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精通Python網(wǎng)絡編程(第三版)
本書首先從Python的基本概述開始,介紹如何與遺留設(shè)備以及支持API的網(wǎng)絡設(shè)備交互。了解如何利用高級Python包和框架來實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化任務、監(jiān)控、管理和增強的網(wǎng)絡安全性,然后介紹Azure和AWS云網(wǎng)絡。最后,使用Jenkins實現(xiàn)持續(xù)集成,并使用測試工具驗證網(wǎng)絡。
前言
正如查爾斯·狄更斯在《雙城記》中所寫:“這是最好的時代,這是最壞的時代;這是智慧的時代,這是愚昧的時代”。這些看似矛盾的語句完美地描述了變革與轉(zhuǎn)型時期的混亂和情緒。毫無疑問,隨著網(wǎng)絡工程領(lǐng)域的快速變化,我們正經(jīng)歷著類似的時期。隨著軟件開發(fā)日益集成到網(wǎng)絡的各個方面,傳統(tǒng)的命令行界面和垂直集成的網(wǎng)絡棧方法不再是管理當今網(wǎng)絡的最佳方法。對網(wǎng)絡工程師來說,我們看到的變化充滿了興奮和機遇,但也充滿挑戰(zhàn),尤其是對于那些需要快速適應并跟上變化的人。寫這本書的目的是要提供一個實用指南,介紹如何從一個傳統(tǒng)平臺發(fā)展為基于軟件驅(qū)動實踐構(gòu)建的平臺,幫助網(wǎng)絡專業(yè)人員更輕松地適應這種轉(zhuǎn)型。 在這本書中,我們選擇使用Python作為掌握和處理網(wǎng)絡工程任務的編程語言。Python是一個易于學習的高級編程語言,可以有效地激發(fā)網(wǎng)絡工程師的創(chuàng)造力,并提供他們解決問題的能力,以優(yōu)化日常操作。Python正在成為很多大型網(wǎng)絡不可少的組成部分,我希望能夠通過這本書與你分享我的一些經(jīng)驗教訓。 自這本書第1版和第2版出版以來,我與本書的很多讀者進行了有趣而有意義的對話。 前兩版的成功讓我受寵若驚,并把收到的反饋銘記于心。在第3版中,我努力加入了很多更新的庫,使用最新的軟件和更新的硬件平臺來更新現(xiàn)有的例子,另外還增加了我認為對當今網(wǎng)絡工程師很重要的兩章。 變革的時代為技術(shù)進步提供了巨大機遇。這本書中的概念和工具對我的職業(yè)生涯有很大幫助,希望對你也能有同樣的幫助。 本書面向?qū)ο?/span> 這本書非常適合IT專業(yè)人員和運維工程師,他們已經(jīng)在管理網(wǎng)絡設(shè)備組,希望擴展他們的知識使用Python和其他工具來迎接網(wǎng)絡挑戰(zhàn)。學習這本書建議具備基本的網(wǎng)絡和Python知識。 本書內(nèi)容 第1章 TCP/IP協(xié)議簇和Python回顧回顧了當今互聯(lián)網(wǎng)通信的基礎(chǔ)技術(shù),從OSI和客戶-服務器模型談到TCP、UDP和IP協(xié)議簇。這一章還回顧了Python語言的基礎(chǔ)知識,例如類型、操作符、循環(huán)、函數(shù)和包。 第2章 低層網(wǎng)絡設(shè)備交互使用實際示例來說明如何在一個網(wǎng)絡設(shè)備上使用Python執(zhí)行命令,還將討論自動化中只使用CLI接口面對的挑戰(zhàn)。這一章將使用Pexpect、Paramiko、Netmiko和Nornir庫給出一些例子。 第3章 API和意圖驅(qū)動網(wǎng)絡討論支持應用編程接口(API)和其他高層交互方法的更新的網(wǎng)絡設(shè)備。這里還介紹了支持低層任務抽象同時關(guān)注網(wǎng)絡工程師意圖的工具。這一章對CiscoNX-API、Meraki、JuniperPyEZ、AristaPyeapi和VyattaVyOS做了討論并給出了相關(guān)示例。 第4章 Python自動化框架:Ansible基礎(chǔ)討論了Ansible基礎(chǔ)知識,這是一個開源的、基于Python的自動化框架。Ansible比API更進了一步,重點關(guān)注聲明性的任務意圖。這一章中,我們將介紹使用Ansible及其高層架構(gòu)的優(yōu)勢,還會看到在Cisco、Juniper和Arista設(shè)備上使用Ansible的一些實際例子。 第5章 Python自動化框架:進階建立在前一章知識的基礎(chǔ)上,涵蓋了更高級的Ansible主題,包括條件、循環(huán)、模板、變量、AnsibleVault和角色。