作物長勢與土壤養(yǎng)分遙感定量監(jiān)測及應(yīng)用
定 價:128 元
- 作者:葉回春[等]著
- 出版時間:2020/8/1
- ISBN:9787511649515
- 出 版 社:中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
- 中圖法分類:S127
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
農(nóng)田作物長勢與土壤養(yǎng)分信息獲取、解析是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實施的前提與基礎(chǔ),是突破制約我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵。以遙感(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位(GNSS)組成的“3S”技術(shù)、地統(tǒng)計學(xué)技術(shù)等地學(xué)空間與信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為農(nóng)田信息的快速獲取與解析提供了有效手段。本書從農(nóng)田作物長勢與土壤養(yǎng)分主要參數(shù)監(jiān)測及應(yīng)用的實際需求出發(fā),系統(tǒng)闡述了農(nóng)田信息獲取和精準(zhǔn)施肥理論與方法、農(nóng)田作物長勢參數(shù)遙感監(jiān)測模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測模型、農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預(yù)測方法及農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理等關(guān)鍵技術(shù)。本書共分為9章。第1章農(nóng)田信息獲取及精準(zhǔn)施肥理論與方法、第2章作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測研究、第3章作物葉綠素含量遙感監(jiān)測研究、第4章作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測研究、第5章作物氮素含量遙感監(jiān)測研究、第6章農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測研究、第7章農(nóng)田土壤養(yǎng)分空間變異與空間預(yù)測方法研究、第8章農(nóng)田養(yǎng)分參數(shù)資源變量管理技術(shù)研究、第9章新一代信息技術(shù)支持下的農(nóng)田信息獲取與精準(zhǔn)施肥研究展望。
葉回春,男,1985年出生,博士,空天信息創(chuàng)新研究院助理研究員,海南省高層次人才“拔尖人才”。2014年博士畢業(yè)于中國農(nóng)業(yè)大學(xué)。主要從事農(nóng)業(yè)定量遙感機理與應(yīng)用研究,主持承擔(dān)科研項目14項(含項目4項、省部級項目5項)括:國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金青年基金項目、中國博士后科學(xué)基金資助項目、中國博士后科學(xué)基金面上項目、中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(A類)專題、海南省研發(fā)項目、海南省重大科技計劃項目子課題、海南省自然科學(xué)基金、遙感科學(xué)國家實驗室自由探索項目、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室開放基金等。相關(guān)成果累計文30多篇,其中第一文15篇;合著專著8部;授權(quán)發(fā)明專利1項;軟件著作權(quán)登記3項。獲科步、三亞市首界優(yōu)秀科技工作勵榮譽7項。
第一章 農(nóng)田養(yǎng)分信息獲取和精準(zhǔn)施肥理論與方法
第一節(jié) 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概述
一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵
二、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程
三、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的主要關(guān)鍵技術(shù)
第二節(jié) 作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論與方法
一、作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎(chǔ)理論
二、作物長勢參數(shù)遙感定量反演方法
三、作物長勢參數(shù)遙感定量反演國內(nèi)外研展
第三節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測基礎(chǔ)理論
一、土壤反射光譜特征
二、影響土壤光譜特征的主要因素
第四節(jié) 農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論與空間預(yù)測方法
一、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論
二、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間預(yù)測研究方法
三、農(nóng)田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測國內(nèi)外研展
第五節(jié) 面向精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的變量施肥理論與方法
一、作物精準(zhǔn)變量施肥基礎(chǔ)理論
二、作物變量施肥技術(shù)方法
第二章 作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測研究
第一節(jié) 基于地面多角度高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征
三、冬小麥冠層熱暗點指數(shù)計算
四、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演模型
五、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗證
六、小結(jié)
第二節(jié) 基于地面和航空高光譜數(shù)據(jù)紅邊波段的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、不同波段組合植被指數(shù)構(gòu)建及其用于冬小麥葉面積指數(shù)反演
三、基于不同高光譜植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演
四、小結(jié)
第三節(jié) 基于RapidEye衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數(shù)的相互作用對光譜反射率的影響
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型驗證
五、小結(jié)
第四節(jié) 基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究
一、研究區(qū)與研究方法
二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛(wèi)星波段反射率模擬分析
三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構(gòu)建
四、冬小麥葉面積指數(shù)反演結(jié)果驗證
五、小結(jié)
第五節(jié) 基于冠層內(nèi)光分布的玉米葉面積指數(shù)垂直分布模擬研究
一、研究區(qū)與研究方法
一、玉米冠層內(nèi)PAR透過率垂直分布模擬
三、玉米冠層內(nèi)葉面積指數(shù)垂直分布模擬
四、小結(jié)
……
第三章 作物葉綠素含量遙感監(jiān)測研究
第四章 作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測研究
第五章 作物氮素含量遙感監(jiān)測研究
第六章 土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測研究
第七章 土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預(yù)測研究
第八章 農(nóng)田養(yǎng)分資源變量管理技術(shù)研究