霧霾污染的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
定 價(jià):78 元
- 作者:高廣闊 著
- 出版時(shí)間:2021/1/1
- ISBN:9787564236687
- 出 版 社:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
- 中圖法分類:X51
- 頁碼:282
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
近年來,我國大氣污染問題隨國民經(jīng)濟(jì)與城市化進(jìn)程的高速發(fā)展而日益嚴(yán)峻,尤其是以霧霾為代表的惡性天氣頻頻發(fā)生,引發(fā)學(xué)術(shù)界對霧霾污染成因及危害的研究。國內(nèi)外專家研究霧霾成因的成果較多,而涉及霧霾污染問題的統(tǒng)計(jì)分析較少。統(tǒng)計(jì)分析所抽取的隨機(jī)樣本主要依賴于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),即行數(shù)據(jù)(存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫里,可用二維表結(jié)構(gòu)表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)),難以對紛擾繁雜的霧霾污染的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本、圖像、信號、音頻、視頻等)進(jìn)行分析;而大數(shù)據(jù)分析可以解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合及整合問題。
本書首先進(jìn)行了霧霾污染的成因、特征及防控傳導(dǎo)機(jī)制的分析,具體包括科學(xué)地界定霧霾(包含PM2.5)概念、闡述霧霾污染的特性、霧霾污染問題的影響途徑以及防控霧霾污染傳導(dǎo)機(jī)制;進(jìn)行相關(guān)理論基礎(chǔ)與測度方法設(shè)計(jì),包括闡述涉及霧霾污染問題相關(guān)理論基礎(chǔ)(包括社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等)、界定大數(shù)據(jù)概念和基本特征、闡述霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論與測度方法、歸納并設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的中國霧霾污染問題統(tǒng)計(jì)理論。
其次,進(jìn)行霧霾污染問題的大數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)的構(gòu)建,具體包括:依托霧霾污染大數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)行霧霾污染問題數(shù)據(jù)庫管理、大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈挖掘,通過大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、云計(jì)算及系統(tǒng)科學(xué)方法,依據(jù)系統(tǒng)建立的基本原則,建立霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)。
再次,基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析方法,進(jìn)行霧霾污染問題統(tǒng)計(jì)研究,包括:基于城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測軟件系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,進(jìn)行霧霾污染對人身危害、引發(fā)社會(huì)關(guān)注度區(qū)域性差異、對農(nóng)業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)以及旅游業(yè)等國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的影響分析。
再次,基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法,進(jìn)行霧霾污染問題的統(tǒng)計(jì)研究,包括:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上海市入境游客關(guān)注點(diǎn)分析,基于SVR-AR-MA模型的呼吸道疾病門診量預(yù)測,基于社交評論情感分析的網(wǎng)民霧霾情緒識別,基于改進(jìn)KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測模型研究。
再次,進(jìn)行京津冀區(qū)域城市霧霾污染網(wǎng)絡(luò)分析,即在基于節(jié)點(diǎn)重要性評價(jià)的京津冀城市靜態(tài)霧霾污染網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析后,又基于動(dòng)態(tài)非對稱尾部相關(guān)性進(jìn)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證分析。
最后,提出完善霧霾污染治理措施的政策建議,在進(jìn)行區(qū)域一體化霧霾治理效率評估分析基礎(chǔ)上,根據(jù)分析結(jié)論驗(yàn)證大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析測度方法的科學(xué)性、有效性與普適性,提出我國區(qū)域一體化霧霾治理的路徑選擇和完善霧霾污染治理措施的政策建議。
高廣闊,復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士、博士及工商管理學(xué)博士后,上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,2010.2—2010.7意大利摩德納一雷焦艾米里亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院客座教授、研究員,2010.8—2013.9美國亞利桑那州立大學(xué)生命科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展研究中心高級訪問學(xué)者。近年來在霧霾污染的大數(shù)據(jù)分析、低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源開發(fā)與利用、環(huán)境產(chǎn)業(yè)、生態(tài)文明建設(shè)評估及可持續(xù)發(fā)展管理等方面進(jìn)行了很有成效的研究,已出版《氣候變化與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究》《環(huán)境產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》《跨國公司綠色管理》專著3部和譯著2部;在經(jīng)濟(jì)管理核心類期刊發(fā)表論文100余篇,其中包括《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》《管理世界》《改革》《中國人口·資源與環(huán)境》《環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》《上海經(jīng)濟(jì)研究》等;SCI、EI收錄論文50余篇;承擔(dān)或參與了國家社會(huì)科學(xué)基金、國家自然科學(xué)基金、省部級及地市級“十二五”“十三五”和“十四五”規(guī)劃項(xiàng)目與研究課題60余項(xiàng),受到國內(nèi)外專家好評。
內(nèi)容提要
第一章 緒論
1.1 研究的主要問題、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評及價(jià)值
1.1.1 問題的提出:霧霾污染問題測度方法亟待改進(jìn)
1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
