隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也迎來了飛速發(fā)展，其中與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的標(biāo)注數(shù)據(jù)需求量大，受關(guān)注程度很高，因此需要大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師從事數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作。曠視依托自己開發(fā)的Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，以圖文并茂的方式編寫了本書，目的是指導(dǎo)數(shù)據(jù)標(biāo)注人員科學(xué)、正確地進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注操作。本書將會(huì)介紹人工智能的發(fā)展概況、標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的前景、數(shù)據(jù)標(biāo)注的理論知識及利用曠視Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本操作流程，講解計(jì)算機(jī)視覺中的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，如通用標(biāo)注工具、檢測標(biāo)注工具、識別標(biāo)注工具及其他標(biāo)注工具。 本書適合算法工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注公司相關(guān)從業(yè)人員閱讀，也適合高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能、大數(shù)據(jù)專業(yè)的師生學(xué)習(xí)，還可作為高職、中職院校和培訓(xùn)學(xué)校的教材。

曠視高級副總裁曹志敏、曠視 Data++業(yè)務(wù)總經(jīng)理李璟、曠視科技資深副總裁任志偉、曠視科技COO徐云程聯(lián)合推薦 本書彩色印刷，針對圖像和視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法和技巧，以清晰的彩色插圖和詳細(xì)的文字，全面講解了數(shù)據(jù)標(biāo)注的操作方法 本書是由人工智能行業(yè)獨(dú)角獸曠視科技公司專家領(lǐng)銜編寫，內(nèi)容在行業(yè)的口碑、專業(yè)程度以及影響力方面都值得信賴。

曠視Data++（曠視科技數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)）憑借在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、智能語音及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，為客戶提供數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、清洗、標(biāo)注和業(yè)務(wù)數(shù)字化的整合解決方案。團(tuán)隊(duì)自研的“曠視Data++數(shù)據(jù)服務(wù)平臺”，立足于數(shù)據(jù)服務(wù)全生命周期管理，旨在解決人工智能行業(yè)發(fā)展過程中面臨的各種數(shù)據(jù)困境。通過管理、工具以及算法等多種手段，在效率和質(zhì)量上均可達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

