譯者序

人工智能的研究從20世紀40年代就已經(jīng)開始，在近80年的發(fā)展中經(jīng)歷了數(shù)次大起大落。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝頂尖的人類圍棋選手之后，人工智能再一次進入人們的視野，成為當今的熱門話題。各大互聯(lián)網(wǎng)公司都投入了大量的資源來研究和開發(fā)自動駕駛、人臉識別、語音識別和機器翻譯等技術(shù)。人們甚至已經(jīng)開始擔憂人工智能可能帶來的各種影響。人工智能的最新發(fā)展可以說是“古樹發(fā)新枝”，到底是什么原因使沉寂多年的人工智能技術(shù)煥發(fā)了青春的活力呢？

首先，移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，使我們有機會更加深入地認識社會、探索世界、掌握規(guī)律。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)為我們提供了有力的技術(shù)手段，使我們可以面對瞬息萬變的市場，有效地存儲和處理海量數(shù)據(jù)。再次，計算技術(shù)特別是GPU的廣泛應(yīng)用使算力有了大幅度的提升，以前需要幾天的運算如今只需要幾分鐘或幾秒鐘，這為人工智能和機器學(xué)習(xí)的普及與應(yīng)用提供了計算基礎(chǔ)。在這幾項技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之上，深度學(xué)習(xí)技術(shù)終于破繭而出，成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要力量。

本書英文版在美國出版后備受歡迎，究其原因，除了機器學(xué)習(xí)是所有技術(shù)人員關(guān)注的焦點以外，還在于本書系統(tǒng)性地梳理和分析了機器學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法，最為重要的是，作者通過Python語言以具體代碼示例深入淺出地介紹了各種算法的應(yīng)用方法。如果你想了解機器學(xué)習(xí)并掌握機器學(xué)習(xí)的具體技術(shù)，那就請翻開本書，通過一個又一個案例領(lǐng)略機器學(xué)習(xí)的風(fēng)采。所以這本書既是一本初步了解機器學(xué)習(xí)的啟蒙讀物，也是一本讓你從初學(xué)者變成AI專家的教練示范材料。

毋庸置疑，人工智能（AI）、區(qū)塊鏈（BlockChain）、云計算（Cloud）、大數(shù)據(jù)（Big Data）、萬物互聯(lián)（IoE）這五項技術(shù)（簡寫為ABCDE）已經(jīng)成為計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)未來發(fā)展的五大核心動力。特別是人工智能技術(shù)，它將是繼蒸汽機、電力、計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后的又一股重要的革命性力量。之前的幾次革命解放的是我們的四肢，而人工智能解放的將是我們的頭腦。