由于受全球氣候變暖和人類活動(dòng)的影響，頻發(fā)的旱澇災(zāi)害給人類的生產(chǎn)生活帶來了巨大的影響，為減少洪水災(zāi)害給人類生產(chǎn)和生活帶來的損失，同時(shí)合理開發(fā)利用水資源并且充分發(fā)揮水資源的可持續(xù)利用特性，水利專家開展了針對(duì)水文循環(huán)系統(tǒng)的觀測、試驗(yàn)、分析和研究，從而形成了水文學(xué)科。水文預(yù)報(bào)是水文學(xué)研究領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，水文預(yù)報(bào)是對(duì)未來的水文情勢做出預(yù)測的技術(shù)，準(zhǔn)確及時(shí)的水文預(yù)報(bào)，對(duì)于防范水旱災(zāi)害，爭取防汛、抗旱的主動(dòng)權(quán)，制訂科學(xué)的水資源調(diào)度方案，充分利用水資源，發(fā)揮水利設(shè)施的作用并保證其安全以及保障工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全方面具有重要意義。
　　隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和信息的快速傳播，水文預(yù)報(bào)的技術(shù)和要求也在日臻完善。由于水文預(yù)報(bào)存在大量的不確定性因素，傳統(tǒng)的確定性水文預(yù)報(bào)模型包括基于統(tǒng)計(jì)理論的黑箱模型、概念水文預(yù)報(bào)模型和分布式水文預(yù)報(bào)模型，這些模型沒有考慮水文過程的不確定性，忽視了水文預(yù)報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)性，不能夠進(jìn)行不確定性的量化預(yù)報(bào)，因此這些方法不能完全正確地反映水文過程，僅提供預(yù)見期內(nèi)的水文預(yù)報(bào)值已不能滿足相應(yīng)的流域管理部門需求。尤其在汛期發(fā)生大洪水時(shí)，不同概率的水文預(yù)報(bào)給決策者提供了更多的水文預(yù)報(bào)信息供其決策，更大程度地保證了下游的生命財(cái)產(chǎn)安全，同時(shí)使水利工程在保證下游安全的基礎(chǔ)上充分利用水能發(fā)電，對(duì)于提高社會(huì)效益和調(diào)度發(fā)電部門的經(jīng)濟(jì)效益具有重大意義。為了更準(zhǔn)確地預(yù)估不確定性對(duì)水文預(yù)報(bào)模型的影響，水文專家和學(xué)者開展了大量不確定性分析研究，本書的主要研究內(nèi)容就是從水文現(xiàn)象的不確定性出發(fā)探索和研究流域概率水文預(yù)報(bào)的方法。
　　本書在總結(jié)過去研究工作的基礎(chǔ)上闡述概率水文預(yù)報(bào)的基礎(chǔ)理論、方法及應(yīng)用實(shí)踐，以期為現(xiàn)代概率水文預(yù)報(bào)方法的研究提供一定的研究基礎(chǔ)。全書共分5章，第1章緒論部分簡要介紹了水文預(yù)報(bào)的方法和研究現(xiàn)狀；第2章以柘溪流域?yàn)閼?yīng)用實(shí)例介紹了新安江模型的應(yīng)用；第3章闡述了采用貝葉斯概率方法進(jìn)行流域概率水文預(yù)報(bào)的方法，第4章介紹了采用小波分析一投影尋蹤回歸和基于理想邊界的多元線性回歸預(yù)報(bào)模型兩種概率水文預(yù)報(bào)方法，并利用這兩種上下限區(qū)間水文預(yù)報(bào)模型在長江上游進(jìn)行概率水文預(yù)報(bào)的應(yīng)用，第5章介紹了采用主成分分析篩選預(yù)報(bào)因子進(jìn)行中長期水文預(yù)報(bào)的方法。
　　本書的研究工作得到了重慶市自然科學(xué)基金（基礎(chǔ)研究與前沿探索專項(xiàng)）面上項(xiàng)目（cstc2019jcyj-msxmX0790）、重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目（KJQN201903802）、重慶市教委科技重點(diǎn)項(xiàng)目“城市河流生態(tài)綜合治理關(guān)鍵技術(shù)研究”（KJQN201803811）、重慶市教委2018年“水資源與生態(tài)環(huán)境保護(hù)重慶市高職高專應(yīng)用技術(shù)推廣中心”建設(shè)項(xiàng)目、重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院2018年度高層次人才引進(jìn)基金“重慶市山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析研究”、重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院“水利行業(yè)建材巖土及水工仿真應(yīng)用技術(shù)推廣中心”建設(shè)項(xiàng)目的資助和支撐，特此向支持和關(guān)心作者研究工作的所有單位和個(gè)人表示衷心的感謝。還要感謝指導(dǎo)我多年的導(dǎo)師，感謝同門及同事的幫助和支持，感謝為本書出版付出辛勤勞動(dòng)的出版社同人。書中部分內(nèi)容參考了有關(guān)單位和個(gè)人的研究成果，在此一并致謝。
　　由于流域概率水文預(yù)報(bào)的方法和理論不斷更新改進(jìn)，本書所介紹的方法也有不盡完善之處，再加上作者水平所限，書中疏漏之處在所難免，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。