本書圍繞真實業(yè)務場景，系統(tǒng)完整地介紹了微服務中臺架構在企業(yè)成功落地的全過程。它從企業(yè)遇到的IT架構痛點出發(fā)，覆蓋了IT架構模式選型、技術方案設計、團隊管理和項目實施過程中的每一步，并且介紹了如何基于阿里云PaaS平臺，構建低風險、高可用、易擴展、好維護的業(yè)務中臺。 本書可以幫助對企業(yè)IT架構感興趣的中高級軟件工程師、架構師、產品經理、項目經理，深刻認識和理解業(yè)務中臺，從而結合企業(yè)實際，快速搭建適合自身的業(yè)務中臺架構。
阿里巴巴副總裁胡成臣傾力推薦，手把手教你搭建\"剛剛好\"的中臺架構！
實戰(zhàn)導向：圍繞真實業(yè)務場景，完整還原微服務中臺架構在企業(yè)的成功落地
系統(tǒng)全面：覆蓋IT架構模式選型、技術方案設計、團隊管理和項目實施過程
易于實踐：基于阿里云PaaS平臺，構建高可用、好擴展、易運維的業(yè)務中臺
任波，阿里云MVP，擁有十四年經驗的開發(fā)老兵。早期從事ERP系統(tǒng)開發(fā)、財務軟件開發(fā)工作；2011年開始擁抱大數據，進入金融行業(yè)數據倉庫和商業(yè)智能開發(fā)領域；2016年起在某大型支付公司承擔互聯(lián)網架構設計和研發(fā)團隊管理工作�，F(xiàn)為某大型集團公司的技術總監(jiān)，親歷了多個大型信息平臺的建設工作。
目錄
第 1章 企業(yè)數字化轉型 01
1．1 傳統(tǒng)企業(yè)IT架構 02
1．1．1 IT架構解讀 03
1．1．2 存在的問題 03
1．2 新技術新思路 05
1．2．1 計算資源云化 06
1．2．2 服務在線化 09
第 2章 業(yè)務中臺架構 11
2．1 架構演進之路 11
2．1．1 單體應用 11
2．1．2 數據與應用分離 12
2．1．3 應用服務器集群 12
2．1．4 緩存服務器 13
2．1．5 數據庫讀寫分離 14
2．1．6 分庫分表 15
2．1．7 微服務化 16
2．1．8 服務中臺化 17
2．2 阿里中臺架構 19
2．2．1 中臺的雛形 19
2．2．2 中臺架構由來 21
2．2．3 中臺架構本質 23
2．3 業(yè)務中臺實施過程 24
2．3．1 選擇業(yè)務領域 25
2．3．2 規(guī)劃方案和分析需求 26
2．3．3 設計架構和業(yè)務中心 29
2．3．4 開發(fā)上線 33
2．3．5 持續(xù)迭代 35
2．4 企業(yè)IT整體架構 36
2．4．1 基礎資源IaaS層 37
2．4．2 技術平臺PaaS層 38
2．4．3 業(yè)務中心SaaS層 39
2．4．4 業(yè)務應用SaaS層 40
2．4．5 交互渠道層 40
2．5 企業(yè)IT架構 41
2．5．1 基礎服務 41
2．5．2 應用服務 42
2．6 微服務 42
2．6．1 ESB 42
2．6．2 微服務架構 45
2．6．3 分布式服務框架HSF 49
第３章 端到端敏捷實施 52
3．1 傳統(tǒng)瀑布模式 52
3．1．1 模型圖 53
3．1．2 存在的問題 53
3．2 敏捷迭代模式 54
3．2．1 敏捷的概念 55
3．2．2 敏捷運行模式Scrum 55
3．2．3 確定迭代周期 56
3．2．4 Sprint計劃會議 57
3．2．5 代碼開發(fā) 57
3．2．6 每日站會 58
3．2．7 評審會議 59
3．2．8 回顧會議 59
3．3 高效研發(fā)團隊 59
3．3．1 自主設計、研發(fā)外包 60
3．3．2 研發(fā)團隊結構 61
3．4 云效項目管理 62
3．4．1 云效的功能 62
3．4．2 創(chuàng)建云效用戶 63
3．4．3 創(chuàng)建企業(yè) 64
3．4．4 創(chuàng)建項目 66
3．4．5 添加項目成員 68
3．4．6 啟用敏捷模式 68
3．4．7 需求任務管理 69
3．4．8 迭代管理 70
3．4．9 缺陷管理 71
3．4．10 其他功能 72
第４章 業(yè)務中臺設計 75
4．1 開發(fā)模式確定 75
4．1．1 MVVM前端架構 75
4．1．2 開發(fā)流程 76
4．2 業(yè)務需求說明 77
4．2．1 原型設計 77
4．2．2 原型評審 78
4．2．3 實現(xiàn)效果 78