此外,還會介紹編寫自定義模塊的基礎(chǔ)知識。 第6章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡安全將介紹幾個幫助保護網(wǎng)絡安全的Python工具,這里將討論使用Scapy完成安全性測試、使用Ansible快速實現(xiàn)訪問列表,以及使用Python進行網(wǎng)絡取證分析。 第7章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡監(jiān)控:第1部分將介紹使用不同的工具監(jiān)控網(wǎng)絡。這一章包含使用SNMP和PySNMP來查詢以獲得設(shè)備信息的一些例子。另外會給出Matplotlib和Pygal示例,繪圖顯示結(jié)果,這一章最后會給出一個使用Python腳本作為輸入源的Cacti示例。 第8章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡監(jiān)控:第2部分將介紹更多網(wǎng)絡監(jiān)控工具。這一章首先介紹使用Graphviz由LLDP信息繪制網(wǎng)絡圖。接下來使用NetFlow和其他技術(shù)實現(xiàn)基于推送機制的網(wǎng)絡監(jiān)控示例。我們將使用Python解碼流數(shù)據(jù)包并使用ntop可視化結(jié)果,還將對Elasticsearch做一個概述,并介紹這個工具如何用于網(wǎng)絡監(jiān)控。 第9章 使用Python構(gòu)建網(wǎng)絡Web服務將介紹如何使用PythonFlaskWeb框架創(chuàng)建你自己的網(wǎng)絡自動化API。網(wǎng)絡API有很多好處,如從網(wǎng)絡詳細信息抽象請求者、整合和定制操作,以及通過限制可用操作來提供更好的安全性。 第10章 AWS云網(wǎng)絡將展示如何使用AWS構(gòu)建一個功能強大而且有彈性的虛擬網(wǎng)絡。我們將介紹一些虛擬私有云技術(shù),如CloudFormation、VPC路由表、訪問列表、彈性IP、NAT網(wǎng)關(guān)、DirectConnect以及其他一些相關(guān)主題。 第11章 Azure云網(wǎng)絡將介紹Azure提供的網(wǎng)絡服務以及如何由此構(gòu)建網(wǎng)絡服務。我們將討論AzureVNet、ExpressRoute和VPN、Azure網(wǎng)絡負載均衡器以及其他一些相關(guān)的網(wǎng)絡服務。 第12章 使用ElasticStack完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析會展示如何使用ElasticStack作為一組緊密集成的工具來幫助我們分析和監(jiān)控網(wǎng)絡。我們將介紹從安裝、配置、用Logstash和Beats導入數(shù)據(jù),以及使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù),直到用Kibana進行可視化的各個方面。 第13章 使用Git將介紹怎樣充分利用Git進行協(xié)作和代碼版本控制。這一章將給出使用Git完成網(wǎng)絡操作的實際示例。 第14章 使用Jenkins持續(xù)集成將介紹使用Jenkins自動創(chuàng)建操作流水線,從而節(jié)省時間并提高可靠性。 第15章 網(wǎng)絡測試驅(qū)動開發(fā)將解釋如何使用Python的unittest和pytest創(chuàng)建簡單的測試來驗證代碼。我們還會看到為驗證可達性、網(wǎng)絡延遲、安全性和網(wǎng)絡事務編寫網(wǎng)絡測試的例子。另外會介紹如何在持續(xù)集成工具(例如Jenkins)中集成測試。
目錄
