本書以作者的博士論文為基礎(chǔ)，討論了多變量灰色關(guān)聯(lián)的理論模型與實(shí)際應(yīng)用。在理論模型中，本書拓展了灰色關(guān)聯(lián)空間，構(gòu)建了單變量序列與多變量序列之間的灰色關(guān)聯(lián)建模方法以及非對應(yīng)多變量序列之間的灰色關(guān)聯(lián)建模方法，同時以穩(wěn)定性和趨勢性為基礎(chǔ)建立了灰色關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)體系。在實(shí)際應(yīng)用中，本書利用多變量灰色理論對南京大氣污染的主要因行了研究，對中國脫貧攻展情行了分析，對恩施地區(qū)的長期多維貧困情行了研究。

適讀人群 ：學(xué)生

灰色系統(tǒng)理論是一類針對“少數(shù)據(jù)、貧信息”問題的不確定性研究方法，目前其應(yīng)用已經(jīng)在眾多領(lǐng)域取得。多變量灰色理論是灰色系年來發(fā)展的一個重要方向，關(guān)于多變量灰色關(guān)聯(lián)模型和多變量灰色預(yù)測模型的研究年來都取得了很大的發(fā)展。本書在理論方面對灰色關(guān)聯(lián)空行了拓展，在實(shí)際應(yīng)用方面利用多變量灰色理論，對南京大氣污染的主要因素、中國脫貧攻展情況、恩施地區(qū)的長期多維貧困情行了研究。理論與實(shí)踐的結(jié)合是本書的主要。

灰色系統(tǒng)理論是一類針對“少數(shù)據(jù)、貧信息”問題的不確定性研究方法，目前已經(jīng)在諸多領(lǐng)應(yīng)用。多變量灰色理論是灰色系年來發(fā)展的一個重要方向，多變量灰色關(guān)聯(lián)模型和多變量灰色預(yù)測模年來都取得了很大的發(fā)展。由于灰色系統(tǒng)理論所處理的問題多具有影響因素眾多且關(guān)系復(fù)雜的特征，經(jīng)典的單因素分析方法很難全面地完成系統(tǒng)建模，因此多變量灰色理論一經(jīng)推出就受到了廣泛的關(guān)注。本書以作者的博士論文為基礎(chǔ)，論述了多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的研展，并且對模型的應(yīng)行了初步的探索。本書的主要內(nèi)容及結(jié)論如下：

劉震

男,1987年生于天津。畢業(yè)于南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,管理科學(xué)與工程專業(yè),獲博士學(xué)位,現(xiàn)為江南大學(xué)商學(xué)院金融系要從事灰色系統(tǒng)理論與應(yīng)用的研究,累計發(fā)表學(xué)術(shù)論文12篇,其中SCI論文2篇,EI論文3篇。擔(dān)任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會灰色系統(tǒng)專業(yè)委員會理事,主持國家自然科學(xué)基金、教部人文社會科學(xué)基金等多項(xiàng)課題。2018年獲“江蘇省應(yīng)用研究精品工程”成果

第一章 灰色系統(tǒng)理論概述

1.1 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)展

1.2 多變量灰色理論的研展

1.2.1 灰色關(guān)聯(lián)理論

1.2.2 灰色預(yù)測模型

1.2.3 研究現(xiàn)狀評述

1.3 主要內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)

1.3.1 主要內(nèi)容

1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)

第二章 灰色關(guān)聯(lián)空間及模型的拓展

2.1 單變量灰色關(guān)聯(lián)空間及模型的拓展

2.1.1 單變量灰色關(guān)聯(lián)的向量空間

2.1.2 基于向量范數(shù)單變量灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建

2.2 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)空間及模型的拓展

2.2.1 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)的研究對象

2.2.2 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)的網(wǎng)格空間

2.2.3 基于矩陣范數(shù)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建

第三章 新型加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型

3.1 單組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建

3.1.1 多變量序列的加權(quán)降維方法

3.1.2 單組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)度函數(shù)的建立

3.1.3 單組加權(quán)多變量序列的貢獻(xiàn)率分解

3.1.4 單組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的求解

3.2 雙組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的構(gòu)建

3.2.1 雙組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)度函數(shù)的建立

3.2.2 雙組加權(quán)多變量序列的貢獻(xiàn)率分解

3.2.3 雙組加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)模型的求解

第四章 灰色關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性與趨勢性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?

