算法（algorithms） 是優(yōu)化物流決策和運(yùn)營過程，降低物流成本的重要途徑和方法。系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)的管理運(yùn)作，全面綜合提高效益、效率，實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)，都離不開算法的運(yùn)用。
本書系統(tǒng)闡釋了群智能算法、蝙蝠算法和布谷鳥算法等近年來盛行算法的基本原理和實(shí)用方法；在此基礎(chǔ)上，把算法運(yùn)用于物流機(jī)器人路徑選擇、車輛路徑選擇和物流配送中心選址方案之中，幫助物流企業(yè)和相關(guān)物流作業(yè)者做出正確的決策規(guī)劃。

適讀人群 ：管理科學(xué)、物流管理、電子商務(wù)等專業(yè)研究人員

（1）算法的研究富有理論實(shí)踐雙重意義，本書對(duì)近年提出的一些活躍算法，如群智能算法、蝙蝠算法和布谷鳥算法等，進(jìn)行了系統(tǒng)闡述和深入分析。（2）群智能優(yōu)化算法，為現(xiàn)實(shí)中存在的大量不可微、非線性、不確定性復(fù)雜問題提供了方便實(shí)用的*優(yōu)化求解途徑和方法。

李煜，河南大學(xué)商學(xué)院教授、管理學(xué)博士、美國布魯姆菲爾德大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究方向：智能優(yōu)化、電子商務(wù)、物流管理等。先后主持和承擔(dān)國家自然科學(xué)基金、國家社會(huì)科學(xué)基金、教育部人文社科基金和河南省科技攻關(guān)等多項(xiàng)科研項(xiàng)目，發(fā)表專業(yè)論文50余篇，其中SCI和EI收錄30余篇。

第1章緒論
1.1引言
1.2物流系統(tǒng)
1.2.1物流系統(tǒng)的概念
1.2.2物流系統(tǒng)的優(yōu)化
1.3選址問題
1.3.1物流配送中心選址的背景及其意義
1.3.2物流配送中心選址的研究現(xiàn)狀
1.3.3物流配送中心的概念與原則
1.3.4物流配送中心選址的決策程序
1.3.5物流配送中心選址的分類
1.4車輛路徑問題
1.4.1車輛路徑問題的研究背景及意義
1.4.2車輛路徑問題的定義及分類
1.4.3車輛路徑問題的求解方法
參考文獻(xiàn)
第2章群智能算法
2.1群智能思想起源
2.2群智能基本概念
2.3群智能算法模式綜述
2.3.1微粒群優(yōu)化算法
2.3.2蟻群優(yōu)化算法
2.3.3人工蜂群算法
2.3.4細(xì)菌覓食算法
2.3.5螢火蟲算法
參考文獻(xiàn)
第3章蝙蝠算法及其改進(jìn)
3.1引言
3.2算法生物學(xué)原理
3.3蝙蝠算法
3.4算法研究現(xiàn)狀
3.5一種動(dòng)態(tài)調(diào)整慣性權(quán)重的自適應(yīng)蝙蝠算法
3.5.1算法的基本思想
3.5.2算法的改進(jìn)策略
3.5.3改進(jìn)后算法的流程
3.5.4數(shù)值仿真與分析
3.6融合均勻變異與高斯變異的蝙蝠優(yōu)化算法
3.6.1算法的基本思想
3.6.2算法的改進(jìn)策略
3.6.3算法流程
3.6.4數(shù)值仿真與分析
3.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章布谷鳥算法及其改進(jìn)
4.1引言
4.2布谷鳥算法的生物學(xué)原理
4.2.1布谷鳥的巢寄生行為
4.2.2萊維飛行
4.3布谷鳥算法
4.4布谷鳥算法的研究現(xiàn)狀
4.5改進(jìn)的布谷鳥算法（DWCS）
4.5.1非線性慣性權(quán)重對(duì)數(shù)遞減策略
4.5.2動(dòng)態(tài)慣性權(quán)重系數(shù)的變化范圍對(duì)函數(shù)優(yōu)化效果的影響
4.5.3隨機(jī)調(diào)整的發(fā)現(xiàn)概率策略
4.5.4DWCS算法的流程
4.6仿真實(shí)驗(yàn)
4.6.1測(cè)試函數(shù)
4.6.2測(cè)試環(huán)境和算法參數(shù)的確定
4.6.3算法比較
4.6.4收斂曲線分析
4.7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章物流機(jī)器人路徑規(guī)劃
5.1物流機(jī)器人
5.1.1AGV機(jī)器人
5.1.2碼垛機(jī)器人
5.1.3分揀機(jī)器人
5.2路徑規(guī)劃
5.3具有反向?qū)W習(xí)和正切隨機(jī)探索機(jī)制的蝙蝠算法（PTRBA）
5.3.1動(dòng)態(tài)擾動(dòng)系數(shù)
5.3.2正切隨機(jī)探索機(jī)制
5.3.3反向?qū)W習(xí)選擇策略
5.3.4PTRBA算法流程
5.4PTRBA基于三次樣條插值實(shí)現(xiàn)機(jī)器人路徑規(guī)劃
5.4.1三次樣條插值
5.4.2編碼
5.4.3構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù)
5.4.4算法流程
5.4.5求解機(jī)器人全局路徑規(guī)劃的仿真實(shí)驗(yàn)
5.5本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章車輛路徑問題
6.1CVRP定義及數(shù)學(xué)模型
6.2DTBA求解CVRP
6.2.1CVRP求解思想
6.2.2改進(jìn)蝙蝠算法（DTBA）的基本思想
6.2.3解的編碼
6.3算例求解
6.3.1CVRP算例一
6.3.2CVRP算例二
6.3.3CVRP算例三
6.3.4CVRP算例四
6.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章物流配送中心選址
7.1單配送中心選址模型及求解
7.1.1單配送中心選址的定義及相關(guān)概念
7.1.2基于重心法選址模型的單配送中心選址模型
7.1.3單配送中心選址算例求解
7.2多配送中心選址模型及求解
7.2.1多配送中心選址的定義及相關(guān)概念
7.2.2基于CFLP模型的多配送中心選址模型
7.2.3基于DWCS的多配送中心選址求解流程
7.2.4多配送中心選址算例求解
7.3本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
重要術(shù)語索引