序一 序二 前言 第1章 TCP/IP協(xié)議簇和Python回顧 1 1.1 互聯(lián)網(wǎng)概述 2 1.1.1 服務器、主機和網(wǎng)絡組件 3 1.1.2 數(shù)據(jù)中心的興起 3 1.2 OSI模型 6 1.3 客戶-服務器模型 8 1.4 網(wǎng)絡協(xié)議簇 8 1.4.1 傳輸控制協(xié)議 9 1.4.2 用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議 10 1.4.3 Internet協(xié)議 11 1.5 Python語言概述 13 1.5.1 Python版本 14 1.5.2 操作系統(tǒng) 15 1.5.3 運行Python程序 15 1.5.4 Python內(nèi)置類型 16 1.5.5 Python操作符 22 1.5.6 Python控制流工具 23 1.5.7 Python函數(shù) 25 1.5.8 Python類 26 1.5.9 Python模塊和包 26 1.6 小結(jié) 28 第2章 低層網(wǎng)絡設(shè)備交互 29 2.1 CLI的挑戰(zhàn) 30 2.2 構(gòu)建虛擬實驗室 31 2.2.1 物理設(shè)備 31 2.2.2 虛擬設(shè)備 31 2.2.3 CiscoVIRL 32 2.2.4 CiscoDevNe和dCloud 36 2.2.5 GNS3 37 2.3 PythonPexpect庫 39 2.3.1 Python虛擬環(huán)境 39 2.3.2 Pexpect安裝 40 2.3.3 Pexpect概述 41 2.3.4 第一個Pexpect程序 46 2.3.5 更多Pexpect特性 47 2.3.6 Pexpect和SSH 48 2.3.7 Pexpect示例集成 49 2.4 PythonParamiko庫 51 2.4.1 Paramiko安裝 51 2.4.2 Paramiko概述 52 2.4.3 第一個Paramiko程序 55 2.4.4 更多Paramiko特性 56 2.4.5 Paramiko示例集成 57 2.5 Netmiko庫 59 2.6 Nornir框架 61 2.7 小結(jié) 64 第3章 API和意圖驅(qū)動網(wǎng)絡 65 3.1 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼 66 3.1.1 意圖驅(qū)動網(wǎng)絡 66 3.1.2 屏幕抓取與API結(jié)構(gòu)化輸出 67 3.1.3 基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的數(shù)據(jù)建模 70 3.1.4 YANG和NETCONF 71 3.2 CiscoAPI和ACI 72 3.2.1 CiscoNX-API 72 3.2.2 CiscoYANG模型 78 3.2.3 CiscoACI和APIC-EM 80 3.3 CiscoMeraki控制器 82 3.4 JuniperNetworks的PythonAPI 84 3.4.1 Juniper和NETCONF 84 3.4.2 面向開發(fā)人員的JuniperPyEZ 89 3.5 AristaPythonAPI 93 3.5.1 AristaeAPI管理 94 3.5.2 AristaPyeapi庫 98 3.6 VyOS示例 103 3.7 其他庫 104 3.8 小結(jié) 105 第4章 Python自動化框架:Ansible基礎(chǔ) 106 4.1 Ansible:更具聲明性的框架 107 4.2 一個簡單的Ansible示例 108 4.2.1 控制節(jié)點安裝 109 4.2.2 從源代碼運行不同版本的Ansible 110 4.2.3 實驗室設(shè)置 111 4.2.4 第一個Ansibleplaybook 111 4.3 Ansible的優(yōu)點 115 4.3.1 無代理 116 4.3.2 冪等性 116 4.3.3 簡單而且可擴展 116 4.3.4 網(wǎng)絡供應商支持 117 4.4 Ansible架構(gòu) 118 4.4.1 YAML 119 4.4.2 清單文件 120 4.4.3 變量 121 4.4.4 使用Jinja2模板 126 4.5 Ansible網(wǎng)絡模塊 126 4.5.1 本地連接和fact 126 4.5.2 provider參數(shù) 127 4.6 AnsibleCisco示例 129 4.7 Ansible2.8playbook示例 132 4.8 AnsibleJuniper示例 136 4.9 AnsibleArista示例 137 4.10 小結(jié) 138 第5章 Python自動化框架:進階 140 5.1 實驗室準備 140 5.2 Ansible條件 141 5.2.1 when子句 141 5.2.2 Ansible網(wǎng)絡fact 144 5.2.3 網(wǎng)絡模塊條件 147 