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數(shù)字圖像的智能信息處理(第2版)
本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像智能信息處理方面的專著。近年來(lái)作者跟蹤了國(guó)際上新興的軟計(jì)算、計(jì)算智能方向的研究熱點(diǎn),較為深入地研究了模糊集理論、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗糙集理論、證據(jù)理論以及它們相互結(jié)合的方法并用于數(shù)字圖像的信息處理與信息融合。 全書共11章,內(nèi)容包括:綜述有關(guān)軟計(jì)算與計(jì)算智能的研究以及信息處理的軟計(jì)算方法;圖像預(yù)處理基本技術(shù);基于模糊集和粗糙集理論的圖像預(yù)處理技術(shù);基于遺傳算法的圖像恢復(fù)方法及模糊與遺傳算法結(jié)合的圖像恢復(fù)方法;圖像壓縮編碼的有關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和幾種國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮編碼;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的矢量量化編碼方法;信息融合編碼方法;基于多源信息融合的人臉圖像檢測(cè)與識(shí)別;遙感圖像信息融合處理;證據(jù)理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用等。 本書內(nèi)容新穎,注重理論聯(lián)系實(shí)際,可作為電子信息工程、計(jì)算卡幾應(yīng)用、工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)械電子工程等相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、研究生和高年級(jí)本科生參考使用。
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