深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與應(yīng)用
本書分四部分介紹深度學(xué)習(xí)算法模型及相關(guān)應(yīng)用實例。第一部分介紹在深度學(xué)習(xí)中必備的一些數(shù)學(xué)和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。第二部分介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典模型，并對每種模型從原理、結(jié)構(gòu)、優(yōu)化等方面進行論述。第三部分介紹深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化方法及訓(xùn)練技巧。第四部分結(jié)合實踐來介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、模式識別中的應(yīng)用。本書同時兼顧理論和應(yīng)用，有助于讀者理解基本理論知識，并將理論知識用于實際應(yīng)用。
本書既可以作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生教材，也可以作為對深度學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程人員的參考用書。
武玉偉，北京理工大學(xué)特別副研究員，博士生導(dǎo)師。博士畢業(yè)于北京理工大學(xué)。主要研究方向為計算機視覺、機器學(xué)習(xí)。在計算機科學(xué)國際重要刊物和國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文30余篇。博士論文獲“2016年中國人工智能學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎”。
裴明濤，北京理工大學(xué)計算機學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向為計算機視覺和人工智能。在IEEE TIP、IEEE TMM、PR、CVIU等重要國際刊物和ICCV、AAAI、ICME等重要國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，獲國家發(fā)明專利6項，出版學(xué)術(shù)專著一部，作為負責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金面上項目與國家973項目子課題等10多項科研項目，獲得省部級科技獎2項。
梁瑋，北京理工大學(xué)計算機學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師。2005年畢業(yè)于北京理工大學(xué)計算機學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。2014—2015年在加州大學(xué)洛杉磯分�？妥芯俊Ｖ饕芯糠较驗橛嬎銠C視覺和智能人機交互。作為項目負責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金兩項、北京市自然科學(xué)基金一項、“973計劃”子課題一項。在ICCV、IJCAI、AAAI、SIGGRAPH Asia、IEEE VR、TVCG等計算機視覺、人工智能、計算機圖形學(xué)以及虛擬現(xiàn)實等多頂級會議上和重要期刊上發(fā)表論文40余篇。
吳心筱，北京理工大學(xué)副教授，博士生導(dǎo)師。2010年獲得北京理工大學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向為計算機視覺、圖像視頻內(nèi)容理解。在IJCV、IEEE TIP、IEEE TMM等重要國際刊物和AAAI、ICCV、CVPR、ECCV等頂級國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。負責(zé)國家自然科學(xué)基金青年和面上項目、教育部博士點基金等項目。博士論文獲“2012年中國人工智能學(xué)會優(yōu)秀博士學(xué)位論文”榮譽。
書單推薦
