第 1 章 數(shù)據(jù)分析概述 1 1.1數(shù)據(jù)分析的重要性 1 1.2什么是數(shù)據(jù)分析 2 1.3經(jīng)典 DIKW 金字塔 3 1.4數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 5 1.5什么是數(shù)據(jù)挖掘 6 1.6統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘 7 1.7CRISP-DM 模型 8 第 2 章 數(shù)據(jù)采集 11 2.1豐富多樣的數(shù)據(jù)源 11 整合多種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合 71 2.2批量收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)（網(wǎng)抓） 82 2.3創(chuàng)建在線調(diào)查收集數(shù)據(jù) 97 第 3 章 數(shù)據(jù)輸入 102 3.1Excel 工作簿操作 102 3.2Excel 工作表操作 110 3.3行、列和單元格區(qū)域操作 113 3.4數(shù)據(jù)輸入 119 3.5設(shè)置數(shù)字格式 126 3.6使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證限制輸入內(nèi)容 131 3.7數(shù)據(jù)管理規(guī)范 136 第 4 章 數(shù)據(jù)整理 148 4.1數(shù)據(jù)清洗 148 4.2字符串整理 164 4.3數(shù)據(jù)排序 175 4.4數(shù)據(jù)篩選 183 4.5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換 190 4.6數(shù)據(jù)抽樣 197 4.7數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與匹配 206 第 5 章 借助公式快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 214 5.1公式的輸入和復(fù)制 214 5.2公式中的引用方式 215 5.3在公式中使用函數(shù) 216 5.4條件判斷 219 5.5求和與條件求和 225 5.6計(jì)數(shù)與條件計(jì)數(shù) 234 5.7平均值計(jì)算 237 5.8極值計(jì)算 241 5.9計(jì)算余數(shù) 246 5.10數(shù)值取舍計(jì)算 247 5.11眾數(shù)和頻數(shù)計(jì)算 251 5.12插值計(jì)算 255 5.13日期有關(guān)的計(jì)算 260 5.14用函數(shù)查詢信息 263 5.15常用的文本函數(shù) 269 5.16生成隨機(jī)數(shù) 278 5.17 排名 282 第 6 章 借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算 286 6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 286 6.1.1自己動手創(chuàng)建第一個(gè)數(shù)據(jù)透視表. 286 6.1.2不同統(tǒng)計(jì)視角的數(shù)據(jù)透視表呈現(xiàn). 288 6.1.3刷新數(shù)據(jù)透視表 291 6.1.4使用“表格”，讓數(shù)據(jù)透視表 始終包含全部最新數(shù)據(jù) 293 6.2數(shù)據(jù)透視表的美化 295 6.2.1重命名字段名稱 296 6.2.2修改數(shù)據(jù)透視表中數(shù)值型數(shù)據(jù)的 格式 298 6.2.3數(shù)據(jù)透視表刷新后如何保持調(diào)整 好的列寬 299 6.2.4數(shù)據(jù)透視表與“數(shù)據(jù)條” 300 6.3設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式 302 6.3.1數(shù)據(jù)透視表自定義值顯示方式 描述 302 6.3.2體現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)份額占比的值顯示 方式 303 6.3.3體現(xiàn)構(gòu)成率報(bào)表的值顯示方式 304 6.4在數(shù)據(jù)透視表中排序和篩選 306 6.4.1篩選極值數(shù)據(jù) 306 6.4.2利用拖曳數(shù)據(jù)項(xiàng)對字段進(jìn)行手動 排序 307 6.4.3自動排序 308 6.5利用切片器和日程表分析數(shù)據(jù) 310 6.5.1共享切片器實(shí)現(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)透視表 聯(lián)動 310 6.5.2插入日程表對數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行按 月份篩選 312 6.6在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)執(zhí)行計(jì)算 313 6.6.1在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)添加計(jì)算字段 313 6.6.2在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)使用計(jì)算項(xiàng) 315 6.7利用 Microsoft Query 創(chuàng)建參數(shù) 查詢 316 6.8數(shù)據(jù)透視表高級應(yīng)用案例 321 6.8.1利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行銷售綜合 分析 321 6.8.2制作物料動態(tài)進(jìn)銷存模板 324 第 7 章 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析 330 7.1借助直方圖觀察數(shù)據(jù)特征 331 7.1.1 直 方圖 331 7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332 7.2集中趨勢 336 7.2.1 均值 336 7.2.2 中 位數(shù) 337 7.2.3 眾數(shù) 338 7.2.4 在 Excel 中計(jì)算數(shù)據(jù)組的均值、 中位數(shù)、眾數(shù) 338 7.3離散趨勢 339 7.3.1 極差 340 7.3.