敏捷數(shù)據(jù)分析工具箱 ——深入解析ADW+OAC
定 價(jià):128 元
叢書名:云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書
- 作者:史躍東
- 出版時(shí)間:2021/4/1
- ISBN:9787121409189
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:324
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論入手,為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具:ADW、OAC,內(nèi)容涵蓋Oracle ADW的技術(shù)特征、數(shù)據(jù)加載及應(yīng)用開(kāi)發(fā)等部分;在OAC方面,深入地介紹了OAC的技術(shù)與強(qiáng)大的功能,同時(shí)也加入了諸多的高級(jí)主題。另外,本書的第4部分介紹了其他相關(guān)知識(shí)。本書內(nèi)容在保證深度的基礎(chǔ)上兼顧了技術(shù)的廣度,并結(jié)合了大量實(shí)戰(zhàn)性操作和案例,使讀者可以在較短的時(shí)間內(nèi)全面了解敏捷數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。希望本書可以拋磚引玉,讓更多的人關(guān)注ADW和增強(qiáng)分析技術(shù)。
2006年畢業(yè)于吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;2006-2013年,先后為天津電力、聯(lián)想北京研發(fā)中心、建行北京數(shù)據(jù)中心等多家單位提供技術(shù)支持服務(wù);2013-2018年,先后考取PMP,以及Oracle 10g/11g OCM認(rèn)證,與多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作,講授數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù),以及云計(jì)算方向的課程。2017-2018年,成為華為大數(shù)據(jù)和阿里云大數(shù)據(jù)官方認(rèn)證講師;2018年底至今,就職于甲骨文(中國(guó)),任職高級(jí)售前技術(shù)顧問(wèn)。自2016年開(kāi)始,先后出版、翻譯多本著作。
第1部分 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理篇
第1章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、興起及其構(gòu)建方法論 2
1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念與發(fā)展歷程簡(jiǎn)述 2
1.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù) 4
1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法論 4
1.3.1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法 5
1.3.2 敏捷數(shù)據(jù)集市構(gòu)建方法 6
1.3.3 Oracle推薦的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法 8
1.4 本章小結(jié) 10
第2章 自治數(shù)據(jù)庫(kù)(ADW)技術(shù)特征 11
2.1 ADW簡(jiǎn)介 11
2.2 ADW實(shí)例的創(chuàng)建與連接 15
2.2.1 ADW實(shí)例的申請(qǐng) 15
2.2.2 使用SQL Developer連接到ADW實(shí)例 18
2.3 ADW實(shí)例的管理與監(jiān)控 21
2.3.1 一般信息、標(biāo)記與度量 21
2.3.2 性能中心 24
2.3.3 服務(wù)控制臺(tái) 25
2.3.4 縱向擴(kuò)展/收縮 30
2.3.5 停止 31
2.3.6 操作 31
2.4 ADW的技術(shù)特征 32
2.4.1 ADW的部分技術(shù)指標(biāo) 32
2.4.2 初始化參數(shù)設(shè)置 33
2.4.3 內(nèi)存分配 35
2.4.4 并行處理 36
2.4.5 RESULT CACHE 38
2.4.6 資源管理與并發(fā)管理 39
2.4.7 表空間與存儲(chǔ)限制 41
2.4.8 手動(dòng)備份 43
2.4.9 自動(dòng)縮放 49
2.4.10 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持 49
2.4.11 數(shù)據(jù)庫(kù)特性方面的一些限制 51
2.4.12 SQL語(yǔ)句方面的一些限制 51
2.4.13 數(shù)據(jù)類型方面的一些限制 52
2.5 本章小結(jié) 53
第3章 數(shù)據(jù)加載 54
3.1 加載文本 54
3.2 使用Oracle對(duì)象存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)加載到ADW中 59
3.3 dump文件加載 65
3.4 使用Kettle進(jìn)行數(shù)據(jù)加載 66
3.4.1 相關(guān)軟件的下載與安裝 66
3.4.2 將數(shù)據(jù)加載到ADW中 70
3.5 本章小結(jié) 75
第2部分 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)篇
第4章 Oracle APEX開(kāi)發(fā) 77
4.1 Oracle APEX簡(jiǎn)介 77
4.1.1 Oracle APEX的特點(diǎn) 78
4.1.2 Oracle APEX適用場(chǎng)景 79
