Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化
定 價：49.8 元
- 作者：潘強，張良均 著
- 出版時間：2019/11/1
- ISBN：9787115503923
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹了數(shù)據(jù)分析的流程和Power BI數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，詳細(xì)講解了使用Power BI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共8章，包括數(shù)據(jù)分析與可視化概述、數(shù)據(jù)獲取、M語言數(shù)據(jù)預(yù)處理、DAX語言數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與可視化、Power BI數(shù)據(jù)分析報表、數(shù)據(jù)部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節(jié)包含了實訓(xùn)與課后習(xí)題，通過練習(xí)和實踐操作，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。
本書可以作為高校數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程的教材，也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者的自學(xué)用書。
全書大部分章節(jié)緊扣實際需求展開，不堆積知識點，著重于解決問題時思路的啟發(fā)與方案的實施，幫助讀者真正理解與消化Power BI數(shù)據(jù)分析與可視化。
書中案例全部源于企業(yè)真實項目，可操作性強，引導(dǎo)讀者融會貫通，并提供源代碼等相關(guān)學(xué)習(xí)資源，幫助讀者快速掌握Power BI相關(guān)技能。
張良均，高級信息系統(tǒng)項目管理師，泰迪杯全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽（www.tipdm.org）的發(fā)起人。華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事。兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷，主要從事大數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用的策劃、研發(fā)及咨詢培訓(xùn)。全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試?yán)^續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)二十余篇，已取得國家發(fā)明專利12項，主編圖書《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程》《數(shù)據(jù)挖掘:實用案例分析》《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等9本暢銷圖書，主持并完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證及Hadoop開發(fā)工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項目經(jīng)驗和行業(yè)背景。
第 1章 數(shù)據(jù)分析與可視化概述\t1
任務(wù)1．1 認(rèn)識數(shù)據(jù)分析\t1
1．1．1 掌握數(shù)據(jù)分析的概念\t1
1．1．2 掌握狹義數(shù)據(jù)分析的流程\t2
1．1．3 了解數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景\t4
任務(wù)1．2 認(rèn)識常用的數(shù)據(jù)可
視化工具\t5
1．2．1 了解數(shù)據(jù)可視化工具的特性\t6
1．2．2 了解常用的可視化工具\t6
任務(wù)1．3 認(rèn)識Power BI\t8
1．3．1 掌握Power BI的安裝\t8
1．3．2 了解Power BI視圖\t11
1．3．3 了解Power BI窗格\t15
小結(jié)\t\t16
課后習(xí)題\t\t17
第 2章 數(shù)據(jù)獲取\t18
任務(wù)2．1 認(rèn)識數(shù)據(jù)來源\t18
2．1．1 了解直接數(shù)據(jù)來源\t18
2．1．2 了解間接數(shù)據(jù)來源\t19
任務(wù)2．2 獲取數(shù)據(jù)\t19
2．2．1 獲取Excel數(shù)據(jù)\t20
2．2．2 獲取Web數(shù)據(jù)\t21
2．2．3 獲取MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)\t23
小結(jié)\t\t26
實訓(xùn) 獲取Excel數(shù)據(jù)和Web數(shù)據(jù)\t26
課后習(xí)題\t\t27
第3章 M語言數(shù)據(jù)預(yù)處理\t28
任務(wù)3．1 認(rèn)識Power Query和
M語言\t28
3．1．1 了解Power Query和M語言\t28
3．1．2 使用M語言獲取網(wǎng)絡(luò)分頁數(shù)據(jù)\t30
任務(wù)3．2 集成數(shù)據(jù)\t37
3．2．1 了解數(shù)據(jù)集成\t37
3．2．2 實現(xiàn)兩個數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)集成\t37
任務(wù)3．3 清洗數(shù)據(jù)\t44
3．3．1 了解數(shù)據(jù)清洗\t45
3．3．2 實現(xiàn)成績表的數(shù)據(jù)清洗\t47
任務(wù)3．4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)\t51
3．4．1 了解數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換\t51
3．4．2 實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取\t52
