本書作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)教材，包括七章內(nèi)容。前面五章系統(tǒng)、全面地介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，后面兩章是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的具體應(yīng)用和案例實(shí)戰(zhàn)。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，以及大數(shù)據(jù)在人工智能中的典型應(yīng)用；第3章闡述大數(shù)據(jù)開發(fā)各環(huán)節(jié)典型技術(shù)，使讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程及關(guān)鍵技術(shù)建立一個(gè)相對(duì)系統(tǒng)的認(rèn)知；第4章較系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)系列平臺(tái)，并講解了依托平臺(tái)的完整大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)過程；第5章詳細(xì)分析了幾個(gè)典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的實(shí)現(xiàn)過程；第6章和第7章是結(jié)合前五章內(nèi)容的具體實(shí)驗(yàn)，其中第6章介紹了Noah大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引擎管理平臺(tái)、Dana Studio數(shù)智開發(fā)平臺(tái)及PandaBI數(shù)智決策平臺(tái)的操作應(yīng)用，第7章詳細(xì)講解了基于Dana Studio和PandaBI實(shí)現(xiàn)政務(wù)輿情分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)過程。
本書遵循理實(shí)一體的內(nèi)容組織原則。理論部分通過大量案例加以演示說明，力求降低讀者的閱讀門檻；實(shí)驗(yàn)部分圍繞真實(shí)應(yīng)用案例展開，讓讀者能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)建立系統(tǒng)的認(rèn)知。
本書是大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)通識(shí)教材，可作為高職高專及應(yīng)用型本科院校計(jì)算機(jī)類和電子信息類相關(guān)專業(yè)的專業(yè)教材，也可作為其他專業(yè)的參考教材，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)人員的參考讀物。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)以勢(shì)不可擋的趨勢(shì)向我們襲來，并影響和改變著人類的生活方式。當(dāng)今，無處不在的移動(dòng)終端、各類智能交互軟件、監(jiān)控傳感器等每分每秒都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值也在不斷凸顯，如何更好地發(fā)現(xiàn)和利用海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的重要課題。
從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)代表了一種新型的能力。人們通過分析海量數(shù)據(jù)，可以從中獲得巨大的價(jià)值。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)轉(zhuǎn)型為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，猶如在日常生活中所需要的貨幣和黃金。目前，大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)引領(lǐng)著全球商業(yè)展開一場(chǎng)新的變革。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)。
本書針對(duì)計(jì)算機(jī)、電子信息、信息管理等相關(guān)專業(yè)高職高專學(xué)生的發(fā)展需求，從初學(xué)者易于理解的角度，用通俗易懂的語言、簡(jiǎn)單明了的圖表等將大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)如數(shù)家珍地呈現(xiàn)出來。
本書的主要特點(diǎn)如下：
(1) 語言精練易懂，圖文并茂。本書采用通俗易懂的語言將晦澀的理論知識(shí)娓娓道來，通過搭配清晰明了的圖片將知識(shí)更形象、更清楚地展現(xiàn)出來。
(2) 以平臺(tái)為依托，結(jié)合案例分析。本書以一些主流的軟件平臺(tái)為依托，介紹具體知識(shí)的應(yīng)用，案例設(shè)計(jì)力求典型、創(chuàng)新，案例分析詳細(xì)具體、清楚到位。
(3) 理論與實(shí)踐結(jié)合緊密，相輔相成。本書使用理論解決實(shí)際問題，對(duì)知識(shí)進(jìn)一步擴(kuò)展，做到理論不再抽象，實(shí)踐不再盲目，讓學(xué)生不僅能夠理解理論知識(shí)，而且可以熟練地動(dòng)手進(jìn)行操作。
(4) 注重立體化教材建設(shè)。通過主教材、電子課件、電子教案、實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)、配套視頻和習(xí)題等教學(xué)資源的有機(jī)結(jié)合，提高教學(xué)服務(wù)水平，為高素質(zhì)技能人才的培養(yǎng)創(chuàng)造良好條件。
由于大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展日新月異，加上編者水平有限，書中難免存在疏漏之處，懇請(qǐng)廣大同行、專家及讀者批評(píng)指正。
第1章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 1
1.1 理解大數(shù)據(jù) 2
1.1.1 人類與大數(shù)據(jù) 3
1.1.2 概念與術(shù)語 4
1.2 大數(shù)據(jù)的特征 5
1.3 大數(shù)據(jù)的類型 6
1.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 8
