《大數據處理技術與應用》對大數據的概念、挖掘、應用進行了系統(tǒng)的介紹，并且配備了相關的案例以及實際操作過程。這種理論與實踐相結合的方式能夠極大地幫助讀者掌握大數據領域的相關理論知識。
《大數據處理技術與應用》共分為10章，主要內容包含互聯網大數據概述、互聯網大數據采集與獲取實戰(zhàn)要領、做好數據預處理的實戰(zhàn)方法、數據相關性分析與回歸分析的黃金法則、如何利用關聯規(guī)則進行大數據挖掘、大數據分析中的四種常見分類算法、大數據分析中的四種常見聚類算法，以及自組織神經網絡算法與人工神經網絡算法、互聯網大數據分析應用——產品個性化推薦系統(tǒng)、大數據分析在具體行業(yè)中的應用等。
《大數據處理技術與應用》知識體系完善且適用，可作為高等院校大數據、人工智能等相關專業(yè)課程的教材，也可作為從事數據挖掘、機器學習工作以及其他相關工程技術工作人員的參考書。