本書總結了作者近年來在遙感數(shù)據(jù)分類方面的研究成果，以遙感數(shù)據(jù)分類過程為出發(fā)點，從訓練樣本數(shù)據(jù)對遙感數(shù)據(jù)分類精度的影響、遙感數(shù)據(jù)可靠性分類模型和分類精度評價的可靠性樣本抽樣方法等方面系統(tǒng)地研究遙感數(shù)據(jù)分類過程中主要環(huán)節(jié)的不確定性對分類結果精度的影響，并提出遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法，以提高最終分類結果精度。研究成果將為提高遙感數(shù)據(jù)分類結果的精度提供一整套新的解決方案。