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GAN生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實踐

GAN生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實踐

定  價:79 元

        

  • 作者:李明軍
  • 出版時間:2021/5/1
  • ISBN:9787301321164
  • 出 版 社:北京大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP183 
  • 頁碼:296
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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讀者對象:普通讀者

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Nets,GAN)作為一種深度學(xué)習(xí)框架,發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復(fù)雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此,被廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究和工程領(lǐng)域,包括圖像處理,如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成;序列數(shù)據(jù)生成,如語音生成、音樂生成等;以及其他眾多領(lǐng)域,如遷移學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖象細分、隱寫術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí)重放)等。 GAN的技術(shù)較為復(fù)雜,細分領(lǐng)域眾多,發(fā)展十分迅猛,因此,需要一個科學(xué)有效的學(xué)習(xí)方法。首先,需要了解GAN的全景,對GAN的發(fā)展脈絡(luò)和各個細分領(lǐng)域都有所了解,在面對各種各樣的應(yīng)用場景時能夠胸有成竹。其次,掌握生成對抗的基本原理,以及實現(xiàn)生成對抗的關(guān)鍵技術(shù),在面對GAN領(lǐng)域出現(xiàn)的各種新理念、新技術(shù)時能夠追本溯源,從容應(yīng)對。最后,再針對關(guān)鍵的GAN進行深入研究。本書正是按照上述方式來組織的。讓有志于學(xué)習(xí)研究GAN的讀者快速入門并掌握GAN的關(guān)鍵技術(shù),是寫作本書的初衷。
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