目　錄 第1章　人工智能的發(fā)展概況　1 1.1　人工智能的誕生與初興　2 1.2　人工智能的復(fù)興與計(jì)算機(jī)視覺的初露端倪　4 1.3　數(shù)據(jù)被重視，人工智能崛起　4 第2　章 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的國內(nèi)現(xiàn)狀與未來展望　7 2.1　國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀　8 2.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師簡介　9 2.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的發(fā)展前景　12 第3　章 人工智能治理　15 3.1　人工智能的可持續(xù)發(fā)展　16 3.2　數(shù)據(jù)是AI治理的第一道防火墻　17 3.3　數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)是AI治理落地的試驗(yàn)田　17 3.3.1　數(shù)據(jù)來源的合法合規(guī)問題　18 3.3.2　技術(shù)的安全性　19 3.3.3　問責(zé)機(jī)制　20 3.4　曠視，AI發(fā)展與治理雙輪驅(qū)動(dòng)　20 第4章　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)產(chǎn)品及曠視Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺　23 4.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)產(chǎn)品　24 4.2　數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)注平臺流程　26 4.2.1　創(chuàng)建項(xiàng)目　26 4.2.2　數(shù)據(jù)上傳　27 4.2.3　項(xiàng)目發(fā)布　27 4.2.4　項(xiàng)目交付　28 4.3　曠視Data++數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺　28 4.3.1　用戶注冊　29 4.3.2　標(biāo)注操作流程　31 第5章　通用標(biāo)注工具　35 5.1　行人屬性篩選　36 5.1.1　行人屬性篩選定義　36 5.1.2　行人屬性篩選工具介紹　37 5.1.3　行人屬性篩選分類　39 5.1.4　標(biāo)注注意事項(xiàng)　43 5.1.5　標(biāo)注難點(diǎn)　46 5.1.6　實(shí)際中的應(yīng)用　46 5.1.7　思考與討論　48 5.1.8　行人屬性篩選工具現(xiàn)狀及展望　48 5.1.9　小結(jié)　50 5.2　屬性標(biāo)注　50 5.2.1　屬性標(biāo)注工具介紹　50 5.2.2　標(biāo)注內(nèi)容　52 5.2.3　標(biāo)注方法　53 5.2.4　標(biāo)注難點(diǎn)　54 5.2.5　生活中的應(yīng)用　56 5.2.6　屬性標(biāo)注在Objects365中的應(yīng)用　57 5.2.7　小結(jié)　59 5.3　框+屬性　59 5.3.1　“框+屬性”工具介紹　60 5.3.2　標(biāo)注方法　61 5.3.3　標(biāo)注難點(diǎn)　64 5.3.4　生活中的應(yīng)用　66 5.3.5　小實(shí)驗(yàn)　67 5.3.6　小結(jié)　67 5.4　多邊形+屬性　68 5.4.1　多邊形+屬性工具介紹　68 5.4.2　標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)　70 5.4.3　標(biāo)注難點(diǎn)　74 5.4.4　“多邊形+屬性”工具在生活中的應(yīng)用　75 5.4.5　小結(jié)　76 第6章　檢測標(biāo)注工具　79 6.1　人臉8點(diǎn)　80 6.1.1　人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測定義　80 6.1.2　人臉8點(diǎn)工具介紹　81 6.1.3　標(biāo)注方法　83 6.1.4　標(biāo)注難點(diǎn)　84 6.1.5　生活中的應(yīng)用　90 6.1.6　小實(shí)驗(yàn)　92 6.1.7　人臉8點(diǎn)工具現(xiàn)狀及展望　92 6.1.8　小結(jié)　93 6.2　人體骨骼點(diǎn)　94 6.2.1　人體骨骼點(diǎn)14點(diǎn)定義　94 6.2.2　人體骨骼點(diǎn)工具介紹　95 6.2.3　標(biāo)注方法　97 6.2.4　標(biāo)注難點(diǎn)　99 6.2.5　生活中的應(yīng)用　101 6.2.6　人體骨骼點(diǎn)工具現(xiàn)狀及未來展望　104 6.2.7　小結(jié)　104 6.3　手部關(guān)鍵點(diǎn)　105 6.3.1　手部關(guān)鍵點(diǎn)21點(diǎn)定義　105 6.3.2　手部關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注工具介紹　107 6.3.3　標(biāo)注方法　108 6.3.4　標(biāo)注難點(diǎn)　110 6.3.5　手部關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注提升方法　114 6.3.6　生活中的應(yīng)用　115 6.3.7　手部關(guān)鍵點(diǎn)工具現(xiàn)狀及展望　117 6.3.8　小結(jié)　118 第7章　識別標(biāo)注工具　121 7.1　一人所屬照片清洗　122 7.1.1　一人所屬照片清洗工具介紹　122 7.1.2　標(biāo)注方法　124 7.1.3　標(biāo)注難點(diǎn)　129 7.1.4　一人所屬照片清洗工具在生活中的應(yīng)用　131 7.1.5　照片清洗工具現(xiàn)狀　133 7.1.6　小實(shí)驗(yàn)　134 7.1.7　小結(jié)　134 7.2　行人重識別　135 7.2.1　行人重識別合并標(biāo)注工具介紹　135 7.2.2　標(biāo)注方法　142 7.2.3　標(biāo)注難點(diǎn)　147 7.2.4　生活中的應(yīng)用　151 7.2.5　行人重識別技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展　152 7.2.6　小結(jié)　152 第8章　其他標(biāo)注工具　155 8.1　視頻人臉8點(diǎn)　156 8.1.1　視頻人臉8點(diǎn)工具介紹　157 8.1.2　標(biāo)注方法　159 8.1.3　生活中的應(yīng)用　161 8.1.4　視頻人臉8點(diǎn)工具的現(xiàn)狀與發(fā)展　164 8.1.5　小結(jié)　165 8.2　人臉3D朝向　165 8.2.1　人臉3D朝向工具　165 8.2.2　人臉3D朝向工具介紹　166 8.2.3　標(biāo)注方法　167 8.2.4　標(biāo)注難點(diǎn)　170 8.2.5　生活中的應(yīng)用　170 8.2.6　人臉3D朝向工具現(xiàn)狀與展望　171 8.2.7　小結(jié)　172 8.3　精細(xì)分割　173 8.3.1　人像摳圖工具介紹　173 8.3.2　標(biāo)注方法　176 8.3.3　標(biāo)注難點(diǎn)　185 8.3.4　生活中的應(yīng)用　186 8.3.5　精細(xì)分割標(biāo)注工具的現(xiàn)狀與發(fā)展　187 8.3.6　小結(jié)　188 聲明　189