5.3 Ansible循環(huán) 149 5.3.1 標準循環(huán) 149 5.3.2 基于字典的循環(huán) 151 5.4 模板 154 5.4.1 Jinja2模板變量 156 5.4.2 Jinja2循環(huán) 157 5.4.3 Jinja2條件 157 5.5 組和主機變量 160 5.5.1 組變量 161 5.5.2 主機變量 162 5.6 AnsibleVault 163 5.7 Ansibleinclude和角色 165 5.7.1 Ansibleinclude語句 165 5.7.2 Ansible角色 167 5.8 編寫你自己的自定義模塊 171 5.8.1 第一個自定義模塊 171 5.8.2 第二個自定義模塊 174 5.9 小結(jié) 175 第6章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡安全 176 6.1 實驗室設(shè)置 176 6.2 PythonScapy 180 6.2.1 安裝Scapy 181 6.2.2 交互式示例 182 6.2.3 使用Scapy捕獲數(shù)據(jù)包 185 6.2.4 TCP端口掃描 186 6.2.5 ping收集 191 6.2.6 常見攻擊 192 6.2.7 Scapy資源 193 6.3 訪問列表 193 6.3.1 用Ansible實現(xiàn)訪問列表 194 6.3.2 MAC訪問列表 197 6.4 syslog搜索 199 6.5 其他工具 202 6.5.1 私有VLAN 202 6.5.2 用Python使用UFW 203 6.6 延伸閱讀 204 6.7 小結(jié) 204 第7章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡監(jiān)控:第1部分 206 7.1 實驗室設(shè)置 207 7.2 SNMP 207 7.2.1 設(shè)置 208 7.2.2 PySNMP 210 7.3 Python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 216 7.3.1 Matplotlib 217 7.3.2 Pygal 223 7.4 Python用于Cacti 227 7.4.1 安裝 228 7.4.2 Python腳本作為輸入源 229 7.5 小結(jié) 232 第8章 使用Python實現(xiàn)網(wǎng)絡監(jiān)控:第2部分 233 8.1 Graphviz 234 8.1.1 實驗室設(shè)置 234 8.1.2 安裝 236 8.1.3 Graphviz示例 236 8.1.4 PythonGraphviz示例 237 8.1.5 LLDP鄰居繪圖 238 8.2 基于流的監(jiān)控 248 8.3 ntop流量監(jiān)控 254 8.3.1 ntop的Python擴展 256 8.3.2 sFlow 260 8.4 小結(jié) 265 第9章 使用Python構(gòu)建網(wǎng)絡 Web服務 266 9.1 比較PythonWeb框架 267 9.2 Flask和實驗室設(shè)置 269 9.3 Flask介紹 270 9.3.1 HTTPie客戶 271 9.3.2 URL路由 273 9.3.3 URL變 量 274 9.3.4 URL生成 275 9.3.5 Jsonify返回 277 9.4 網(wǎng)絡資源API 278 9.4.1 Flask-SQLAlchemy 278 9.4.2 網(wǎng)絡內(nèi)容API 280 9.4.3 設(shè)備API 283 9.4.4 設(shè)備IDAPI 286 9.5 網(wǎng)絡動態(tài)操作 286 9.6 認證和授權(quán) 292 9.7 在容器中運行Flask 295 9.8 小結(jié) 298 第10章 AWS云網(wǎng)絡 300 10.1 AWS設(shè)置 301 10.2 AWS網(wǎng)絡概述 305 10.3 虛擬私有云 311 10.3.1 路由表和路由目標 315 10.3.2 用CloudFormation實現(xiàn)動畫 317 10.3.3 安全組和網(wǎng)絡ACL 321 10.3.4 彈性IP 323 10.3.5 NAT網(wǎng)關(guān) 325 10.4 DirectConnect和VPN 326 10.4.1 