本書(shū)主要研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)處理與診斷方法，內(nèi)容包括旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)描述、短時(shí)傅里葉變換、小波降噪方法、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信息獨(dú)立化提取方法、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法以及傳感器信息融合方法。主要研究思路為：先通過(guò)傳感器獲取振動(dòng)信號(hào)，利用小波、雙樹(shù)復(fù)小波、EMD、LMD變換等現(xiàn)代信號(hào)處理方法對(duì)非線性、非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行降噪并重構(gòu)；然后對(duì)獲得的混合信號(hào)進(jìn)行盲源分離，提取特征信息；最后應(yīng)用信息融合技術(shù)，包括遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D-S證據(jù)理論等方法，進(jìn)行旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模式識(shí)別。為了便于讀者參考，還將系統(tǒng)性理論與工程實(shí)例相結(jié)合，并配有相應(yīng)的MATLAB程序。
本書(shū)可作為高等院校機(jī)械工程、測(cè)控技術(shù)與儀器以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生、研究生的教材或參考書(shū)，也可供從事機(jī)械設(shè)備故障診斷和檢測(cè)以及信號(hào)處理的廣大科研技術(shù)人員使用。