本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)物理現(xiàn)象、隨機(jī)信號的基本概念和數(shù)學(xué)描述方法，以及隨機(jī)信號分析的基礎(chǔ)理論和隨機(jī)信號相關(guān)分析及譜分析的工程應(yīng)用。
第1章 現(xiàn)象的基本描述
1.1 現(xiàn)象的基本術(shù)語
1.1.1 基本術(shù)語定義
1.1.2 變量和向量
1.1.3 函數(shù)、樣本函數(shù)和樣本記錄
1.2 現(xiàn)象的過程
1.2.1 過程的定義
1.2.2 過程的分類
1.3 信號與現(xiàn)象
1.3.1 從變量到信號
1.3.2 信號的分類
1.4 現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)特性
1.4.1 過程的總體平均
1.4.2 平穩(wěn)過程、非平穩(wěn)過程和各態(tài)歷經(jīng)過程
1-4.3 單個(gè)樣本記錄的時(shí)間平均
第2章 信號的振幅域描述
2.1 概率的定義
2.1.1 古典概率
2.1.2 幾何概率
2.1.3 統(tǒng)計(jì)概率
2.2 變量的概率分布函數(shù)
2.2.1 離散型變量的概率分布列（概率函數(shù)）
2.2.2 連續(xù)型變量的概率密度函數(shù)
2.2.3 概率分布函數(shù)及其基本性質(zhì)
2.2.4 概率函數(shù)和概率密度函數(shù)的測量
2.2.5 幾種常見變量的概率密度函數(shù)分布形式
2.3 矩和平均振幅的測量
2.3.1 變量各階矩的數(shù)學(xué)描述及含義
2.3.2 中心趨勢和散布
2.3.3 信號振幅域特性的測量
2.4 聯(lián)合概率密度函數(shù)和聯(lián)合矩
2.4.1 聯(lián)合概率分布函數(shù)
2.4.2 聯(lián)合矩
2.4.3 聯(lián)合概率函數(shù)及密度函數(shù)的測量-
第3章 信號的時(shí)域描述
3.1 相關(guān)的經(jīng)典概念
3.2 自相關(guān)函數(shù)
3.2.1 自相關(guān)函數(shù)定義
3.2.2 相關(guān)系數(shù)
3.2.3 自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3.2.4 自相關(guān)函數(shù)與脈動頻率的關(guān)系
3.2.5 四類典型信號的時(shí)間波形及對應(yīng)的自相關(guān)函數(shù)
3.3 互相關(guān)函數(shù)
3.3.1 協(xié)方差函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)的定義
3.3.2 互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3.3.3 互相關(guān)函數(shù)的相關(guān)系數(shù)
3.4 相關(guān)分析法
3.4.1 識別信號傳播路徑的相關(guān)分析法（一）
3.4.2 識別信號傳播路徑的相關(guān)分析法（二）
第4章 信號的頻域描述
4.1 傅里葉級數(shù)和傅里葉變換
4.1.1 傅里葉級數(shù)
4.1.2 傅里葉變換
4.1.3 傅里葉變換舉例
4.2 截?cái)嗪瘮?shù)
4.2.1 截?cái)嗪瘮?shù)的概念
4.2.2 截?cái)嗪瘮?shù)XT（t）的有限記錄長度T的確定
4.2.3 截?cái)嗪瘮?shù)XT（t）的傅里葉變換
4.3 功率譜密度函數(shù)
4.3.1 信號功率譜的定義
4.3.2 自譜密度函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
4.3.3 四類典型信號的自譜密度函數(shù)的譜圖
4.4 互譜密度函數(shù)
4.4.1 互譜密度函數(shù)的定義
第5章 物理系統(tǒng)的響應(yīng)特性
第6章 信號的數(shù)字化處理
第7章 模擬式頻率分析的基本原理
第8章 信號分析的誤差
第9章 信號的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及條件采樣
0章 相關(guān)分析及譜分析的工程應(yīng)用
1章 信號的小波分析
參考文獻(xiàn)
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