本章小結(jié) 9
課后作業(yè) 9
第2章 大數(shù)據(jù)智能 11
2.1 大數(shù)據(jù)與人工智能概述 12
2.1.1 人工智能概述 12
2.1.2 大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系 14
2.2 基于大數(shù)據(jù)的人工智能實(shí)例 16
2.2.1 阿爾法狗 16
2.2.2 人臉支付 17
2.2.3 無人駕駛汽車 19
2.3 大數(shù)據(jù)支撐的智能應(yīng)用 21
2.3.1 大數(shù)據(jù)提升社會(huì)管理效能 21
2.3.2 大數(shù)據(jù)促成智慧交通 24
2.3.3 大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知 26
2.3.4 大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)營銷 28
2.3.5 大數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療服務(wù) 29
本章小結(jié) 31
課后作業(yè) 31
第3章 大數(shù)據(jù)開發(fā)流程 33
3.1 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 35
3.1.1 大數(shù)據(jù)來源 35
3.1.2 大數(shù)據(jù)采集方法 37
3.1.3 大數(shù)據(jù)預(yù)處理 43
3.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 44
3.2.1 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)相關(guān)概念 44
3.2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 48
3.3 大數(shù)據(jù)處理 51
3.3.1 大數(shù)據(jù)處理方式 52
3.3.2 大數(shù)據(jù)處理典型系統(tǒng)介紹 54
3.4 大數(shù)據(jù)分析 59
3.4.1 大數(shù)據(jù)分析類型 60
3.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的典型算法介紹 64
3.5 大數(shù)據(jù)可視化 73
3.5.1 大數(shù)據(jù)可視化的基本思想 73
3.5.2 大數(shù)據(jù)可視化工具 74
本章小結(jié) 82
課后作業(yè) 82
第4章 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái) 85
4.1 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)概述 86
4.1.1 相關(guān)概念 86
4.1.2 大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)的基本架構(gòu) 86
4.1.3 平臺(tái)架構(gòu)的要素 88
4.2 DDP大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引擎平臺(tái) 90
4.2.1 DDP平臺(tái)簡(jiǎn)介 90
4.2.2 DDP平臺(tái)功能和優(yōu)勢(shì) 91
4.2.3 DDP平臺(tái)搭建 94
4.3 Dana Studio大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái) 98
4.3.1 Dana Studio平臺(tái)簡(jiǎn)介 98
4.3.2 Dana Studio平臺(tái)功能和優(yōu)勢(shì) 98
4.3.3 Dana Studio平臺(tái)搭建 104
4.4 PandaBI數(shù)智決策平臺(tái) 106
4.4.1 PandaBI平臺(tái)簡(jiǎn)介 106
4.4.2 PandaBI平臺(tái)功能和優(yōu)勢(shì) 107
4.4.3 PandaBI平臺(tái)搭建 112
4.5 其他大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái) 114
4.5.1 百度數(shù)智平臺(tái)(Baidu DI) 114
4.5.2 H3C大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Data Engine) 116
本章小結(jié) 118
課后作業(yè) 118
第5章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析 119
5.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用概述 120
5.2 平臺(tái)應(yīng)用案例分析 121
5.2.1 政務(wù)輿情分析大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用 122
5.2.2 交通運(yùn)營車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用 122
5.2.3 出入境管理局風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用 136
本章小結(jié) 139
課后作業(yè) 140
第6章 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn) 141
6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?142
6.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 142
6.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié) 154
第7章 政務(wù)輿情分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例實(shí)戰(zhàn) 155
7.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?156
7.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 156
7.3 實(shí)驗(yàn)小結(jié) 171
參考文獻(xiàn) 172
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