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差 341 7.3.3四分位間距 343 7.4數(shù)據(jù)分布的峰度與偏度 346 7.4.1 數(shù) 據(jù) 分布 346 7.4.2 偏度 347 7.4.3 峰度 348 7.5正態(tài)分布 348 7.5.1正態(tài)分布曲線特征 349 7.5.2正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 349 7.5.3用 Excel 制作正態(tài)分布曲線 350 7.5.4 z 值 352 7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353 7.6 相關(guān) 354 7.6.1 變量 354 7.6.2相關(guān)關(guān)系 354 7.6.3散點(diǎn)圖與相關(guān)性 354 7.6.4相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 355 7.6.5相關(guān)系數(shù)的意義 357 7.6.6在 Excel 中計(jì)算相關(guān)系數(shù) 358 第 8 章 中心極限定理 359 8.1總體和樣本 359 8.1.1總體和樣本 359 8.1.2 抽樣 360 8.1.3 用 Excel 進(jìn)行隨機(jī)抽樣 360 8.2參數(shù)估計(jì) 362 8.3中心極限定理 364 8.3.1樣本均值分布 364 8.3.2中心極限定理的應(yīng)用 366 第 9 章 假設(shè)檢驗(yàn) 367 9.1 假設(shè) 367 9.1.1 零 假設(shè) 367 9.1.2備擇假設(shè)（對立假設(shè)） 368 9.1.3假設(shè)檢驗(yàn)流程 368 9.2顯著性檢驗(yàn) 369 9.2.1 顯 著性 369 9.2.2顯著性檢驗(yàn) 370 9.2.3兩個(gè)群體的 z 檢驗(yàn) 374 9.2.4兩類錯(cuò)誤 376 9.3統(tǒng)計(jì)推斷 377 第 10 章 t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn) 379 10.1 t 檢驗(yàn) 379 10.1.1自由度與 t 分布 379 10.1.2獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn) 381 10.1.3兩個(gè)獨(dú)立總體的 t 檢驗(yàn) 382 10.1.4用 Excel 做兩個(gè)獨(dú)立總體的 檢驗(yàn) 383 10.1.5兩個(gè)相關(guān)總體的 t 檢驗(yàn) 385 10.1.6用 Excel 做兩個(gè)相關(guān)總體的 t 檢驗(yàn) 386 10.2χ2 檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)） 388 10.2.1分類數(shù)據(jù) 388 10.2.2列聯(lián)表（雙向表） 388 10.2.3χ2 檢驗(yàn)（卡方檢驗(yàn)） 389 10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗(yàn) 391 第 11 章 方差分析 393 11.1方差分析原理 393 11.1.1組內(nèi)誤差和組間誤差 393 11.1.2F 分布臨界值表 394 11.2一元方差分析 395 11.2.1計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量 395 11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397 11.3二元方差分析 398 11.3.1無重復(fù)雙因素方差分析 399 11.3.2可重復(fù)雙因素方差分析 401 第 12 章 回歸分析 404 12.1 回 歸線 404 12.1.1估計(jì)的概念 404 12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404 12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406 12.2回歸方程 407 12.3擬合程度 408 12.3.1相關(guān)系數(shù)與回歸線 408 12.3.2相關(guān)系數(shù)的平方 R2 409 12.3.3 用 Excel 生成回歸方程和 R2 409 第 13 章 時(shí)間序列分析 412 13.1時(shí)間序列數(shù)據(jù)的概念 412 13.2時(shí)間序列的描述性分析 413 13.2.1圖形描述 413 13.2.2 增 長率 415 13.3時(shí)間序列預(yù)測流程 416 13.3.1預(yù)測原理 416 13.3.2預(yù)測流程 416 13.4平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測 418 13.4.1簡單平均法 418 13.4.2移動平均法 420 13.4.3指數(shù)平滑法 423 13.5趨勢性時(shí)間序列預(yù)測 426 13.6季節(jié)性時(shí)間序列預(yù)測 428 13.6.1分離季節(jié)性因素的影響 428 13.6.2建模預(yù)測 432 第 14 章 規(guī)劃求解 435 14.1啟用規(guī)劃求解加載項(xiàng) 435 14.2線性規(guī)劃 437 14.2.1航班票務(wù)規(guī)劃 437 14.2.2體育賽事排期 445 14.2.3外包項(xiàng)目評標(biāo) 449 14.3規(guī)劃求解的更多操作 453 14.3.1規(guī)劃求解參數(shù) 453 14.3.2創(chuàng)建規(guī)劃求解運(yùn)算結(jié)果報(bào)告 457 第 15 章 Excel 數(shù)據(jù)表格美化 458 15.1使用 Excel 自帶模板 458 15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型 458 15.1.2聯(lián)機(jī)搜索模板 458 15.2為數(shù)據(jù)表格應(yīng)用單元格樣式和套用表格格式 459 15.3美化數(shù)據(jù)表格 461 15.4保存自定義 Office 模板 469 第 16 章 數(shù)據(jù)可視化 471 16.1條件格式 471 16.2圖表基礎(chǔ) 478 16.3常用基礎(chǔ)圖表 485 16.7 迷 你圖 523 第 17 章 其他常用數(shù)據(jù)分析工具 526 17.1統(tǒng)計(jì)分析利器 SPSS 與 SAS 526 17.1.1SPSS 526 17.1.2 SAS 529 17.2綜合分析工具——R 語言 534 17.3全能分析工具——Python 語言 536 17.4Power BI 與 Tableau 541 附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547