概述篇 第　1章 物聯(lián)網(wǎng)概述　3 1.1　物聯(lián)網(wǎng)的概念　4 1.2　物聯(lián)網(wǎng)的應用場景　4 1.2.1　物聯(lián)網(wǎng)的場景模型　5 1.2.2　物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征　7 1.3　物聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)概念　8 1.3.1　物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)　8 1.3.2　物聯(lián)網(wǎng)與傳感器網(wǎng)絡(luò)、泛在 網(wǎng)絡(luò)　9 1.3.3　物聯(lián)網(wǎng)與M2M及CPS的 關(guān)系　11 1.4　全球物聯(lián)網(wǎng)政策戰(zhàn)略導向　12 1.4.1　美國的“智慧的地球”設(shè)想　12 1.4.2　歐洲的“物聯(lián)網(wǎng)行動”計劃　14 1.4.3　日本的“超智能社會”戰(zhàn)略　15 1.4.4　韓國“U-Korea”戰(zhàn)略　17 1.4.5　新加坡的“智慧國”計劃　18 1.5　我國“感知中國”戰(zhàn)略　19 1.5.1　物聯(lián)網(wǎng)政策歷程　19 1.5.2　基地成為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的 重要支撐　20 體系篇 第　2章 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)　23 2.1　常見的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)　24 2.1.1　物聯(lián)網(wǎng)三層體系架構(gòu)　24 2.1.2　物聯(lián)網(wǎng)“云-管-端”體系 架構(gòu)　25 2.2　感知層　26 2.2.1　RFID技術(shù)　27 2.2.2　WSN　28 2.2.3　視頻服務　30 2.2.4　操作系統(tǒng)　32 2.3　網(wǎng)絡(luò)層　34 2.3.1　ZigBee技術(shù)　34 2.3.2　LoRa技術(shù)　34 2.3.3　蜂窩移動網(wǎng)絡(luò)　35 2.3.4　空間衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)　35 2.4　應用層　36 2.4.1　通信協(xié)議　36 2.4.2　中間件技術(shù)　37 2.4.3　云計算技術(shù)　39 2.4.4　大數(shù)據(jù)技術(shù)　42 感知篇 第3章　傳感檢測技術(shù)　47 3.1　傳感器發(fā)展歷程　48 3.2　傳感器的定義、原理和分類　49 3.2.1　傳感器的定義　49 3.2.2　傳感器的原理　49 3.2.3　傳感器的分類　50 3.3　光檢測傳感器　50 3.3.1　光電式傳感器　50 3.3.2　光纖傳感器　53 3.3.3　激光傳感器　54 3.4　掃描識別傳感器　56 3.4.1　光學字符識別技術(shù)　56 3.4.2　圖像識別技術(shù)　56 3.4.3　機器視覺技術(shù)　57 3.5　感應接近傳感器　58 3.5.1　接近傳感器　58 3.5.2　渦電流傳感器　60 3.6　接觸式位移傳感器　61 3.6.1　刻度尺法　61 3.6.2　差動變壓器法　61 3.7　超聲波傳感器　62 3.8　衛(wèi)星遙感　63 第4章　視頻技術(shù)　65 4.1　視頻技術(shù)的發(fā)展歷程　66 4.2　數(shù)字視頻技術(shù)基礎(chǔ)　66 4.2.1　視頻信號的數(shù)字化　66 4.2.2　數(shù)字視頻壓縮技術(shù)　68 4.3　智能視頻技術(shù)　69 4.3.1　智能視頻系統(tǒng)概述　70 4.3.2　智能視頻系統(tǒng)功能分析　70 4.3.3　智能視頻典型應用　71 第5章　物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)　75 5.1　室外定位技術(shù)　76 5.1.1　全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)定位　76 5.1.2　基站定位　78 5.2　室內(nèi)定位技術(shù)　80 5.2.1　定位原理及測量方法　81 5.2.2　藍牙定位　84 5.2.3　Wi-Fi定位　85 5.2.4　超寬帶定位　87 5.2.5　ZigBee定位　87 5.2.6　超聲波定位　87 5.2.7　地磁定位　88 5.2.8　慣性導航定位　89 5.2.9　視覺定位　90 第6章　嵌入式系統(tǒng)　92 6.1　嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展歷程　93 6.2　嵌入式系統(tǒng)的組成　93 6.2.1　嵌入式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　94 6.2.2　嵌入式處理器　96 6.2.3　嵌入式外圍接口及設(shè)備　97 6.3　嵌入式操作系統(tǒng)　99 6.3.1　嵌入式操作系統(tǒng)分類　99 6.3.2　嵌入式操作系統(tǒng)性能指標　100 6.4　嵌入式系統(tǒng)發(fā)展趨勢　102 網(wǎng)絡(luò)篇 第7章　無線通信技術(shù)　107 7.1　短距離無線通信技術(shù)　108 7.1.1　Wi-Fi技術(shù)　108 7.1.2　藍牙技術(shù)　109 7.1.3　IrDA技術(shù)　109 7.1.4　ZigBee技術(shù)　110 7.1.5　技術(shù)對比　114 7.2　蜂窩移動通信技術(shù)　114 7.2.1　4G技術(shù)　114 7.2.2　5G技術(shù)　116 7.3　低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)　118 7.3.1　LoRa技術(shù)　118 7.3.2　NB-IoT技術(shù)　120 第8章　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)技術(shù)　122 8.1　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)應用架構(gòu)　123 8.2　基于網(wǎng)關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用　124 8.2.1　應用場景　124 8.2.2　組網(wǎng)架構(gòu)與方法　125 8.3　基于網(wǎng)關(guān)的家庭應用　126 8.3.1　應用場景　126 8.3.2　組網(wǎng)架構(gòu)與接口　127 8.4　基于網(wǎng)關(guān)的傳感網(wǎng)應用　128 8.4.1　應用場景　128 8.4.2　節(jié)點工作模式　129 第9章　物聯(lián)網(wǎng)運營系統(tǒng)　130 9.1　