第一章 函數(shù)的極限與連續(xù)
§1．1 函數(shù)
§1．2 函數(shù)的極限
§1．3 函數(shù)極限的運(yùn)算
§1．4 無窮小與無窮大
§1．5 函數(shù)的連續(xù)性
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題

第二章 導(dǎo)數(shù)與微分
§2．1 導(dǎo)數(shù)的概念
§2．2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
§2．3 高階導(dǎo)數(shù)
§2．4 微分
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題二

第三章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
§3．1 中值定理與羅必達(dá)法則
§3．2 函數(shù)的單調(diào)性與極值
§3．3 函數(shù)的最大值與最小值
§3．4 曲線的凹凸與拐點(diǎn)
§3．5 函數(shù)圖形的描繪
§3．6 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題三

第四章 不定積分
§4．1 不定積分的概念
§4．2 基本積分公式不定積分的性質(zhì)
§4．3 換元積分法
§4．4 分部積分法
§4．5 簡單的微分方程
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題四

第五章 定積分
§5．1 定積分的概念
§5．2 定積分性質(zhì)及計算公式
§5．3 定積分的積分法
§5．4 廣義積分
§5．5 定積分的幾何應(yīng)用
§5．6 定積分在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題五

第六章 多元函數(shù)的微分學(xué)
§6．1 預(yù)備知識
§6．2 多元函數(shù)的極限與連續(xù)
§6．3 偏導(dǎo)數(shù)
§6．4 全微分
§6．5 多元復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則及隱函數(shù)求導(dǎo)公式
§6．6 多元函數(shù)的極值
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題六

第七章 線性代數(shù)初步
§7．1 行列式
§7．2 矩陣
§7．3 逆矩陣與矩陣的秩
§7．4 線性方程組
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題七

第八章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計初步
§8．1 隨機(jī)事件與樣本空間
§8．2 事件間的關(guān)系與古典概型
§8．3 概率的基本公式
§8．4 事件的獨(dú)立性和n次獨(dú)立實驗概型
§8．5 離散型隨機(jī)變量及其分布列
§8．6 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及常見分布
§8．7 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§8．8 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
§8．9 總體樣本統(tǒng)計量
§8．10 參數(shù)估計
§8．11 假設(shè)檢驗
本章小結(jié)
復(fù)習(xí)題八

第九章 Matlab軟件與數(shù)學(xué)建模簡介
§9．1 Matlab軟件簡介
§9．2 數(shù)學(xué)建模簡介
附錄
附表一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表二 泊松分布表
附表三 t分布表
附表四 x2分布表
參考答案
參考文獻(xiàn)