4.1 單變量灰色關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建

4.1.1 灰色關(guān)聯(lián)的非線性特征分析

4.1.2 單變量灰色關(guān)聯(lián)的特征差異序列提取

4.1.3 單變量灰色關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法

4.1.4 單變量灰色關(guān)聯(lián)的趨勢性檢驗(yàn)方法

4.2 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建

4.2.1 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)的特征差異矩陣提取

4.2.2 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法

4.2.3 矩陣型多變量灰色關(guān)聯(lián)的趨勢性檢驗(yàn)方法

4.3 新型加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建

4.3.1 新型加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)的特征差異序列提取及分解

4.3.2 新型加權(quán)多變量灰色關(guān)聯(lián)的趨勢性及穩(wěn)定性檢驗(yàn)方法

第五章 非齊次灰色預(yù)測模型的優(yōu)化及

5.1 非齊次灰色預(yù)測模型的優(yōu)化

5.1.1 非齊次灰色預(yù)測模型的基本形式

5.1.2 非齊次灰色預(yù)測模型的背景值優(yōu)化

5.1.3 無偏非齊次灰色預(yù)測模型的直接建模方法

5.1.4 非齊次灰色預(yù)測模型的時間響應(yīng)函數(shù)優(yōu)化

5.2 多變量非齊次灰色預(yù)測模型的構(gòu)建

5.2.1 多變量非齊次灰色預(yù)測模型的基本形式

5.2.2 多變量非齊次灰色預(yù)測模型的參數(shù)估計

5.3 算例分析

續(xù)表5.2 六類數(shù)據(jù)擬合結(jié)果及精度比較

第六章 南京大氣污染結(jié)構(gòu)及趨勢分析

6.1 南京大氣污染現(xiàn)狀及主要來源分析

6.1.1 南京大氣污染現(xiàn)狀

6.1.2 南京大氣污染的主要來源

6.2 基于灰色關(guān)聯(lián)理論的南京大氣污染結(jié)構(gòu)研究

6.2.1 因素分析及數(shù)據(jù)收集

6.2.2 南京大氣污染的主要來源測算

6.2.3 結(jié)果分析

6.3 基于灰色預(yù)測理論的南京大氣污染趨勢分析

6.3.1 南京大氣污染的發(fā)展趨勢預(yù)測

6.3.2 結(jié)果分析

6.4 改善南京大氣環(huán)境質(zhì)量的對策建議

第七章 中國脫貧攻展分析

7.1 理論基礎(chǔ)

7.2 模型構(gòu)建

7.3 中國脫貧攻展研究

7.3.1 數(shù)據(jù)分析

7.3.2 全國視角下的脫展分析

7.3.3 各貧困地區(qū)的脫展分析

7.4 結(jié)論

第八章 灰色系統(tǒng)理論在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用

8.1恩施地區(qū)長期多維貧困分析

8.2 鄉(xiāng)村振興與農(nóng)村金融發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析

8.3 3E系統(tǒng)的影響因素分析

8.4 中國主要城市經(jīng)濟(jì)增長動力分析

參考文獻(xiàn)

無論在自然科學(xué)還是社會科學(xué)中，事物之間的聯(lián)系均可以分為兩大類。一類是確定性聯(lián)系，如標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下加熱到100℃的水必然沸騰。另一類屬于不確定聯(lián)系，如拋出硬幣的瞬間并不能確定硬幣落地的狀態(tài)¨]。在以往很長的一段時間內(nèi)，人們通過確定性模型描述一切問題，推動了社會的發(fā)展。但隨著科學(xué)技術(shù)的不步，人們逐漸發(fā)現(xiàn)一些問題很難通過確定性模行準(zhǔn)確描述。165pan style="font-family:宋體">年法國數(shù)學(xué)家帕斯卡和費(fèi)馬討論了的“賭金分配問題”，建立了數(shù)學(xué)的另一個重要分支——概率論的基礎(chǔ)，這也標(biāo)志著不確定性理論的正式誕生¨。。

此后，以概率統(tǒng)計和隨機(jī)現(xiàn)象為基礎(chǔ)的不確定性方法得到迅速發(fā)展，極了科學(xué)整體步。但是隨著科學(xué)一步發(fā)展，學(xué)者們又發(fā)現(xiàn)一些新的問題。首先是系統(tǒng)的影響因素普遍眾多并且關(guān)系復(fù)雜，在有限的樣本下很難通過概率統(tǒng)計準(zhǔn)確描述事物的規(guī)律。其次是測量到的數(shù)據(jù)或者收集到的樣本也會出現(xiàn)不準(zhǔn)確或表達(dá)偏差的情況"。。為了解決這些問題，20世紀(jì)60年代開始，一大批新型不確定性理論開始涌現(xiàn)，例如模糊數(shù)學(xué)H】、粗糙集∞’等。與此同時，我國也出現(xiàn)了一些發(fā)展不確定性理論的重要成果。