物聯(lián)網(wǎng)運營網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)　131 9.1.1　系統(tǒng)架構(gòu)　131 9.1.2　業(yè)務管理平臺　132 9.2　SIM卡發(fā)展歷程　133 9.3　物聯(lián)網(wǎng)機器卡　134 9.3.1　業(yè)務定義　134 9.3.2　業(yè)務功能　134 9.4　物聯(lián)網(wǎng)通信模組　134 9.4.1　業(yè)務定義　134 9.4.2　業(yè)務功能　135 9.5　eSIM技術(shù)　136 9.5.1　eSIM概述　136 9.5.2　eSIM發(fā)展歷程　137 9.5.3　物聯(lián)網(wǎng)eSIM技術(shù)方案　137 平臺篇 第　10章 物聯(lián)網(wǎng)開放平臺　141 10.1　生態(tài)平臺發(fā)展啟示　142 10.2　開放平臺的商業(yè)服務與商業(yè) 價值　143 10.3　OceanConnect平臺　144 10.4　OneNET平臺　146 第　11章 物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議　148 11.1　TCP/IP體系　149 11.2　物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議體系結(jié)構(gòu)　153 11.3　CoAP　154 11.3.1　CoAP概述　154 11.3.2　CoAP工作機制　155 第　12章 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全　157 12.1　物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)　158 12.2　物聯(lián)網(wǎng)總體安全威脅　158 12.3　物聯(lián)網(wǎng)安全場景　164 12.4　物聯(lián)網(wǎng)安全防護發(fā)展趨勢　173 管理篇 第　13章 物聯(lián)網(wǎng)與云計算　177 13.1　物聯(lián)網(wǎng)與云計算的關(guān)系　178 13.1.1　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)架構(gòu)　178 13.1.2　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品合作流程　178 13.1.3　云計算產(chǎn)業(yè)體系　179 13.2　云計算的技術(shù)架構(gòu)　180 13.2.1　云計算總體架構(gòu)　180 13.2.2　云計算的服務類型　181 13.3　云計算基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)　182 13.3.1　服務器相關(guān)技術(shù)　182 13.3.2　云計算相關(guān)技術(shù)　183 13.3.3　數(shù)據(jù)中心相關(guān)技術(shù)　184 13.4　云計算操作系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)　185 13.4.1　“資源池”管理技術(shù)　185 13.4.2　分布式任務及數(shù)據(jù)管理 技術(shù)　185 13.4.3　國產(chǎn)操作系統(tǒng)發(fā)展　186 13.5　智能云加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型　188 第　14章 物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算　191 14.1　物聯(lián)網(wǎng)泛在智能發(fā)展趨勢　192 14.1.1　物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算的發(fā)展 態(tài)勢　192 14.1.2　物聯(lián)網(wǎng)場景下泛在智能的 發(fā)展需求　193 14.2　邊緣計算協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)　194 14.2.1　“端-邊-云”協(xié)同智能系統(tǒng) 架構(gòu)　194 14.2.2　物聯(lián)網(wǎng)場景下的云邊計算 協(xié)同處理模式　195 14.3　機器智能技術(shù)　196 14.3.1　AI專用芯片的發(fā)展　197 14.3.2　端側(cè)推理框架　197 14.4　邊緣智能技術(shù)　199 14.4.1　行為數(shù)據(jù)融合分析　199 14.4.2　多源數(shù)據(jù)融合分析　199 14.5　云端智能技術(shù)　200 14.6　邊緣計算典型服務模式　201 第　15章 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)　203 15.1　物聯(lián)網(wǎng)體系中信息中心的 位置　204 15.2　物聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)展需求與 趨勢　204 15.2.1　傳感器采集數(shù)據(jù)的特點和優(yōu)化 需求　204 15.2.2　數(shù)據(jù)匯聚演進的發(fā)展趨勢　205 15.3　物聯(lián)網(wǎng)信息中心案例　206 15.3.1　太湖藍藻專項系統(tǒng)架構(gòu)　206 15.3.2　太湖藍藻功能框架和業(yè)務 流程　208 15.3.3　太湖藍藻暴發(fā)監(jiān)測 大數(shù)據(jù)　209 服務篇 第　16章 物聯(lián)網(wǎng)典型應用　213 16.1　物聯(lián)網(wǎng)應用的分層價值　214 16.2　智慧排水系統(tǒng)　214 16.2.1　智慧排水系統(tǒng)的問題和 挑戰(zhàn)　214 16.2.2　智慧排水系統(tǒng)的優(yōu)勢　215 16.2.3　智慧排水系統(tǒng)的總體 架構(gòu)　215 16.2.4　智慧排水系統(tǒng)的價值　216 16.2.5　智慧排水系統(tǒng)實踐　217 16.3　城市級智慧停車系統(tǒng)　218 16.3.1　城市級智慧停車系統(tǒng)的 問題和挑戰(zhàn)　218 16.3.2　城市級智慧停車系統(tǒng)的 優(yōu)勢　219 16.3.3　城市級智慧停車系統(tǒng)的總體 架構(gòu)　219 16.3.4　城市級智慧停車系統(tǒng)的 價值　222 16.3.5　城市級智慧停車實踐　223 16.4　車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)　223 16.4.1　智能駕駛汽車分級　223 16.4.2　5G車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向　224 16.4.3　車聯(lián)網(wǎng)平臺與交通 智能體　225 參考文獻　229