本書分為三部分：基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用。
基礎(chǔ)理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進程，介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用；第2章介紹可視化的一般流程及設(shè)計組件。
大數(shù)據(jù)可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)（比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)）的可視化方法。
大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用部分包括第8章~第14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應(yīng)用案例展開。這些工具包括商業(yè)軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、開源包Echarts,以及編程語言R、Python。
本書既可以作為高等院校計算機與軟件相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為軟件從業(yè)人員、計算機愛好者的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書。
內(nèi)容全面：基礎(chǔ)理論+大數(shù)據(jù)可視化方法+大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用
多種類型數(shù)據(jù)的可視化方法：比例數(shù)據(jù)+關(guān)系數(shù)據(jù)+文本數(shù)據(jù)+復(fù)雜數(shù)據(jù)
多種可視化工具及應(yīng)用：商業(yè)軟件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）+開源包Echarts+編程語言（R+Python）
呂云翔，北京航空航天大學(xué)副教授，軟件學(xué)院SAP ERP 咨詢顧問專業(yè)主任。比利時布魯塞爾大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院應(yīng)用信息技術(shù)專業(yè)碩士、經(jīng)濟學(xué)院工商管理專業(yè)碩士。具有多年的軟件開發(fā)、項目管理、計算機教學(xué)經(jīng)驗。對IT行業(yè)具有較全面的認識。2003至今任北航軟件學(xué)院副教授。目前研究領(lǐng)域包括：軟件工程 IT項目管理。
著有《計算機導(dǎo)論實踐教程》(高等院校計算機教材系列)，《軟件工程》，譯有《計算機文化》(原書第8版)
呂云翔副教授上課時風(fēng)趣幽默，對學(xué)生主要是自主學(xué)習(xí)，在課堂上要求很輕松，從不強迫學(xué)生，深受軟件學(xué)院學(xué)生歡迎。
有網(wǎng)友做藏頭詩一首，賀呂云翔生日快樂
祝君仕途傳捷報
呂王將相皆等閑
云間一搖風(fēng)沙起
翔飛萬里拓新天
生將奮此有用體
日月征程勇向前
快意今日同相聚
樂看明朝志更遠
第1部分 基礎(chǔ)理論
第1章 數(shù)據(jù)可視化概述 2
1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化 2
1.2 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史 3
1.3 數(shù)據(jù)可視化的分類 6
1.3.1 科學(xué)可視化 6
1.3.2 信息可視化 7
1.3.3 可視化分析學(xué) 7
1.4 數(shù)據(jù)可視化的作用 8
1.4.1 記錄信息 8
1.4.2 分析推理 9
1.4.3 信息傳播與協(xié)同 9
1.5 數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向 10
習(xí)題 11
第2章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 12
2.1 數(shù)據(jù)可視化流程 12
2.2 可視化工具和設(shè)計原則 13
2.2.1 可視化數(shù)據(jù)組織與管理工具 13
2.2.2 可視化設(shè)計原則 15
習(xí)題 16
第2部分 大數(shù)據(jù)可視化方法
第3章 時間數(shù)據(jù)可視化 18
3.1 時間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 18
3.2 連續(xù)型時間數(shù)據(jù)可視化 18
3.2.1 階梯圖 19
3.2.2 折線圖 19
3.2.3 擬合曲線 20
3.3 離散型時間數(shù)據(jù)可視化 20
3.3.1 散點圖 20
3.3.2 柱形圖 21
3.3.3 堆疊柱形圖 21
習(xí)題 22
第4章 比例數(shù)據(jù)可視化 23
4.1 比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 23
4.2 部分與整體 23
4.2.1 餅圖 23
4.2.2 環(huán)形圖 24
4.2.3 比例中的堆疊 24
4.2.4 矩形樹圖 25
4.3 時空比例數(shù)據(jù) 26
習(xí)題 26
第5章 關(guān)系數(shù)據(jù)可視化 27
5.1 關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 27
5.2 數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性 27
5.2.1 散點圖 27
5.2.2 散點圖矩陣 28
5.2.3 氣泡圖 29
5.3 數(shù)據(jù)的分布性 29
5.3.1 莖葉圖 29
5.3.2 直方圖 30
5.3.3 密度圖 30
習(xí)題 31
第6章 文本數(shù)據(jù)可視化 32
6.1 文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 32
