這是一本具有高中數(shù)學知識就能讀懂的機器學習圖書，書中通過大量程序實例，將復雜的公式重新拆解，詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的數(shù)學知識，一步步帶領讀者進入機器學習的領域。本書共 22 章，主要講解了數(shù)據(jù)可視化、math 模塊、sympy 模塊、numpy 模塊、方程式、函數(shù)、最小平方法、集合、概率、貝葉斯定理、指數(shù)、對數(shù)、歐拉數(shù)、邏輯函數(shù)、三角函數(shù)、大型運算符、向量、矩陣與線性回歸等數(shù)學知識。