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高維統(tǒng)計模型的估計理論與模型識別

高維統(tǒng)計模型的估計理論與模型識別

定  價:79 元

        

  • 作者:胡雪梅,劉鋒 著
  • 出版時間:2020/5/1
  • ISBN:9787040538847
  • 出 版 社:高等教育出版社
  • 中圖法分類:C815 
  • 頁碼:276
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16開
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本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機邏輯擴散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計模型的估計理論和模型識別,同時探討了當前備受關注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問題。
本書的主要創(chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計模型,發(fā)展了估計理論和模型識別方法;對稀疏高維統(tǒng)計模型引入了正則方法和變量選擇來提高高維統(tǒng)計模型的識別能力和預測精度;對非平穩(wěn)隨機微分方程發(fā)展了穩(wěn)健推斷理論和基于局部停時的空間推斷方法;對高維分類模型引入不同懲罰函數(shù)建立了正則分類模型,利用(組)坐標下降算法得到了快速收斂的迭代估計,提高了稀疏分類模型的預測精度。
本書可作為統(tǒng)計學及相關專業(yè)的本科生、研究生和科研工作人員的參考書。
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