6.1.1 文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取 32
6.1.2 使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù) 33
6.2 文本內(nèi)容可視化 34
6.2.1 關(guān)鍵詞可視化 34
6.2.2 時序文本可視化 36
6.2.3 文本分布可視化 37
6.3 文本關(guān)系可視化 37
習(xí)題 39
第7章 復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化 40
7.1 高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用與可視化方法 41
7.1.1 空間映射法 41
7.1.2 圖標法 44
7.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化 45
7.2.1 基于并行的復(fù)雜數(shù)據(jù)高分辨率可視化 45
7.2.2 分而治之的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與可視化 46
習(xí)題 47
第3部分 大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用
第8章 Tableau數(shù)據(jù)可視化方法 49
8.1 Tableau介紹 49
8.1.1 軟件特點 49
8.1.2 軟件下載與安裝 52
8.2 Tableau Desktop的使用 52
8.2.1 軟件特點簡介 53
8.2.2 連接到數(shù)據(jù) 54
8.2.3 使用Tableau軟件拖放字段可視化 54
8.2.4 使用篩選器和顏色添加細化視圖 57
8.2.5 通過地理方式瀏覽數(shù)據(jù) 59
8.2.6 在Tableau Desktop實現(xiàn)下鉆 60
8.2.7 創(chuàng)建儀表板 62
8.2.8 創(chuàng)建故事 65
8.3 Tableau Server的使用 67
8.3.1 軟件簡介 67
8.3.2 軟件安裝 67
8.3.3 軟件特點與使用 68
8.4 Tableau Reader的使用 76
8.4.1 軟件簡介 76
8.4.2 在Tableau Desktop簡單導(dǎo)出儀表板 76
8.4.3 打開儀表板文件 77
習(xí)題 80
第9章 DataV數(shù)據(jù)可視化方法 81
9.1 DataV簡介 81
9.2 可視化應(yīng)用管理 84
9.2.1 模板的使用 84
9.2.2 應(yīng)用的創(chuàng)建與發(fā)布 85
9.3 數(shù)據(jù)源管理 89
9.3.1 添加IP地址白名單 89
9.3.2 添加數(shù)據(jù)源 90
9.4 組件管理 94
9.4.1 組件概覽 94
9.4.2 配置組件數(shù)據(jù) 94
9.4.3 配置組件交互 97
9.4.4 組件包的使用與管理 102
9.5 案例演示 104
習(xí)題 108
第10章 ECharts數(shù)據(jù)可視化方法 109
10.1 ECharts 109
10.1.1 ECharts簡介 109
10.1.2 ECharts特點 109
10.2 ECharts中的基本概念 111
10.2.1 ECharts 實例 111
10.2.2 系列 112
10.2.3 組件 113
10.2.4 用option描述圖表 114
10.2.5 組件的定位 114
10.2.6 坐標系 115
10.3 可視化類型 116
10.3.1 可視化支持類型概覽 116
10.3.2 可視化類型與series組件 117
10.3.3 可視化類型設(shè)置示例 117
10.4 ECharts數(shù)據(jù)交互與API使用 119
10.4.1 數(shù)據(jù)交互 119
10.4.2 使用API 122
10.5 主題與擴展管理 123
10.5.1 主題與編輯工具 123
10.5.2 擴展管理 125
10.6 實踐與案例 129
10.6.1 配置ECharts的使用環(huán)境 129
10.6.2 案例 131
習(xí)題 133
第11章 FineBI數(shù)據(jù)可視化方法 134
11.1 FineBI介紹 134
11.1.1 產(chǎn)品定位 134
11.1.2 與傳統(tǒng)BI軟件相比存在的優(yōu)勢 135
11.1.3 軟件安裝與啟動 135
11.2 數(shù)據(jù)準備與加工 139
11.2.1 數(shù)據(jù)源 139
11.2.2 數(shù)據(jù)準備 139
11.2.3 關(guān)聯(lián)設(shè)置 146
11.3 可視化分析 149
11.3.1 表格組件 149
11.3.2 圖表組件 152
11.3.3 過濾組件 152
11.4 設(shè)計儀表板 154
11.5 案例分析 158
習(xí)題 161
第12章 R數(shù)據(jù)可視化方法 162
12.1 R的特點 162
12.2 R的功能特征 163
12.3 R數(shù)據(jù)處理 163
12.3.1 R的安裝 164
12.3.2 R數(shù)據(jù)處理流程 169
習(xí)題 180
第13章 Python數(shù)據(jù)可視化方法 181
13.1 從MATLAB到Python 181
13.2 NumPy 182
13.3 pandas 187
13.4 Matplotlib 192
13.5 案例：新生數(shù)據(jù)分析與可視化 195
13.5.1 使用pandas對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理 195
13.5.2 使用Matplotlib繪圖 198
13.5.3 使用pandas繪圖 200
習(xí)題 201
第14章 Excel數(shù)據(jù)可視化方法 202
14.1 Excel介紹 203
14.1.1 散點圖 205
14.1.2 柱形圖 207
14.1.3 雷達圖 208
14.1.4 堆疊柱形圖 210
14.2 案例：數(shù)據(jù)面板制作 210
習(xí)題 213
參考文獻 214
書單推薦
