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多尺度變換及其在圖像紋理分類(lèi)中的應(yīng)用(英文版) 讀者對(duì)象:本書(shū)可以作為應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),圖像處理,數(shù)據(jù)分析,模式識(shí)別等專(zhuān)業(yè)的碩士研究生、博士研究生的專(zhuān)業(yè)課教材,也可作為從事小波分析,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的科技人員的參考書(shū)。
本書(shū)在歸納分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,從小波變換,輪廓變換,剪切波等多尺度變換,以及多尺度變換的子帶選擇等全新角度研究了圖像紋理分類(lèi)理論和方法,并且還對(duì)大數(shù)據(jù)圖像紋理分析和分類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括《BR》(1)研究背景,對(duì)早期多尺度變換和圖像紋理分類(lèi)理論和方法給出一個(gè)概述性的總結(jié);《BR》(2)對(duì)當(dāng)前主要多尺度變換的理論框架進(jìn)行總結(jié)性介紹《BR》(3)研究小波域直方圖比對(duì)的紋理分類(lèi)理論和方法《BR》(4)研究輪廓波域泊松混合模型,及其基于該模型的紋理分類(lèi)方法;《BR》(5)研究基于輪廓波域聚類(lèi)的紋理分類(lèi)理論和方法《BR》(6)研究剪切波子帶依賴性的線性回歸模型,以及基于該模型的的紋理分類(lèi)方法《BR》(7)研究輪廓波子帶的統(tǒng)計(jì)特征提取方法,以及基于輪廓波域統(tǒng)計(jì)特征的紋理分類(lèi)方法《BR》(8)研究了多尺度變換的子帶選擇理論,以及基于子帶選擇的圖像紋理分類(lèi)方法《BR》(9)針對(duì)當(dāng)前視覺(jué)大數(shù)據(jù)分析的重要性和難題,研究了大數(shù)據(jù)圖像紋理的分類(lèi)理論和方法
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