4．2．4 需求確認 79
4．3 業(yè)務設計 79
4．3．1 業(yè)務流程梳理 80
4．3．2 數據模型設計 81
4．3．3 能力目錄設計 82
4．3．4 應用接口設計 85
4．4 環(huán)境準備 85
4．4．1 JDK本地安裝 85
4．4．2 Maven本地安裝 86
4．4．3 阿里云私服配置 88
4．4．4 阿里云Git托管配置 91
4．4．5 IDEA本地安裝 100
4．4．6 輕量級配置及注冊中心安裝 102
4．4．7 安裝Node．js 103
4．4．8 安裝Vue 105
4．4．9 安裝VS Code 105
4．4．10 新增開發(fā)人員 107
第5章 中臺代碼實現(xiàn) 109
5．1 公共項目依賴 109
5．1．1 創(chuàng)建項目ipss-common 109
5．1．2 請求基礎分頁參數類 111
5．1．3 返回分頁對象封裝類 111
5．1．4 參數校驗異常類 112
5．1．5 自定義異常類 112
5．1．6 將項目代碼推送至遠端Git 112
5．1．7 項目發(fā)布到阿里云私服 115
5．2 行程中心實現(xiàn) 116
5．2．1 創(chuàng)建行程中心的項目框架 117
5．2．2 子模塊api 118
5．2．3 子模塊provider 120
5．2．4 推送項目代碼到遠端Git庫 127
5．2．5 子模塊api發(fā)布到阿里云私服 129
5．3 旅客中心實現(xiàn) 130
5．3．1 項目目錄結構 131
5．3．2 子模塊api 131
5．3．3 子模塊provider 133
5．3．4 推送項目代碼到遠端Git庫 138
5．3．5 子模塊api發(fā)布到阿里云私服 140
5．4 行李中心實現(xiàn) 140
5．4．1 項目目錄結構 140
5．4．2 子模塊api 140
5．4．3 子模塊provider 142
5．4．4 推送項目代碼到遠端Git庫 148
5．4．5 子模塊api發(fā)布到阿里云私服 148
5．5 業(yè)務應用實現(xiàn) 149
5．5．1 項目框架 150
5．5．2 接口實現(xiàn) 153
5．5．3 接口測試 155
5．5．4 推送項目代碼到遠端Git庫 156
5．5．5 API網關配置 156
5．6 后臺管理實現(xiàn) 157
5．6．1 安裝iview-admin 158
5．6．2 基礎框架配置 159
5．6．3 行李查詢頁面開發(fā) 161
5．6．4 行李查詢樣式開發(fā) 162
5．6．5 行李查詢邏輯腳本開發(fā) 162
5．6．6 頁面展示 164
5．6．7 推送項目代碼到遠端Git庫 165
5．7 小程序端實現(xiàn) 165
5．7．1 微信小程序環(huán)境配置 166
5．7．2 業(yè)務功能實現(xiàn) 168
5．7．3 測試 173
5．7．4 推送項目代碼到遠端Git庫 174
第6章 云計算資源 175
6．1 計算資源 175
6．1．1 企業(yè)實名認證 175
6．1．2 地域與可用區(qū) 176
6．1．3 資源組 178
6．1．4 ECS 179
6．1．5 配置安全組 183
6．1．6 配置快照 183
6．1．7 容器與Serverless 185
6．2 VPC專有網絡 187
6．2．1 VPC邏輯架構 187
6．2．2 VPC應用場景 188
6．3 連接公網 189
6．3．1 固定公網IP 189
6．3．2 EIP 190
6．3．3 負載均衡 191
6．3．4 NAT網關 192
6．3．5 域名備案解析 193
6．4 多VPC與本地IDC互通 196
6．4．1 VPN網關 196
6．4．2 智能接入網關 199
6．4．3 高速通道 201
6．4．4 云企業(yè)網 202
6．5 安全 203
6．5．1 云監(jiān)控 203
6．5．2 云安全中心 206
6．5．3 SSL證書 208
6．5．4 權限管理 210
第7章 云數據庫RDS 212
7．1 關系數據庫 213
7．1．1 RDS的特點 213
7．1．2 RDS與自建數據庫對比 214
7．2 MySQL數據庫 214
7．2．1 創(chuàng)建RDS實例 214
7．2．2 設置RDS訪問白名單 215
7．2．3 創(chuàng)建賬號 216