4.1.3 Oracle APEX架構(gòu) 79
4.1.4 Oracle APEX組件 81
4.2 數(shù)據(jù)加載 87
4.3 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 95
4.4 在頁(yè)設(shè)計(jì)器中管理頁(yè)面 103
4.5 為APEX應(yīng)用增加安全性 110
4.6 用戶權(quán)限管理 115
4.7 APEX應(yīng)用開(kāi)發(fā)的環(huán)境遷移 118
4.8 APEX相關(guān)資源 121
4.9 本章小結(jié) 121
第5章 Oracle ML SQL Notebook 122
5.1 Oracle ML SQL Notebook簡(jiǎn)介 122
5.1.1 創(chuàng)建Oracle ML SQL Notebook開(kāi)發(fā)用戶 123
5.1.2 Oracle ML功能介紹 125
5.2 Oracle ML設(shè)置 126
5.2.1 創(chuàng)建記事本 126
5.2.2 記事本全局設(shè)置 127
5.2.3 SQL語(yǔ)句型段落設(shè)置 129
5.3 分類模型 131
5.3.1 分類算法概述 132
5.3.2 構(gòu)建分類模型 133
5.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則 146
5.4.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述 146
5.4.2 構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型 146
5.5 本章小結(jié) 155
第3部分 增強(qiáng)分析技術(shù)與應(yīng)用篇
第6章 OAC技術(shù)與功能 157
6.1 增強(qiáng)分析 157
6.2 OAC簡(jiǎn)介 158
6.3 OAC實(shí)例的創(chuàng)建與登錄 160
6.4 OAC功能概述 162
6.5 連接到數(shù)據(jù)源 167
6.6 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 173
6.7 數(shù)據(jù)分析畫布與敘述 179
6.8 共享與協(xié)作 185
6.9 地圖與插件管理 187
6.10 企業(yè)級(jí)分析功能概述 190
6.11 快照與遷移 197
6.12 移動(dòng)端工具 198
6.13 OAD 200
6.14 本章小結(jié) 200
第7章 使用OAC進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 201
7.1 一鍵解釋 201
7.2 英文、中文分詞處理 202
7.2.1 英文分詞處理 203
7.2.2 中文分詞處理 207
7.3 在OAD中使用jieba包進(jìn)行中文分詞 210
7.4 數(shù)據(jù)流的機(jī)器學(xué)習(xí) 219
7.5 面向餐飲行業(yè)的數(shù)據(jù)分析樣例 228
7.6 本章小結(jié) 246
第4部分 其他相關(guān)知識(shí)篇
第8章 Oracle公有云架構(gòu) 248
8.1 Oracle公有云服務(wù)分類 248
8.2 Oracle公有云重點(diǎn)服務(wù)介紹 253
8.2.1 Oracle管理云服務(wù) 253
8.2.2 Oracle區(qū)塊鏈平臺(tái)服務(wù)(OBP) 254
8.2.3 Oracle數(shù)據(jù)科學(xué)云服務(wù) 258
8.3 本章小結(jié) 260
第9章 Oracle 19c關(guān)鍵特性 261
9.1 實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息收集 261
9.2 hint使用情況報(bào)告 266
9.2.1 Oracle 19c中引入hint使用情況報(bào)告的目的 266
9.2.2 hint使用情況報(bào)告的用戶接口 267
9.2.3 相關(guān)材料 269
9.2.4 hint使用情況報(bào)告樣例 270
9.3 自動(dòng)索引 272
9.3.1 自動(dòng)索引簡(jiǎn)介 273
9.3.2 自動(dòng)索引是如何工作的 273
9.3.3 如何配置自動(dòng)索引 274
9.3.4 生成自動(dòng)索引使用情況報(bào)告 277
9.3.5 與自動(dòng)索引相關(guān)的視圖 279
9.3.6 自動(dòng)索引示例 280
9.4 SQL語(yǔ)句隔離(SQL Quarantine) 284
9.4.1 SQL執(zhí)行計(jì)劃隔離簡(jiǎn)介 285
9.4.2 為SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃創(chuàng)建隔離配置 287
9.4.3 在隔離配置中設(shè)置隔離閾值 288
9.4.4 隔離配置的啟用/禁用 290
9.4.5 查看隔離配置的詳細(xì)信息 291
9.4.6 刪除隔離配置 292
9.4.7 查看某SQL語(yǔ)句被隔離的執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)信息 292
9.4.8 在數(shù)據(jù)庫(kù)之間轉(zhuǎn)移隔離配置 293
9.4.9 對(duì)消耗過(guò)多系統(tǒng)資源的SQL語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行隔離 294
9.5 混合分區(qū)表(Hybrid Partitioned Tables) 299
9.5.1 混合分區(qū)表簡(jiǎn)介 299
9.5.2 混合分區(qū)表支持的操作 301
9.5.3 混合分區(qū)表的限制 302
9.5.4 創(chuàng)建混合分區(qū)表 303
9.6 其他新特性 305
9.7 本章小結(jié) 306
參考文獻(xiàn) 307