《電力負荷預測技術及其應用(第2版)》在第一版的基礎上更新了部分案例,增加了調(diào)查預測法、預警分析法、情景預測法和季節(jié)時間序列預測法等新技術。全書共分八章,第一章介紹電力負荷預測的基本概念和預測過程,第二章至第七章分別闡述經(jīng)典負荷預測技術、趨勢外推預測技術、回歸分析預測技術、時間序列隨機預測技術、灰色預測技術、優(yōu)選組合預測技術、專家系統(tǒng)預測技術、神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術、小波分析預測技術等預測理論和方法,論述了電力負荷預測技術的新發(fā)展,第八章介紹了一些負荷預測軟件。每章后面都配有應用示例。
《電力負荷預測技術及其應用(第2版)》可作為高等學校電力技術經(jīng)濟、電力工程管理、計劃統(tǒng)計、信息管理和電力系統(tǒng)自動化專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為電力系統(tǒng)用電、調(diào)度、計劃、規(guī)劃和研究等部門的技術人員參考書。
《電力負荷預測技術及其應用(第2版)》是結合編者們多年的科研及教學工作體會編寫而成的。編寫過程中充分考慮了我國電力系統(tǒng)負荷預測工作的需要,可供電力類、技術經(jīng)濟類、計劃統(tǒng)計類、管理工程類專業(yè)本科生和研究生使用,也可供電力系統(tǒng)的調(diào)度、用電、計劃、規(guī)劃和研究等管理部門的科技人員參考使用。全書共分八章,分別介紹了電力負荷預測的基本概念、預測過程和一些負荷預測軟件,闡述了經(jīng)典負荷預測技術、趨勢外推預測技術、回歸分析預測技術、時間序列隨機預測技術、灰色預測技術、優(yōu)選組合預測技術、專家系統(tǒng)預測技術、神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術、小波分析預測技術等預測理論和方法,論述了電力負荷預測技術的新發(fā)展。
電力工業(yè)是國家在能源領域的重大基礎行業(yè),電力是國民經(jīng)濟的命脈,經(jīng)濟要發(fā)展,電力是先行,電力對于我國經(jīng)濟建設、國家安全、社會穩(wěn)定、生活質(zhì)量具有至關重要的作用,現(xiàn)代文明社會已經(jīng)處處離不開電力供應。隨著電力工業(yè)的快速發(fā)展,隨著我國電力體制改革的不斷深化,對電力負荷預測理論技術的研究越來越重要,負荷預測精度的提高,這對于經(jīng)濟優(yōu)化地制訂發(fā)電計劃、制訂經(jīng)濟合理的電力調(diào)配計劃、制訂上網(wǎng)競價計劃、在競價上網(wǎng)中取得優(yōu)勢、最優(yōu)制訂電力現(xiàn)貨和期貨報價、控制電網(wǎng)經(jīng)濟運營、降低旋轉儲備容量、進行電力市場需求分析、搞好電力市場營銷和電力客戶關系管理、避免重大事故、有效化解風險、保障生產(chǎn)和生活用電等方面具有重要意義,具有直接而重大的經(jīng)濟效益和社會效益。因此,電力公司對電力負荷預測的精度要求也越來越高。
電力負荷預測工作是十分復雜和困難的,研究對象包括:日負荷曲線預測、連續(xù)多日負荷預測、日擴展短期負荷預測、重大節(jié)日負荷預測、電價預測、電力經(jīng)濟景氣預測、用電意愿曲線預測、目標市場分類負荷預測和余量預測,還需要進行電力市場監(jiān)測和預警。由于電力的社會屬性,預測工作受到大量復雜影響因素的多重干擾影響,例如:氣象、需求、現(xiàn)貨、期貨、經(jīng)濟、系統(tǒng)、市場、價格、競爭、政策、策略、政治活動、背景、領域、經(jīng)驗等,因此需要我們認真研究和學習負荷預測理論方法,研究如何開發(fā)實際的電力負荷預測系統(tǒng)。
本書是作者結合多年的科研及教學工作體會編寫而成的。編寫過程中充分考慮了我國電力系統(tǒng)負荷預測工作的需要,可供電力類、技術經(jīng)濟類、計劃統(tǒng)計類、管理工程類專業(yè)本科生和研究生使用,也可供電力系統(tǒng)的調(diào)度、用電、計劃、規(guī)劃和研究等管理部門的科技人員參考使用。本書之外,我們還編有各類負荷預測軟件系統(tǒng),有《電網(wǎng)日負荷預測系統(tǒng)》、《重大節(jié)日負荷預測系統(tǒng)》、《用電負荷預測系統(tǒng)》、《行業(yè)電量預測系統(tǒng)》、《周、月、季、年負荷預測系統(tǒng)》等,都已在相關部門實際應用。
第二版前言
第一版前言
第一章 電力負荷預測概論
第一節(jié) 負荷預測概念和原理
第二節(jié) 用電量與負荷預測的分類
第三節(jié) 負荷預測基本程序
第四節(jié) 負荷預測誤差分析
第二章 負荷預測經(jīng)驗技術與經(jīng)典技術
第一節(jié) 專家預測法
第二節(jié) 類比法
第三節(jié) 主觀概率預測法
第四節(jié) 調(diào)查概率預測法
第五節(jié) 預警分析法
第六節(jié) 情景預測法
第七節(jié) 單耗法
第八節(jié) 負荷密度法
第九節(jié) 比例系數(shù)增長法
第十節(jié) 季節(jié)時間序列預測法
第十一節(jié) 彈性系數(shù)法
第三章 電力負荷趨勢外推預測技術
第一節(jié) 水平趨勢預測技術
第二節(jié) 線性趨勢預測技術
第三節(jié) 多項式趨勢預測技術
第四節(jié) 季節(jié)型趨勢預測技術
第五節(jié) 增長趨勢預測技術
第四章 電力負荷回歸模型預測技術
第一節(jié) 一元線性回歸模型及其參數(shù)估計
第二節(jié) 一元線性回歸模型的檢驗
第三節(jié) 一元線性回歸模型的預測分析
第四節(jié) 多元線性回歸預測模型
第五節(jié) 非線性回歸預測模型
第六節(jié) 線性回歸模型在電力負荷預測中的應用
第五章 電力負荷時間序列預測技術
第一節(jié) 時間序列的概念
第二節(jié) 時間序列的線性模型
第三節(jié) 線性模型的自相關函數(shù)和偏相關函數(shù)
第四節(jié) 模型識別與參數(shù)估計
第五節(jié) 模型的檢驗
第六節(jié) 非平穩(wěn)序列模型
第七節(jié) 隨機模型在電力負荷預測中的應用
第六章 電力負荷灰色預測技術
第一節(jié) 灰色系統(tǒng)理論介紹
第二節(jié) 灰色生成
第三節(jié) 灰色建模過程
第四節(jié) 負荷灰色預測技術的改進
第七章 電力負荷預測技術的新發(fā)展
第一節(jié) 優(yōu)選組合預測技術
第二節(jié) 專家系統(tǒng)預測技術
第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術
第四節(jié) 小波分析預測技術
第八章 負荷預測系列軟件介紹
第一節(jié) 用電負荷預測系統(tǒng)
第二節(jié) 日負荷預測系統(tǒng)
第三節(jié) 日周月年負荷預測系統(tǒng)
第四節(jié) 重大節(jié)日負荷預測系統(tǒng)
附錄一 矩陣及其運算
附錄二 概率論基本知識
參考文獻