
　　當前數(shù)據(jù)科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數(shù)據(jù)科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現(xiàn)實世界的業(yè)務問題提供切實可行的解決方案。
　　本書為沒有數(shù)據(jù)分析和編程經(jīng)驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此后的每一章都提供了使用Python和R解決數(shù)據(jù)科學問題的分步說明和實踐演練。
　　對于那些有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的讀者而言，他們將一站式學習如何使用Python和R進行數(shù)據(jù)科學實踐。本書的主題涵蓋數(shù)據(jù)準備、探索性數(shù)據(jù)分析、準備建模數(shù)據(jù)、決策樹、模型評估、錯誤分類代價、樸素貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類、回歸建模、降維和關聯(lián)規(guī)則挖掘。此外，本書還包含一些令人興奮的新主題，如隨機森林和廣義線性模型。
　　本書在每章的結(jié)尾提供了大量的練習，共有500多道習題。通過實踐性的分析習題，讀者將能輕松應對使用真實數(shù)據(jù)集解決有趣業(yè)務問題的挑戰(zhàn)。