7．2．4 創(chuàng)建數據庫 217
7．2．5 申請外網地址 218
7．2．6 連接數據庫 218
7．3 數據管理DMS 219
7．3．1 數據庫登錄 220
7．3．2 表管理 221
7．3．3 導入和導出 223
7．3．4 生成在線文檔 223
7．3．5 性能監(jiān)測和會話管理 224
7．4 數據庫備份DBS 225
7．4．1 創(chuàng)建備份計劃 225
7．4．2 配置備份計劃 226
7．4．3 查看備份計劃 228
7．4．4 恢復備份數據 228
7．4．5 數據庫恢復 230
7．4．6 跨地域備份恢復 231
7．4．7 恢復到本地數據庫 232
7．5 數據傳輸DTS 234
7．5．1 數據遷移 234
7．5．2 創(chuàng)建遷移任務 234
7．5．3 啟動任務遷移 237
7．5．4 數據同步 237
7．6 混合云數據庫管理HDM 239
7．7 非關系數據庫 240
7．7．1 Redis數據庫 240
7．7．2 MongoDB數據庫 242
7．8 對象存儲OSS 242
7．8．1 OSS 243
7．8．2 創(chuàng)建存儲空間 244
7．8．3 上傳文件 245
7．8．4 綁定域名 245
7．8．5 下載分享文件 246
7．8．6 靜態(tài)網站托管 247
7．8．7 數據服務 247
第8章 分布式中間件EDAS 249
8．1 EDAS介紹 249
8．1．1 什么是EDAS 249
8．1．2 微服務管理 251
8．1．3 組件應用 251
8．2 EDAS應用 252
8．2．1 創(chuàng)建命名空間 252
8．2．2 創(chuàng)建集群 253
8．2．3 創(chuàng)建應用 254
8．2．4 配置應用 255
8．2．5 開通ECS安全組端口 256
8．3 流水線部署 257
8．3．1 創(chuàng)建云效應用 257
8．3．2 添加運行環(huán)境 258
8．3．3 創(chuàng)建流水線 259
8．3．4 運行流水線 262
8．3．5 應用后臺訪問配置 265
8．3．6 發(fā)布小程序 269
8．3．7 前端頁面發(fā)布到OSS 271
8．3．8 VPN連接EDAS環(huán)境 276
8．4 GTS 276
8．4．1 GTS特點 277
8．4．2 開通GTS 277
8．4．3 使用GTS 278
8．5 PTS 279
8．5．1 PTS功能 279
8．5．2 使用壓測 280
8．5．3 真機測試 281
8．6 分布式任務調度SchedulerX 2．0 283
8．6．1 SchedulerX 2．0特點 284
8．6．2 SchedulerX 2．0使用 285
8．7 ARMS 286
8．7．1 ARMS功能特點 286
8．7．2 ARMS使用 287
8．8 消息隊列RocketMQ版 288
8．8．1 異步消息 288
8．8．2 消息類型 290
8．8．3 MQ使用 290
8．9 日志服務 294
8．9．1 日志項目 294
8．9．2 日志接入 295
8．9．3 寫入日志 295
8．9．4 查詢日志 296
8．10 CSB 297
8．10．1 CSB功能特點 297
8．10．2 CSB使用 298
第9章 人工智能 301
9．1 云小蜜 301
9．1．1 使用流程 302
9．1．2 知識庫 303
9．1．3 多輪對話 306
9．1．4 機器人訓練 307
9．2 其他服務 308
9．2．1 短信服務 308
9．2．2 語音服務 310
9．2．3 云市場 311
第 10章 智能數據分析 313
10．1 Quick BI自助可視化工具 313
10．1．1 Quick BI核心流程 314
10．1．2 開通并添加用戶 315
10．1．3 創(chuàng)建數據源 316
10．1．4 創(chuàng)建數據集 318
10．1．5 制作儀表板 319
10．1．6 制作電子表格 321
10．1．7 制作數據門戶 322
10．2 DataV數據可視化 323
10．2．1 DataV功能特點 323
10．2．2 創(chuàng)建可視化應用 324
10．2．3 大屏發(fā)布分享 325
10．2．4 DataV的組件 326
結語 328
書單推薦
