第一章 SAS系統(tǒng)簡介
第一節(jié) SAS系統(tǒng)的特點
第二節(jié) SAS顯示管理系統(tǒng)
第三節(jié) 一個簡單的SAS程序
第四節(jié) 程序修改、調(diào)用和存儲
練習(xí)題
第二章 定量資料的簡單統(tǒng)計描述
第一節(jié) 定量資料常用統(tǒng)計指標(biāo)
第二節(jié) MEANS過程
第三節(jié) uNIVARIATE過程
第四節(jié) CHART過程
第五節(jié) PLOT過程
第六節(jié) SAS／GRAPH模塊
練習(xí)題
第三章 t檢驗與u檢驗
第一節(jié) t檢驗與u檢驗方法簡介
第二節(jié) UNIVARIATE過程與t檢驗
第三節(jié) TTEST過程
練習(xí)題
第四章 分類資料的統(tǒng)計方法
第一節(jié) 分類資料統(tǒng)計描述與統(tǒng)計推斷簡介
第二節(jié) 四格表資料的X2檢驗與FREQ過程
第三節(jié) 行X列表資料X2檢驗與FREQ過程
第四節(jié) 病例一對照與隊列研究資料的FREQ過程分析
第五節(jié) 二項分布與PROBBNML函數(shù)
第六節(jié) Poisson分布與POISSON函數(shù)
練習(xí)題
第五章 秩和檢驗
第一節(jié) 配對設(shè)計資料的秩檢驗與UNlVARIATE過程
第二節(jié) 兩個獨立樣本秩和檢驗與NPARlWAY過程
第三節(jié) 多個獨立樣本秩和檢驗與NPARlWAY過程
第四節(jié) 配伍組設(shè)計資料秩和檢驗與FREQ過程
練習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想、應(yīng)用條件及常見設(shè)計類型
第二節(jié) 多樣本的正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗
第三節(jié) 完全設(shè)計資料的方差分析(含多重比較)
第四節(jié) 區(qū)組設(shè)計資料方差分析
第五節(jié) 拉丁方設(shè)計資料的分析
第六節(jié) 交叉試驗設(shè)計資料的方差分析
第七節(jié) GLM過程與ANOVA過程
練習(xí)題
第七章 多因素試驗方差分析
第一節(jié) 析因試驗設(shè)計的方差分析
第二節(jié) 正交試驗設(shè)計資料的方差分析
第三節(jié) 裂區(qū)試驗設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié) 系統(tǒng)分組(嵌套)設(shè)計資料的方差分析
練習(xí)題
第八章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本思想
第二節(jié) 完全設(shè)計資料的協(xié)方差分析
第三節(jié) 區(qū)組設(shè)計資料的協(xié)方差分析
練習(xí)題
第九章 多元方差分析
第一節(jié) 多變量組間比較的統(tǒng)計方法概述
第二節(jié) 多變量組間比較的GLM過程
練習(xí)題
第十章 重復(fù)測量資料的統(tǒng)計分析
第一節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計的基本概念
第二節(jié) 重復(fù)測量資料的方差分析與GLM過程
第三節(jié) 重復(fù)測量資料的輪廓分析
練習(xí)題
第十一章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析與CORR過程
第二節(jié) 直線回歸與REG過程
第三節(jié) 多元線性回歸與自變量篩選
第四節(jié) 非線性回歸與NLIN過程
練習(xí)題
第十二章 logistic回歸模型
第一節(jié) logistic：回歸模型簡介
第二節(jié) 兩分類反應(yīng)變量的LOGISTIC過程
第三節(jié) 有序反應(yīng)變量的LOGLSTIC過程
第四節(jié) 無序多分類反應(yīng)變量logistic模型與CATMOD過程
第五節(jié) 匹配資料的條件logistic回歸模型
練習(xí)題
第十三章 Poisson回歸模型
第一節(jié) Poisson回歸模型簡介
第二節(jié) Poisson回歸模型的GENMOD過程
練習(xí)題
第十四章 生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 生存率估計與組間比較
第三節(jié) 生存率估計與組間比較的LIFETEST過程
第四節(jié) Cox回歸模型與PHREG過程
練習(xí)題
第十五章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的基本概念
第二節(jié) 兩類Fisher判別與DISCRIM過程
第三節(jié) 定量資料的Bayes多類判別與DISCRIM過程
第四節(jié) 逐步判別分析
練習(xí)題
第十六章 主成分分析與因子分析
第一節(jié) 主成分分析
第二節(jié) PRINP過程
第三節(jié) 因子分析
第四節(jié) FACTOR過程
練習(xí)題
第十七章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析簡介
第二節(jié) 樣品系統(tǒng)聚類分析與CLUSTER過程
第三節(jié) 指標(biāo)聚類分析與VARCLUS過程
第四節(jié) 動態(tài)樣品聚類與FAsTCLUS過程
練習(xí)題
第十八章 典則相關(guān)分析
第一節(jié) 典則相關(guān)分析概述
第二節(jié) CANCORR過程
練習(xí)題
第十九章 試驗設(shè)計的統(tǒng)計過程
第一節(jié) PLAN過程
第二節(jié) 常見試驗設(shè)計方法的樣本量估計
練習(xí)題
第二十章 數(shù)據(jù)探索性分析與SAS／Insight模塊
第一節(jié) 探索性分析的基本概念
第二節(jié) SAS／Insight模塊簡介
第三節(jié) 奇異值的探索性分析——盒型圖
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分布的探索性分析——直方和正態(tài)性檢驗
第五節(jié) 方差齊性檢驗的探索性分析——菱形圖
第六節(jié) 直線相關(guān)和回歸的探索性分析——散點圖
第七節(jié) 曲線擬合中模型選擇的探索性分析方法
第八節(jié) 分類數(shù)據(jù)的探索性分析——馬賽克圖
練習(xí)題
第二十一章 SAS數(shù)據(jù)集
第一節(jié) 用INPUT和CARDS語句建立數(shù)據(jù)集
第二節(jié) 建立數(shù)據(jù)集的另外幾種途徑
第三節(jié) 建立性數(shù)據(jù)集
第四節(jié) 輸入與輸出格式
第五節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的編輯、整理與瀏覽
第六節(jié) SAS數(shù)據(jù)集的排序、連接與合并
第七節(jié) SAS運(yùn)算符與SAS常用函數(shù)
練習(xí)題
英漢名詞對照表
主要參考文獻(xiàn)