互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展，不僅促進人類生存狀態(tài)、生產(chǎn)方式和信息傳播格局的變革，還深刻影響著政治、經(jīng)濟、文化、組織結構等社會關系的嬗變與發(fā)展軌跡�；ヂ�(lián)網(wǎng)模式的不斷創(chuàng)新、線上線下服務融合加速以及公共服務線上化步伐加快，越來越多地滲透到社會生活的每一個角落，成為網(wǎng)民規(guī)模增長的推動力。網(wǎng)絡媒體是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，互聯(lián)網(wǎng)的普及與手機網(wǎng)民數(shù)量的不斷攀升，使互聯(lián)網(wǎng)成為了傳播輿情的主要載體，網(wǎng)絡輿情的影響力和影響范圍逐漸擴大，成為影響網(wǎng)絡安全的重要因素。

　　網(wǎng)絡安全和信息化是事關國家安全和發(fā)展、事關廣大人民群眾工作與生活的重大戰(zhàn)略問題。網(wǎng)絡輿情具有突發(fā)性，主題多元且傳播速度快、范圍廣、影響大、不和諧因素多而雜。通過分析網(wǎng)絡輿情相關信息，了解網(wǎng)絡輿情的演化態(tài)勢及其演化傳播網(wǎng)絡，了解社情民意，引導其朝著健康可控的方向發(fā)展，是亟待研究的課題。

　　本書以網(wǎng)絡輿情為研究對象，從多角度對互聯(lián)網(wǎng)輿情問題進行研究，研究網(wǎng)絡輿情傳播演化過程中的漲落機制，探求其漲落的驅動激勵因素，幫助各級政府及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情熱點并加以科學分析，構建網(wǎng)絡輿情信息體系結構及指標體系，建立科學的網(wǎng)絡輿情演變模型，掌握輿情演變態(tài)勢，積極引導社會輿論，達到科學應對網(wǎng)絡輿情爆發(fā)、客觀科學決策的目的。

　　本書分為網(wǎng)絡輿情基礎篇、網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)文本信息處理篇、網(wǎng)絡輿情分析技術篇及網(wǎng)絡輿情分析應用篇四大部分�；�礎篇介紹網(wǎng)絡輿情基本概念、傳播過程及核心要素； 數(shù)據(jù)文本信息處理篇研究輿情數(shù)據(jù)分析處理過程中所用的文本聚類算法； 分析技術篇從鏈接關系角度分析網(wǎng)絡輿情演化趨勢，從而提出Web頁面邏輯鏈接塊的識別方法和基于區(qū)塊樹的Web頁面鏈接塊的識別方法； 分析應用篇從在外溫州籍智力回歸問題、溫州小學生中毒事件、微博輿情系統(tǒng)及指標，以及草根媒體的特性及典型表現(xiàn)形式等方面入手研究如何正確應對、引導輿情發(fā)展。

　　本書的框架和初稿是在西南大學邏輯與智能研究中心博士后研究階段完成的，我的合作導師何向東教授給予我很多幫助和指導，他廣闊的視野，精湛的學術造詣，嚴謹?shù)闹螌W風格，豐富的高等學校管理經(jīng)驗，豁達的處事態(tài)度都值得我學習！他從容、樂觀、以身立行的做人風格不僅使我明白了如何學習，如何研究，也讓我明白了如何生活與工作，對我有著十分重要的影響。西南大學計算機學院鄧輝文教授，政治與公共管理學院的孫道進教授、任丑教授對本書進行了審閱，提出了許多建設性意見，使本書內容不斷完善，在此對他們所付出的辛勤勞動表示誠摯的感謝。

感謝教育部人文社會科學研究一般項目（15YJAZH015）為本書出版提供經(jīng)費的資助。感謝何向東教授主持的國家社科基金重大項目(14ZDB016)經(jīng)費和襄陽市科技攻關項目(2016AAA022)經(jīng)費的支持，給我博士后階段生活補助以及美國UML大學訪學階段的差旅資助，使我可以安心投入自己感興趣的研究中。

感謝湖北文理學院的領導和我的同事承擔了我的部分工作，使我得以在訪學階段全身心投入本書稿的修改和完善中。

在本書撰寫過程中，參考了部分圖書、期刊和網(wǎng)絡資料，在書后以參考文獻的形式列出，在此向作者一并表示感謝。盡管付出了很多的努力，但由于作者水平及能力有限，加之時間倉促，書中難免存在不足之處，敬請同行專家和讀者不吝賜教，批評指正。

谷瓊

2019年12月31日

襄陽·古隆中