1.1.3 研究目標(biāo)與研究價(jià)值
1.2 研究的思路、方法和內(nèi)容
1.2.1 研究思路與技術(shù)路線
1.2.2 研究方法
1.2.3 研究范圍及研究對象
1.2.4 研究內(nèi)容與論文框架
參考文獻(xiàn)
第二章 霧霾污染的成因、特征及傳導(dǎo)機(jī)制分析
2.1 霧霾的概念與成因
2.1.1 霧霾的概念與成分
2.1.2 PM2.5的定義及其與霧霾的關(guān)系
2.1.3 霧霾的危害
2.2 中國霧霾污染的特性
2.2.1 霧霾污染的特性
2.2.2 中國霧霾頻發(fā)的成因分析
2.3 霧霾污染問題傳導(dǎo)機(jī)理分析
2.3.1 污染物組成
2.3.2 污染來源
2.3.3 擴(kuò)散條件
2.3.4 霧霾污染的影響途徑
參考文獻(xiàn)
第三章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與測度方法設(shè)計(jì)
3.1 引言
3.2 霧霾污染問題相關(guān)理論基礎(chǔ)
3.2.1 霧霾污染問題與社會(huì)學(xué)
3.2.2 霧霾污染問題與經(jīng)濟(jì)學(xué)
3.2.3 霧霾污染問題與生態(tài)學(xué)
3.2.4 霧霾污染問題與統(tǒng)計(jì)學(xué)
3.2.5 霧霾污染問題與計(jì)算機(jī)科學(xué)
3.2.6 霧霾污染問題與系統(tǒng)科學(xué)
3.3 大數(shù)據(jù)概念界定和特征分析
3.3.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵
3.3.2 大數(shù)據(jù)基本特征
3.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的理性分析
3.4 霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論與測度方法
3.4.1 霧霾污染問題的數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)理論
3.4.2 霧霾污染問題的測度方法
3.5 基于大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的中國霧霾污染問題統(tǒng)計(jì)方法論設(shè)計(jì)
3.5.1 設(shè)計(jì)思想
3.5.2 Python技術(shù)概述
3.5.3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.5.4 機(jī)器學(xué)習(xí)理論
3.5.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
3.5.6 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)理論
3.5.7 支持向量機(jī)理論
3.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第四章 霧霾污染問題的大數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)的構(gòu)建
4.1 引言
4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的背景
4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的目的
4.1.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)的意義
4.1.4 軟件源文檔組織架構(gòu)說明
4.2 系統(tǒng)可行性分析
4.2.1 可行性分析概述
4.2.2 經(jīng)濟(jì)可行性分析
4.2.3 技術(shù)可行性分析
4.2.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可行性分析
4.2.5 運(yùn)營管理可行性分析
4.2.6 市場可行性分析
4.2.7 可行性分析結(jié)論
4.3 系統(tǒng)開發(fā)理論與工具
4.3.1 系統(tǒng)開發(fā)理論——面向?qū)ο箝_發(fā)方法
4.3.2 系統(tǒng)開發(fā)工具
4.4 城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測軟件的分析
4.4.1 UML概述
4.4.2 用例圖
4.4.3 UML靜態(tài)圖
4.4.4 UML動(dòng)態(tài)圖
4.5 城市霧霾數(shù)據(jù)采集與污染判斷預(yù)測軟件的設(shè)計(jì)與開發(fā)
4.5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
4.5.2 系統(tǒng)開發(fā)
4.6 城市霧霾數(shù)據(jù)分析
4.6.1 應(yīng)用軟件及方法
4.6.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
4.6.3 數(shù)據(jù)分析
4.7 本軟件開發(fā)過程的總結(jié)
4.7.1 本軟件開發(fā)總結(jié)
4.7.2 本軟件的難點(diǎn)
第五章 基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析的中國霧霾污染問題統(tǒng)計(jì)研究
5.1 引言
5.2 霧霾污染對人身危害的影響分析
5.2.1 引言
5.2.2 資料與方法
5.2.3 結(jié)果與討論
5.2.4 PM2.5與心血管內(nèi)科門急診量的泊松廣義相加模型的擬合
5.2.5 PM2.5與皮膚科門急診量的泊松廣義相加模型的擬合
5.2.6 結(jié)論
5.2.7 建議
5.2 霧霾污染引發(fā)社會(huì)關(guān)注度區(qū)域性差異影響因素分析
5.2.1 引言
5.2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源
5.2.3 模型構(gòu)建與實(shí)證分析
5.2.4 結(jié)論與建議
5.3 霧霾污染對國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)的影響分析
5.3.1 霧霾污染對農(nóng)業(yè)的影響分析
5.3.2 霧霾污染對交通運(yùn)輸業(yè)的影響分析
5.3.3 霧霾污染對旅游業(yè)中入境客流量的影響分析
參考文獻(xiàn)
第六章 基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的霧霾污染問題的統(tǒng)計(jì)分析
6.1 引言
6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上海市入境游客關(guān)注點(diǎn)分析
6.2.1 引言
6.2.2 數(shù)據(jù)說明與研究方法
6.2.3 實(shí)證分析
6.2.4 結(jié)論與討論
6.3 基于SVR-ARMA模型的呼吸道疾病門診量預(yù)測
6.3.1 引言
6.3.2 呼吸道疾病門診量預(yù)測模型
6.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.3.4 基于SVR-ARMA模型的霧霾污染環(huán)境下呼吸道疾病門診量預(yù)測
6.3.5 結(jié)論與建議
6.4 基于社交評論情感分析的網(wǎng)民霧霾情緒識別
6.4.1 引言
6.4.2 文獻(xiàn)綜述
6.4.3 數(shù)據(jù)來源與研究方法
6.4.4 結(jié)果與分析
6.4.5 結(jié)論
6.4.6 建議
6.5 基于改進(jìn)KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測模型研究
6.5.1 引言
6.5.2 基于帶權(quán)重的KNN-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PM2.5濃度預(yù)測
6.5.3 試驗(yàn)結(jié)果與分析
6.5.4 結(jié)論
6.6 基于LSTM的空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測
6.6.1 LSTM網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
6.6.2 數(shù)據(jù)來