定 價：45 元
叢書名：“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目 現(xiàn)代機械工程系列精品教材
- 作者：上海理工大學 趙松年 東華大學 王生澤燕山大學 汪飛
- 出版時間：2021/3/1
- ISBN：9787111661221
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TB21
- 頁碼：247
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16開
本書為“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目——現(xiàn)代機械工程系列精品教材。
本書在保持原來的體系結(jié)構(gòu)不變的基礎(chǔ)上，根據(jù)當今科技的發(fā)展和教學改革的需要做了調(diào)整。修訂時兼顧了現(xiàn)代與傳統(tǒng)、實踐與理論、設(shè)計與開發(fā)、需求與創(chuàng)新等方面，對各章都重新進行了編寫，并更新了相應(yīng)的軟件。
本書重點介紹了優(yōu)化設(shè)計、可靠性設(shè)計、有限元法、機械動態(tài)設(shè)計、機械創(chuàng)新設(shè)計、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、工程遺傳算法、人工智能的深度學習方法、相似理論及相似設(shè)計法，簡單介紹了價值工程、優(yōu)勢設(shè)計等22種現(xiàn)代設(shè)計方法。在第2章單獨增加了“知識拓展”的內(nèi)容，著重簡介了兩本很有特點的教材，以利讀者學習。
本書可作為高等工科院校機電工程類專業(yè)學生的教材，也可供各行業(yè)的工程技術(shù)人員參考。
目錄
前言
第1章緒論1
11現(xiàn)代設(shè)計1
111設(shè)計的概念1
112現(xiàn)代設(shè)計的概念1
113現(xiàn)代設(shè)計的特點1
12機械產(chǎn)品設(shè)計3
121現(xiàn)代機械3
122創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)4
123機械產(chǎn)品設(shè)計的三個階段4
124機械產(chǎn)品設(shè)計的一般進程6
13部分現(xiàn)代設(shè)計方法簡介8
131價值工程8
132工業(yè)產(chǎn)品藝術(shù)造型設(shè)計8
133人機工程9
134并行工程9
135模塊化設(shè)計10
136摩擦學設(shè)計10
137三次設(shè)計11
138反求工程設(shè)計11
139優(yōu)勢設(shè)計12
1310產(chǎn)品生命周期設(shè)計17
1311穩(wěn)健性設(shè)計21
1312公理設(shè)計22
1313概念設(shè)計22
1314質(zhì)量功能配置設(shè)計方法23
1315模糊設(shè)計24
1316機械疲勞設(shè)計24
1317蟻群算法26
1318模擬退火算法28
1319機械的熱效應(yīng)設(shè)計30
1320維修性設(shè)計32
1321粒子群優(yōu)化算法33
1322虛擬設(shè)計技術(shù)33
習題34
參考文獻34
第2章設(shè)計方法學——產(chǎn)品設(shè)計35
21概述35
211設(shè)計方法學的含義35
212設(shè)計方法學的研究對象35
22技術(shù)系統(tǒng)及其確定36
221技術(shù)系統(tǒng)36
222信息集約37
223調(diào)研預(yù)測37
224可行性報告38
23系統(tǒng)化設(shè)計38
231功能分析38
232功能元求解39
233方案綜合40
234設(shè)計工具40
24評價決策44
241評價目標樹44
242評分法44
243技術(shù)—經(jīng)濟評價法45
244模糊評價法47
25設(shè)計實例49
251現(xiàn)代設(shè)計的目標49
252設(shè)計實例——專門化數(shù)控磨床方案
設(shè)計50
知識拓展
《機械設(shè)計學》（第3版）簡介55
《產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)(原書第6版)》簡介55
習題56
參考文獻56
第3章優(yōu)化設(shè)計57
31概述57
311優(yōu)化設(shè)計的發(fā)展及應(yīng)用57
312傳統(tǒng)設(shè)計與優(yōu)化設(shè)計57
313優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學模型58
314優(yōu)化設(shè)計的分類60
32一維搜索60
321迭代算法及終止準則60
322一維搜索流程61
33無約束優(yōu)化算法63
331梯度法63
332牛頓法64
333小結(jié)64
34約束優(yōu)化算法66
341復(fù)合形法66
342懲罰函數(shù)法69
35應(yīng)用實例72
351優(yōu)化工具箱中的函數(shù)72
352有邊界非線性最小化72
353線性規(guī)劃及其優(yōu)化函數(shù)73
354無約束非線性及其優(yōu)化函數(shù)74
355帶約束非線性最小化75
356優(yōu)化設(shè)計實例76
習題78
參考文獻78
目錄現(xiàn)代設(shè)計方法第2版第4章可靠性設(shè)計79
41概述79
411可靠性的概念和可靠性設(shè)計
特點79
412可靠性設(shè)計中常用的特征量79
42結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計81
421應(yīng)力強度干涉模型81
422結(jié)構(gòu)可靠度分析方法85
43系統(tǒng)的可靠性設(shè)計89
431典型系統(tǒng)可靠性模型90
432系統(tǒng)的可靠性預(yù)測90
433系統(tǒng)的可靠性分配92
44機械產(chǎn)品可靠性試驗93
441可靠性試驗的分類94
442可靠性壽命試驗的設(shè)計95