任務(wù)3．5 歸約數(shù)據(jù)\t57
3．5．1 了解數(shù)據(jù)歸約\t57
3．5．2 實現(xiàn)客戶年齡泛化\t58
小結(jié)\t\t60
實訓(xùn)\t\t61
實訓(xùn)1 集成跨境進(jìn)貨數(shù)據(jù)\t61
實訓(xùn)2 清洗電影數(shù)據(jù)\t62
實訓(xùn)3 轉(zhuǎn)換學(xué)生成績數(shù)據(jù)\t63
實訓(xùn)4 歸約學(xué)生成績數(shù)據(jù)\t64
課后習(xí)題\t\t65
第4章 DAX語言數(shù)據(jù)建模\t68
任務(wù)4．1 認(rèn)識Power Pivot和
DAX語言\t68
4．1．1 了解Power Pivot和DAX語言\t68
4．1．2 了解DAX語言的語法\t69
4．1．3 了解DAX語言的函數(shù)\t70
4．1．4 了解DAX語言的上下文\t75
任務(wù)4．2 新建數(shù)據(jù)表中的元素\t75
4．2．1 新建表與計算列\(zhòng)t76
4．2．2 新建表間關(guān)系\t79
4．2．3 新建度量值\t84
任務(wù)4．3 DAX函數(shù)使用實例\t86
4．3．1 使用DIVIDE等函數(shù)計算客單價\t87
4．3．2 使用ALL函數(shù)求各銷售單品占總
銷售額的比例\t89
4．3．3 使用TOTALYTD函數(shù)計算本年
迄今總計銷售額\t90
任務(wù)4．4 創(chuàng)建數(shù)據(jù)查詢操作\t95
4．4．1 上下文操作\t95
4．4．2 鉆取操作\t98
小結(jié)\t\t101
實訓(xùn)\t\t101
實訓(xùn)1 新建“區(qū)域?qū)φ毡怼盶t101
實訓(xùn)2 豐富“客戶信息表”的
數(shù)據(jù)模型\t102
實訓(xùn)3 進(jìn)行區(qū)域鉆取操作\t103
課后習(xí)題\t\t103
第5章 數(shù)據(jù)分析與可視化\t104
任務(wù)5．1 認(rèn)識可視化設(shè)計\t104
5．1．1 選擇合適的圖表\t105
5．1．2 布局圖表元素\t113
5．1．3 增加圖表色彩\t116
5．1．4 自定義可視化圖表\t118
任務(wù)5．2 掌握對比分析\t120
5．2．1 認(rèn)識對比分析\t121
5．2．2 繪制條形圖\t122
5．2．3 繪制柱形圖\t126
5．2．4 繪制雷達(dá)圖\t129
5．2．5 繪制漏斗圖\t130
任務(wù)5．3 掌握結(jié)構(gòu)分析\t132
5．3．1 認(rèn)識結(jié)構(gòu)分析\t132
5．3．2 繪制餅圖\t133
5．3．3 繪制環(huán)形圖\t134
5．3．4 繪制瀑布圖\t136
5．3．5 繪制樹狀圖\t138
任務(wù)5．4 掌握相關(guān)分析\t139
5．4．1 認(rèn)識相關(guān)分析\t139
5．4．2 繪制散點圖\t140
5．4．3 繪制折線圖\t141
任務(wù)5．5 掌握描述性分析\t142
5．5．1 認(rèn)識描述性分析\t142
5．5．2 繪制表\t143
5．5．3 繪制箱線圖\t144
任務(wù)5．6 掌握KPI分析\t145
5．6．1 認(rèn)識KPI分析\t145
5．6．2 繪制儀表\t145
5．6．3 繪制KPI Indicator\t147
5．6．4 繪制子彈圖\t149
小結(jié)\t\t150
實訓(xùn)\t\t151
實訓(xùn)1 會員基本信息對比分析\t151
實訓(xùn)2 會員來源及消費能力結(jié)構(gòu)分析\t151
實訓(xùn)3 會員購買力及會員數(shù)量
相關(guān)分析\t152
實訓(xùn)4 不同性別會員年齡及購買力
描述性分析\t153
實訓(xùn)5 店鋪銷售情況KPI分析\t153
課后習(xí)題\t\t154
第6章 Power BI數(shù)據(jù)分析報表\t155
任務(wù)6．1 認(rèn)識Power BI數(shù)據(jù)
分析報表\t155
6．1．1 了解Power BI數(shù)據(jù)分析
報表的類型\t155
6．1．2 了解Power BI數(shù)據(jù)分析
報表的原則\t156
6．1．3 了解Power BI數(shù)據(jù)分析
報表的結(jié)構(gòu)\t156
任務(wù)6．2 完成一份Power BI數(shù)據(jù)
分析報表\t157
6．2．1 分析背景與目的\t157
6．2．2 會員分析\t158
6．2．3 整合Power BI報表\t160
小結(jié)\t\t161
實訓(xùn) 人力資源結(jié)構(gòu)分析報表\t161
課后習(xí)題\t\t161
第7章 數(shù)據(jù)部署\t162
任務(wù)7．1 部署會員信息分析報表\t162
7．1．1 了解Power BI移動版\t162
7．1．2 發(fā)布數(shù)據(jù)\t163
7．1．3 創(chuàng)建與設(shè)置儀表板\t165
小結(jié)\t\t171
實訓(xùn) 部署超市運營分析報表\t172
課后習(xí)題\t\t172
第8章 自動售貨機綜合案例\t173
任務(wù)8．1 了解某公司自動
售貨機現(xiàn)狀\t173
8．1．1 分析某公司自動售貨機現(xiàn)狀\t173
8．1．2 認(rèn)識自動售貨機案例分析的
步驟與流程\t175
任務(wù)8．2 數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理與建模\t175
8．2．1 清洗數(shù)據(jù)\t176
8．2．2 歸約數(shù)據(jù)\t179
8．2．3 數(shù)據(jù)建模\t181
任務(wù)8．3 數(shù)據(jù)分析與可視化\t186
8．3．1 銷售分析與可視化\t187
8．3．2 庫存分析與可視化\t198
8．3．3 用戶分析與可視化\t205
任務(wù)8．4 數(shù)據(jù)部署\t211
8．4．1 整理銷售分析報表\t211
8．4．2 整理庫存分析報表和用戶
分析報表\t213
8．4．3 發(fā)布自動售貨機案例報表\t215
小結(jié)\t\t216
實訓(xùn)\t\t216
實訓(xùn)1 數(shù)據(jù)預(yù)處理\t216
實訓(xùn)2 數(shù)據(jù)分析與可視化\t217
實訓(xùn)3 餐飲綜合案例報表整理和發(fā)布\t220
課后習(xí)題\t\t220
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