第一章 緒論
第一節(jié) 校園行為安全管理的背景及意義
一、校園行為安全管理的背景
二、校園行為安全管理的重要意義
第二節(jié) 本書研究內容及研究框架思路
一、利用結構方程模型構建大學生不安全行為影響因素指標體系
二、利用系統(tǒng)動力學方法構建大學生行為安全管理仿真模型
三、研究框架思路
第二章 大學生不安全行為與校園安全事故關系
第一節(jié) 2015年某省高校校園安全事故分析
一、總體情況
二、事故類型分析
第二節(jié) 2016年某省高校校園安全事故分析
一、總體情況
二、事故類型分析
三、與2015年數據比較分析
第三節(jié) 2017年某省高校校園安全事故分析
一、總體情況
二、事故類型分析
三、與2015年、2016年數據比較分析
第四節(jié) 2015～2017年高校安全事故總體分析
第五節(jié) 高校校園安全事故特征規(guī)律分析
一、事故趨勢特征分析
二、事故類型特征分析
三、校園安全事故特點
四、傷亡學生特征分析
第六節(jié) 校園安全事故典型案例分析
一、典型校園安全事故的致因分析
二、應對分析
第三章 高校學生行為安全管理及干預研究
第一節(jié) 高校調研與分析
一、影響因素指標體系構建
二、調研問卷設計
三、調研數據信效度分析
第二節(jié) 結構方程建模
一、SEM軟件選擇
二、初始模型假設
三、模型設定
第三節(jié) 模型修正與分析
一、模型修正
二、結果分析
第四節(jié) 結論與啟示
第四章 高校學生行為安全管理的動力學分析
第一節(jié) 大學生不安全行為防控影響因素分析
第二節(jié) 大學生不安全行為防控系統(tǒng)模型構建
一、影響因素作用關系分析
二、系統(tǒng)模型構建
第三節(jié) 系統(tǒng)模型仿真
一、初始模型仿真分析
二、探尋關鍵影響因子
三、探尋防控關鍵路徑與對策
四、總結分析
第五章 高校安全事故大數據分析
第一節(jié) 文本數據分析相關理論
一、數據來源
二、文本數據概述
第二節(jié) 卷積神經網絡(CNN)介紹
一、CNN簡介
二、在自然語言處理中的應用
第三節(jié) 聚類算法概述
一、聚類與分類的區(qū)別
二、模型訓練和文章分類
三、原因分析
第六章 本書研究意義、結論與啟示
第一節(jié) 研究意義
第二節(jié) 結論與啟示
附錄
附錄一：研究調查問卷
附錄二：結構方程模型輸出結果匯總
附錄三：結構方程模型修正前后待估參數匯總表
參考文獻