本書的主要章節(jié)包括分位數(shù)回歸、等分線性回歸、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機(jī)前沿分析法、層次分析法、灰關(guān)聯(lián)分析、模糊理論、粗糙集理論、小波時間序列、組合優(yōu)化問題等。此外，本書引入了最新的R數(shù)據(jù)挖掘方法；摒除掉艱深難懂的理論，以最淺顯的方式介紹數(shù)據(jù)挖掘理論，讓讀者迅速掌握，輕松入門；力求最簡單的R程序或安裝包運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘案例分析，詳解各程序的意義與功能；以最簡單的案例數(shù)據(jù)操作，讓讀者清楚明了數(shù)據(jù)分析方法的功能及分析結(jié)果的解釋，使其易舉一反三。
本書不僅適用于大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)，同時適用于對大數(shù)據(jù)分析有興趣的普通讀者。