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　　《電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》是教育部高等學(xué)校電子商務(wù)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會規(guī)劃教材，也是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材（編號：2019-2-172）。
　　《電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》共分6章，主要內(nèi)容包括電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、軌跡大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、電子商務(wù)欺詐與反欺詐、推薦系統(tǒng)以及案例分析。
　　《電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容新穎，案例豐富，實用性強。
　　《電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析》可作為高等學(xué)校電子商務(wù)專業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程教材，也可供對電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析感興趣的管理人員、技術(shù)人員及研究人員閱讀參考。

　　在電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的各個應(yīng)用分析領(lǐng)域中，人們最熟悉的就是個性化用戶服務(wù)。借助海量用戶訪問和消費形成的大數(shù)據(jù)資源，電子商務(wù)平臺可以建立“千人千面”的個性化服務(wù)模式，并實現(xiàn)對每一個用戶的個性化導(dǎo)購、個性化界面呈現(xiàn)和商品推薦服務(wù)，最終實現(xiàn)電子商務(wù)平臺服務(wù)變革、商家銷售額增長、用戶滿意度提高的多贏共利局面。
　　其實，電子商務(wù)領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用遠遠不止這些。比如，在線上線下一體化的O2O電子商務(wù)模式中，通過軌跡大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和多渠道知識融合方法，不僅可以進行室內(nèi)空間建模、用戶駐留點定位及行走路徑推測，還可以結(jié)合用戶線下行為模式及其時空特性，進行不同類型室內(nèi)場景中線下行為與購買動機、購買決策、策劃活動之間的關(guān)聯(lián)及相互影響分析。再比如，對于以社交互動為特點的電子商務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，大量的惡意買家也對整個行業(yè)生態(tài)產(chǎn)生了巨大的不利影響，尤其是網(wǎng)絡(luò)水軍通過發(fā)布虛假評論來影響某件商品的評論走勢，最終影響用戶的購買決定，為其雇主或自身帶來不正當?shù)纳虡I(yè)利益。而借助基于評論數(shù)據(jù)識別虛假評論的半監(jiān)督方法，就可以實現(xiàn)有效的機器識別功能。以上內(nèi)容都會在本書中詳細介紹。
　　同時，我們也注意到，很多讀者在學(xué)習(xí)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析原理和方法時，缺乏相應(yīng)的實踐指導(dǎo)，所以本書融入了大量應(yīng)用案例。本書中的案例主要分為兩部分：一是現(xiàn)代電子商務(wù)企業(yè)的真實應(yīng)用案例，二是指導(dǎo)讀者具體實踐的操作案例，這些案例主要采用包括Python在內(nèi)的各種常見編程語言，結(jié)合真實應(yīng)用場景和分析目標，詳細地介紹了相關(guān)方法的具體實現(xiàn)過程及其注意事項，為讀者掌握相關(guān)知識提供了必要的條件。
　　本書是在作者團隊多年講授相關(guān)課程和從事相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上編寫而成的，同時也借鑒了國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果。在理論闡述上力求簡潔扼要、深入淺出，在應(yīng)用介紹上力求清晰、詳盡而有針對性。因此，本書是一本適合管理人員、技術(shù)人員、相關(guān)專業(yè)本科生及碩士生學(xué)習(xí)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析的參考書。

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