許多書籍和課程都是通過一些小兒科般的用例和定義良好的數(shù)據(jù)集來解決自然語言處理（natural language processing，NLP）問題。但如果你想在商業(yè)環(huán)境中構建、迭代、擴展NLP系統(tǒng)，為特定的垂直行業(yè)進行量身定制，這本書就是你的行動指南。軟件工程師和數(shù)據(jù)科學家將學會如何繁雜的選項迷宮中來去自如。
在閱讀過程中，本書作者Sowmya Vajjala、Bodhisattwa Majumder、Anuj Gupta、Harshit Surana將指導你構建嵌入在大型產(chǎn)品設置中的真實NLP解決方案。你會學到如何針對不同的垂直行業(yè)（如醫(yī)療保健、社交媒體和零售業(yè)）調(diào)整解決方案。
在本書中，你將能夠：
理解NLP中廣泛的問題、任務和解決方法。

使用機器學習和深度學習的方法實現(xiàn)和評估不同的NLP應用。

根據(jù)業(yè)務問題和行業(yè)垂直度，微調(diào)NLP解決方案。

評估用于NLP產(chǎn)品任務、數(shù)據(jù)集和不同階段的各種算法和方法。

形成遵循NLP系統(tǒng)發(fā)布、部署、DevOps最佳實踐的軟件解決方案。

從業(yè)務和產(chǎn)品領導者的角度理解NLP的最佳實踐、機會和路線圖。