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統(tǒng)計學(xué)習(xí)要素:機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(第2版)

統(tǒng)計學(xué)習(xí)要素:機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(第2版)

定  價:159 元

        

  • 作者:[美] 特雷弗·哈斯蒂,[美] 羅伯特·提布施拉 著
  • 出版時間:2020/12/1
  • ISBN:9787302557395
  • 出 版 社:清華大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:576
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:1
  • 開本:16
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《統(tǒng)計學(xué)習(xí)要素:機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(第2版)》在一個通用的概念框架中描述通用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)等領(lǐng)域的重要思想和概念。這些統(tǒng)計學(xué)范疇下的概念是人工智能與機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。全書共18 章,主題包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、回歸的線性方法、分類的線性方法、基展開和正則化、核光滑方法、模型評估和選擇、模型推斷和平均、加性模型、樹和相關(guān)方法、Boosting 和加性樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和柔性判斷、原型方法和最近鄰、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、隨機森林、集成學(xué)習(xí)、無向圖模型和高維問題等。


《統(tǒng)計學(xué)習(xí)要素:機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(第2版)》主題全面,是一本經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)習(xí)教材,適合本科高年級學(xué)生和研究生使用和參考。



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