習題95
參考文獻96
第5章有限元法97
51概述97
511有限元法的基本思想97
512有限元法的起源和發(fā)展98
513有限元的基本術(shù)語98
514有限元分析步驟與示例100
52有限元法基礎(chǔ)理論103
521結(jié)構(gòu)靜力分析103
522結(jié)構(gòu)動力分析110
523結(jié)構(gòu)非線性分析112
53有限元軟件及其應(yīng)用115
531有限元軟件的發(fā)展115
532ANSYS分析流程116
533ANSYS實例117
習題125
參考文獻127
第6章機械動態(tài)設(shè)計128
61概述128
62理論建模方法129
621單元的運動方程129
622坐標系與坐標變換135
623特征值問題的求解137
624應(yīng)用實例137
63試驗建模方法140
631機械阻抗與頻響函數(shù)141
632振動系統(tǒng)頻率響應(yīng)函數(shù)圖示法143
633傳遞函數(shù)測量的模態(tài)分析145
634不同激勵方式的選用146
635實模態(tài)和復(fù)模態(tài)的參數(shù)識別146
636應(yīng)用實例147
習題150
參考文獻151
第7章機械創(chuàng)新設(shè)計152
71概述152
72傳統(tǒng)創(chuàng)新方法152
721試錯法152
722頭腦風暴法153
723奧斯本檢核表法156
724形態(tài)分析法158
73創(chuàng)新思維與方法159
731最終理想解159
732九屏幕法160
733尺寸時間成本分析（STC
算子）161
734金魚法162
735小人法164
736創(chuàng)新思維方法綜合運用165
74TRIZ理論矛盾及其解決方法165
74139個通用工程參數(shù)166
742阿奇舒勒沖突矩陣168
74340條發(fā)明原理169
744四大分離原理172
745確定問題的領(lǐng)域解175
746紡織裝備與TRIZ理論175
75總結(jié)176
習題176
參考文獻176
第8章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)177
81概述177
811什么是人工神經(jīng)元計算177
812人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的特點179
813人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用179
82BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)181
821網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)181
822網(wǎng)絡(luò)運算與傳遞函數(shù)181
823誤差反向傳播182
824網(wǎng)絡(luò)訓練與測試183
825小結(jié)184
83RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)184
831徑向基函數(shù)184
832RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)185
833RBF網(wǎng)絡(luò)的具體實現(xiàn)185
834RBF網(wǎng)絡(luò)的學習算法186
835其他徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹187
84應(yīng)用實例187
841問題背景187
842神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模188
843柴油機故障診斷的實現(xiàn)189
習題192
參考文獻193
第9章工程遺傳算法194
91概述194
911什么是遺傳算法194
912遺傳算法的特點195
913遺傳算法的應(yīng)用195
92簡單遺傳算法195
921遺傳算法的基本算子196
922遺傳算法算例197
923遺傳算法的數(shù)學描述199
924參數(shù)編碼與適應(yīng)度函數(shù)199
93遺傳算法的理論基礎(chǔ)200
931綱的相關(guān)基本概念200
932綱的相關(guān)理論201
94應(yīng)用實例203
941冗余機器人的運動學反向解
問題描述203
942MATLAB程序求解203
習題208
參考文獻208
第10章人工智能的深度學習方法209
101概述209
1011深度學習簡介209
1012常見深度學習網(wǎng)絡(luò)模型210
102卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)211
1021卷積層212
1022池化層214
1023三維數(shù)據(jù)處理215
103基于MATLAB卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
手寫體數(shù)字識別216
1031加載并瀏覽圖像數(shù)據(jù)216
1032創(chuàng)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)217
1033卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例擴展220
習題221
參考文獻221
第11章相似理論及相似設(shè)計法222
111對應(yīng)論及機械工程中的相似現(xiàn)象222
1111對應(yīng)論222
1112機械工程領(lǐng)域的相似性現(xiàn)象222
112相似理論225
1121物理量相似225
1122現(xiàn)象相似與物理量相似228
1123相似三定理229
1124相似三定理的配合使用233
113相似準則的導(dǎo)出方法233
1131定律分析法234
1132方程分析法234
1133量綱分析法236
114相似設(shè)計法239
1141系列化產(chǎn)品設(shè)計240
1142試驗?zāi)Ｐ驮O(shè)計243
習題247
參考文獻247
書單推薦
