《Python數(shù)據(jù)科學與人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)》以實務(wù)的形式探索、實踐數(shù)據(jù)科學和人工智能的觀念與理論，從網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘到機器學習，涵蓋獲取數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)的全過程，全面整合基礎(chǔ)理論與實戰(zhàn)演練，開啟你的數(shù)據(jù)科學和機器學習之路！

《Python數(shù)據(jù)科學與人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)》分4篇共16章，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學概論與開發(fā)環(huán)境建立、Python程序語言、HTML網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與JSON、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和Open Data—獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清理與存儲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)案例、向量與矩陣運算—NumPy包、數(shù)據(jù)處理與分析—Pandas包、數(shù)據(jù)可視化—Matplotlib包、概率與統(tǒng)計、估計與檢驗、探索性數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例、人工智能與機器學習概論，以及回歸、分類與分群等機器學習算法的實戰(zhàn)案例等。

《Python 數(shù)據(jù)科學與人工智能應(yīng)用實戰(zhàn)》是一本Python數(shù)據(jù)科學和機器學習的入門書，適合作為大中專院校尤其是應(yīng)用型本科院校相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)科學、人工智能和機器學習的教材。