VPN網(wǎng)關(guān) 326 10.4.2 DirectConnect 326 10.5 網(wǎng)絡伸縮服務 328 10.5.1 彈性負載均衡 328 10.5.2 Route53DNS服務 329 10.5.3 CloudFrontCDN服務 329 10.6 其他AWS網(wǎng)絡服務 330 10.7 小結(jié) 330 第11章 Azure云網(wǎng)絡 332 11.1 Azure和AWS網(wǎng)絡服務比較 333 11.2 Azure設(shè)置 334 11.3 Azure管理和API 336 11.3.1 Azure服務原則 339 11.3.2 Python與PowerShell 341 11.4 Azure全球基礎(chǔ)設(shè)施 341 11.5 Azure虛擬網(wǎng)絡 343 11.5.1 互聯(lián)網(wǎng)訪問 344 11.5.2 網(wǎng)絡資源創(chuàng)建 348 11.5.3 VNet服務端點 349 11.5.4 VNet對等連接 350 11.6 VNet路由 353 11.7 AzureVPN 360 11.8 AzureExpressRoute 363 11.9 Azure網(wǎng)絡負載均衡器 364 11.10 其他Azure網(wǎng)絡服務 365 11.11 小結(jié) 366 第12章 使用ElasticStack完成網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析 367 12.1 ElasticStack是什么? 367 12.2 實驗室拓撲 369 12.3 ElasticStack作為服務 373 12.4 第一個端到端示例 375 12.5 Elasticsearch與Python客戶端交互 379 12.6 使用Logstash實現(xiàn)數(shù)據(jù)攝取 381 12.7 使用Beats實現(xiàn)數(shù)據(jù)攝取 383 12.8 使用Elasticsearch實現(xiàn)搜索 389 12.9 使用Kibana實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 394 12.10 小結(jié) 398 第13章 使用Git 399 13.1 內(nèi)容管理問題和Git 399 13.2 Git介紹 400 13.2.1 Git的好處 401 13.2.2 Git術(shù)語 402 13.2.3 Git和GitHub 402 13.3 設(shè)置Git 403 13.4 Git使用示例 405 13.5 Git分支 410 13.6 使用Python操作Git 420 13.6.1 GitPython 420 13.6.2 PyGitHub 421 13.7 自動化配置備份 423 13.8 使用Git協(xié)作 425 13.9 小結(jié) 426 第14章 使用Jenkins持續(xù)集成 427 14.1 傳統(tǒng)變更管理過程 427 14.2 持續(xù)集成介紹 429 14.3 安裝Jenkins 429 14.4 Jenkins示例 432 14.4.1 執(zhí)行Python腳本的第一個作業(yè) 432 14.4.2 Jenkins插件 437 14.4.3 網(wǎng)絡持續(xù)集成示例 439 14.5 使用Python操作Jenkins 446 14.6 網(wǎng)絡的持續(xù)集成 448 14.7 小結(jié) 448 第15章 網(wǎng)絡測試驅(qū)動開發(fā) 449 15.1 測試驅(qū)動開發(fā)概述 449 15.2 拓撲作為代碼 451 15.2.1 Python的unittest模塊 456 15.2.2 關(guān)于Python測試 460 15.2.3 pytest示例 461 15.3 編寫網(wǎng)絡測試 464 15.3.1 測試可達性 464 15.3.2 測試網(wǎng)絡延遲 466 15.3.3 測試安全性 467 15.3.4 測試事務 467 15.3.5 測試網(wǎng)絡配置 468 15.3.6 測試Ansible 468 15.4 pytest與Jenkins集成 469 15.5 pyATS和Genie 473 15.6 小結(jié) 477
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