本書以人工智能的哲學(xué)基礎(chǔ)和工程實踐為主線，系統(tǒng)全面地介紹了人工智能的核心知識和最新進展。主要寶庫搜索與問題求解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)和人工智能程序設(shè)計語言等內(nèi)容。
第1章 緒論
1.1 智能
1.2 人工智能
1.2.1 如何衡量機器是否具有智能
1.2.2 人工智能的研究目標(biāo)
1.2.3 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 人工智能發(fā)展簡史
1.3.1 孕育期（1956年以前）
1.3.2 形成期（1956年——1970年）
1.3.3 知識工程時代（1970年至20世紀(jì)80年代初）
1.3.4 發(fā)展期（20世紀(jì)80年代初至今）
1.4 人工智能的實現(xiàn)途徑
1.4.1 符號主義
1.4.2 連接主義
1.4.3 學(xué)習(xí)主義
1.4.4 行為主義
1.4.5 進化主義
1.4.6 群體主義
1.5 本書的內(nèi)容與組織
小結(jié)
深入學(xué)習(xí)資源
習(xí)題
符號主義
第二章 搜索與問題求解
2.1 搜索概述
2.2 問題求解
2.2.1 狀態(tài)空間
2.2.2 與或圖
2.3 圖搜索
2.3.1 圖搜索算法的一般結(jié)構(gòu)
2.3.2 盲目圖搜索
2.3.3 啟發(fā)式圖搜索
2.4 博弈搜索
2.4.1 博弈樹
2.4.2 極大極小搜索
2.4.3 α－β口剪枝
小結(jié)
深入學(xué)習(xí)資源
習(xí)題
第三章 知識與推理
3.1 推理概述
3.1.1 推理方式
3.1.2 推理控制策略
3.2 知識及其表示
3.2.1 知識
3.2.2 知識的表示
3.3 知識表示方法
3.3.1 一階謂詞邏輯表示法
3.3.2 產(chǎn)生式表示法
3.3.3 其他知識表示方法
3.4 經(jīng)典邏輯推理的邏輯基礎(chǔ)
3.4.1 推理規(guī)則
3.4.2 范式
3.4.3 置換與合一
3.4.4 自然演繹推理
3.5 歸結(jié)演繹推理
3.5.1 子句集及其轉(zhuǎn)化方法
3.5.2 歸結(jié)原理
3.5.3 命題邏輯的歸結(jié)反演
3.5.4 謂詞邏輯的歸結(jié)反演
連接主義
學(xué)習(xí)主義
行為主義
進化主義
群體主義
智能系統(tǒng)
附錄1 漢英－英漢術(shù)語對照與索引
附錄2 漢英－英漢人名對照與索引
參考文獻
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