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隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，從數(shù)字化工廠到智能化工廠已經(jīng)成為不可逆轉的工業(yè)發(fā)展方向。越來越多的工業(yè)企業(yè)為了保持未來的企業(yè)競爭力，都開始了智能化工廠的探索和嘗試。本書7章，第1章智能制造與高級生產(chǎn)規(guī)劃，第2章智能制造背景下的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃，第3章基于延遲策略的TFTLCD產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)模式優(yōu)化，第4章推拉結合式多階多廠生產(chǎn)鏈規(guī)劃技術，第5章基于目標級聯(lián)法的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃，第6章ATC協(xié)同機制與算法改進，第7章TFTLCD生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃支持原型開發(fā)及運作流程。
本書可供信息管理和信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機類和管理類專業(yè)的本科生、研究生及管理干部培訓班學員學習，也可供企業(yè)高層領導、各級管理人員、從事生產(chǎn)鏈管理、ERP規(guī)劃、項目管理和咨詢工作的人員參考。

從先進制造到高端制造，再到智能制造的發(fā)展，無論從技術發(fā)展的角度，還是從國家戰(zhàn)略的角度，都已經(jīng)成為一個必然趨勢和主流方向�！爸悄苤圃臁睂⒅圃爝^程中的相關數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)庫中，從而能夠確保管理者迅速、準確地掌握所有的生產(chǎn)和管理的信息并對其進行后續(xù)的處理。智能工廠的核心業(yè)務之一是對供應鏈里各環(huán)節(jié)的信息進行監(jiān)控與分析，實現(xiàn)供應鏈計劃和整體上的優(yōu)化，實現(xiàn)高效協(xié)同。
“生產(chǎn)鏈”一詞，常用于描述當今全球化的一種普遍經(jīng)濟組織模式。它的特征是將生產(chǎn)過程由單一企業(yè)分拆出來，再經(jīng)由不同地域的生產(chǎn)商負責生產(chǎn)，從而形成一張串聯(lián)各地的生產(chǎn)網(wǎng)絡。制造業(yè)進行生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的目的即在于解決復雜的供應鏈協(xié)同問題，運用先進的管理規(guī)劃技術，在整體考慮企業(yè)資源限制之下，利用現(xiàn)有信息系統(tǒng)對企業(yè)間與企業(yè)內的接單、采購、規(guī)劃及生產(chǎn)等運籌管理做最佳的供需平衡規(guī)劃。
本書共分為7章，對智能制造環(huán)境下的生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃問題進行論述。第1章概括介紹了智能制造及高級規(guī)劃與排程技術。第2章首先介紹了生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的背景及重要性以及常用的協(xié)同規(guī)劃方法，之后對液晶面板生產(chǎn)鏈及生產(chǎn)規(guī)劃特性進行了詳細介紹。第3章引入延遲策略，通過生產(chǎn)案例對接單后生產(chǎn)策略、延遲生產(chǎn)策略、面向庫存生產(chǎn)策略和預測性生產(chǎn)與延遲生產(chǎn)混合策略進行比較分析。第4章采用集中式生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃方法，設計了推拉組合式生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃策略并進行了分析驗證。第5章采用分層式協(xié)同規(guī)劃方法，設計基于級聯(lián)目標法（ATC）的分布式協(xié)同規(guī)劃策略，同時建立同等條件下的集中式協(xié)同規(guī)劃模型，通過案例分析對比了分層式協(xié)同規(guī)劃與集中式協(xié)同規(guī)劃的求解過程與求解結果。對基于ATC技術的分層式協(xié)同規(guī)劃從結果正確性、時間復雜度、決策自主性和信息私有性4個角度進行評價。第6章進一步研究了基于ATC協(xié)同技術的模型求解過程和收斂速度，最終使得針對生產(chǎn)鏈各階工廠的協(xié)同規(guī)劃能夠在可接受時間范圍內獲得優(yōu)化解。第7章就生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃原型開發(fā)及運作流程進行了簡要介紹。
本書的特點如下：
1）研究方法的創(chuàng)新性。本書將傳統(tǒng)的鏈狀結構進行了重塑，構建了生產(chǎn)鏈層次模型；考慮產(chǎn)品維、工廠維、時間維等多個維度，建立了缺貨懲罰、運輸平衡、庫存平衡和產(chǎn)能限制等不同約束條件，提高了模型對現(xiàn)實的仿真度。在建模方面，通過研究變量之間的交互性、關聯(lián)性、共享性，設計了合適的層級劃分，確定了各層級協(xié)調機制。求解方面，為解決模型求解時間較長問題，在集中式規(guī)劃部分采用粒子群算法求解；基于ATC技術的分層式規(guī)劃部分，綜合考慮增廣拉格朗日對偶法和子梯度算法，提出了一種改進的子梯度算法，使ATC可以在非凸性與不可導的情形下適用，同時加速收斂過程。
2）研究內容的系統(tǒng)性。本書以TFTLCD生產(chǎn)鏈為例，較系統(tǒng)地介紹了智能制造背景下生產(chǎn)鏈協(xié)同、高級規(guī)劃等內容。詳細闡述了生產(chǎn)鏈協(xié)同規(guī)劃的兩種常用方法：集中式規(guī)劃和分層式規(guī)劃。對兩種不同的規(guī)劃方法，書中皆給出相應的案例驗證及結果分析。在分層式規(guī)劃部分，同時給出了同一個案例的集中式規(guī)劃模型，對兩種規(guī)劃方法從結果正確性、時間復雜度、決策獨立性和信息私有性四個角度進行評價。研究成果可為生產(chǎn)鏈分布式規(guī)劃協(xié)同機制和求解方法提供理論指導。
3）研究成果的實用性。本書在注重理論創(chuàng)新的同時，總結歸納了TFTLCD生產(chǎn)鏈不同階段的生產(chǎn)特點及規(guī)劃限制，充分考慮液晶面板生產(chǎn)實踐，各種協(xié)同方法及生產(chǎn)策略皆以實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為案例進行驗證，能夠較容易的運用于生產(chǎn)實踐，給生產(chǎn)管理者以強有力支持。
本書的完成得到了中央高校建設世界一流大學學科和特色發(fā)展引導專項資金和中央高�；究蒲袠I(yè)務費等項目的資助，在此表示衷心感謝。
本書在寫作過程中參考了林燕杰、龔武群、李丹、趙時樂等碩士學位論文的內容，在此表示感謝。同時，還參考了大量中外文參考書和文獻資料，主要參考資料已在參考文獻中列出。在此一并向相關作者表示衷心的感謝。
限于作者的水平，本書難免有錯誤或不當之處，懇請讀者批評指正。

邵志芳
2020年11月于上海財經(jīng)大學

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